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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock隨著終端裝置具備強大算力執行 AI 推論，企業導入 AI Agent 也逐漸從「要不要做」轉向「該怎麼選」，讓硬體平台選擇成為新的決策課題。目前市
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock從 ChatGPT 掀起生成式 AI 熱潮，到近兩年AI Agent 概念迅速普及，整個產業關注焦點正發生根本性的轉移。過去大家討論的是「模型能不
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文╱賴郁薇 本刊特約記者 圖／Shutterstock觀察全球三大晶片廠英特爾（Intel）、超微（AMD）、輝達（NVIDIA）出產的旗艦CPU與GPU的散熱設計功率（TDP）均呈現大幅上升趨勢。I
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock當 Physical AI 技術快速成熟，AI 開始從螢幕走向現實世界，具備感知、推理、移動與操作能力，並透過機器人與自動化設備直接參與現場工作。
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock過去數十年來，企業導入機器人的核心目的在於「自動化」。無論是汽車產線上的機械手臂，或是物流中心裡的自動搬運設備，其核心價值都在於以機器取代高重複性
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock自ChatGPT問世以來，生成式AI已在多個領域展現出強大的語言理解、內容生成與推理能力，並催生出各類AI Agent應用。現今全球科技產業正將目
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文／潘建光、洪春暉 MIC資策會 圖／Shutterstock過去AI算力基礎建設常用GW或MW當作算力評估基準，但當代理型AI推動應用普及後，如何以最經濟且有效率的方式來生產AI Token，並應用
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock隨著全球日益重視ESG議題，加速各國積極投入太陽能和風能等再生能源開發，也帶動儲能產業的蓬勃發展。根據Solar Energy Industrie
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文／張煥鵬 本刊特約記者 圖／Shutterstock
回顧CUDA二十年來的發展， 黃仁勳表示，CUDA（Compute Unified Devices Architecture，統一計算架構
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文／林裕洋 本刊特約作者 圖／Shutterstock當許多企業仍在摸索生成式A I 創造商業價值的方法時，市場焦點已逐漸邁向下一個發展階段。根據Gartner公布報告指出，預估2028年約有三分之一
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