隨著生成式AI技術持續進步，AI Agent正逐步從協助員工查詢資訊、生成內容的工具，走向能理解企業情境、串接資料並執行任務的營運角色。根據McKinsey公布The state of AI in 2

近兩年備受關注的 AI Agent，正在讓企業重新思考 AI 與既有資訊系統之間的關係。過去 AI 多半負責理解問題、產生內容，如今隨著Agent 具備自主執行任務的能力，若能進一步串接 ERP、ME

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock回顧過去 30 年的資訊科技發展，許多今日被視為理所當然的功能，當初都曾是產品的選配規格。例如，Wi-Fi 剛問世時，只有少數高階筆電搭載，消費者

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock隨著終端裝置具備強大算力執行 AI 推論，企業導入 AI Agent 也逐漸從「要不要做」轉向「該怎麼選」，讓硬體平台選擇成為新的決策課題。目前市

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock從 ChatGPT 掀起生成式 AI 熱潮，到近兩年AI Agent 概念迅速普及，整個產業關注焦點正發生根本性的轉移。過去大家討論的是「模型能不

文╱賴郁薇　本刊特約記者　圖／Shutterstock觀察全球三大晶片廠英特爾（Intel）、超微（AMD）、輝達（NVIDIA）出產的旗艦CPU與GPU的散熱設計功率（TDP）均呈現大幅上升趨勢。I

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock當 Physical AI 技術快速成熟，AI 開始從螢幕走向現實世界，具備感知、推理、移動與操作能力，並透過機器人與自動化設備直接參與現場工作。

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock過去數十年來，企業導入機器人的核心目的在於「自動化」。無論是汽車產線上的機械手臂，或是物流中心裡的自動搬運設備，其核心價值都在於以機器取代高重複性

文／林裕洋　本刊特約記者　圖／Shutterstock自ChatGPT問世以來，生成式AI已在多個領域展現出強大的語言理解、內容生成與推理能力，並催生出各類AI Agent應用。現今全球科技產業正將目

文／潘建光、洪春暉　MIC資策會　圖／Shutterstock過去AI算力基礎建設常用GW或MW當作算力評估基準，但當代理型AI推動應用普及後，如何以最經濟且有效率的方式來生產AI Token，並應用