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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock過去數十年來，企業導入機器人的核心目的在於「自動化」。無論是汽車產線上的機械手臂，或是物流中心裡的自動搬運設備，其核心價值都在於以機器取代高重複性
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock自ChatGPT問世以來，生成式AI已在多個領域展現出強大的語言理解、內容生成與推理能力，並催生出各類AI Agent應用。現今全球科技產業正將目
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文／潘建光、洪春暉 MIC資策會 圖／Shutterstock過去AI算力基礎建設常用GW或MW當作算力評估基準，但當代理型AI推動應用普及後，如何以最經濟且有效率的方式來生產AI Token，並應用
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock隨著全球日益重視ESG議題，加速各國積極投入太陽能和風能等再生能源開發，也帶動儲能產業的蓬勃發展。根據Solar Energy Industrie
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文／張煥鵬 本刊特約記者 圖／Shutterstock
回顧CUDA二十年來的發展， 黃仁勳表示，CUDA（Compute Unified Devices Architecture，統一計算架構
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文／林裕洋 本刊特約作者 圖／Shutterstock當許多企業仍在摸索生成式A I 創造商業價值的方法時，市場焦點已逐漸邁向下一個發展階段。根據Gartner公布報告指出，預估2028年約有三分之一
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock當生成式AI快速進入企業後，市場討論焦點正逐漸從「模型能力」轉向「實際落地」。對多數企業而言，真正重要的問題早已不是AI能否聊天，而是AI究竟能否
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2025年底問世的開源AI Agent專案OpenClaw，從2026年開始不僅吸引全球開發者爭相測試、部署與二次開發，也讓外界開始意識到，生成式AI正從以對話為核心的Chatbot時代，進一步演進至
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock儘管碳盤查與淨零轉型議題延伸多年，但長期以來多數企業仍停留在策略層的規劃與評估階段，即邊觀望政策走向、邊衡量投資成本，並沒有非做不可的壓力。然而進
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文／林裕洋 本刊特約記者 圖／Shutterstock面對消費市場需求快速轉變，多年前全球製造業積極邁向智慧製造，不過早期多著重於自動化與設備升級，以便能快速回應市場需求。隨著AI技術成熟，現今製造業
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