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由美國《創世紀計畫》看其AI基礎設施與地緣戰略目標
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文/楊晴、施佩妏、施柏榮、洪春暉 圖/Shutterstock

國際地緣政治影響加劇、各國AI與關鍵科技競爭升溫背景之下,美國川普政府在2025年11月24日啟動《創世紀計畫》(Genesis Mission),並且將其定位為可以比擬《曼哈頓計畫》(Manhattan Project)的國家大型政策計畫。《創世紀計畫》延伸既有「美國AI行動計畫」(America's AI Action Plan),透過國家級平台,整合科研資料、國家實驗室與運算系統等資源,意圖運用先進AI技術在生物技術、關鍵材料、核融合等多項科學領域取得突破性的進展,以鞏固美國在先進科學領域的技術優勢與自主性,進而讓美國保持其全球強權的地位。

該計畫核心是「科學與安全平台」(American Science and Security Platform),由總統科學技術助理(Assistant to the President for Science and Technology, APST)負責統籌,且與國家科學技術委員會(National Science and Technology Council, NSTC)共同合作,再由能源部(United States Department of Energy, DOE)作為主要執行者。「科學與安全平台」的策略意涵在於把AI由單點技術,升級成為推進多個科學領域技術突破的關鍵基礎設施。平台以整合式架構運作,集中國家實驗室超級電腦的運算資源,並配置AI建模與分析框架,再結合AI驅動的模擬與預測模型等工具,讓研究由「人類主導」轉為「AI協同」,形成從假設模擬驗證皆可由AI驅動的完整循環。

《創世紀計畫》推動節奏緊湊,在提出的60天內能源部方面需要提出至少20項的國家級科技挑戰,並且將鎖定先進製造、生技、關鍵材料、核能、量子與半導體。在90至120天完成算力、資料與模型資產盤點與資安措施規劃。240天建立AI自動化的實驗與製造能力。

此類短週期的驗證機制,意在以「任務導向+快速示範」模式,可加快讓平台從概念走向實際落地的速度,有效地協助美國政府檢視政策在建立技術主權與產業競爭力的成效。

如以政策屬性比較,相較於《AI行動計畫》側重外部市場的拓展,《創世紀計畫》則是美國對國內科研體制的重構,並可發現美國政府的治理思維,正從單純「資源投入」轉向「誘因設計」。《創世紀計畫》透過建構國家級平台,以提供關鍵基礎設施與試驗場域的方式,將政府的角色由資金供給者,轉化為「市場創造者」。

從初期合作企業的佈局來看,《創世紀計畫》致力於構建一個由七大層級堆疊而成的「垂直整合生態系」,充分展現美國掌握「全棧式AI」(Full-Stack AI)野心。同時,藉由將各領域的產業龍頭納入體系,美國也意圖將此全棧式AI架構,打造為類似「作業系統」的技
術壁壘,讓未來高階AI技術研發,皆須依附、運行於美國定義的AI基礎設施之上,進而定義下一代AI的科研標準。

從執行面觀察,《創世紀計畫》背後意圖,更在於對全球資本形成強大的吸引力,藉由開放高門檻的科研基礎設施與實驗數據,吸引握有技術與資本國際盟友,將研發重心與供應鏈向美國本土遷移,達成以內需帶動外資,以科研鞏固霸權的戰略目標。

除了AI,《創世紀計畫》進一步鎖定九大關鍵技術,將「能源創新」置於戰略首務,「核融合」與「先進核能」列為商業開發重點,顯示美國在AI戰略的思考上,已把「算力競爭」與「能源競爭」鏈結一起,且希望解決境內AI資料中心與先進製程日益龐大的電力缺口,確
保美國在下一代AI運算基礎設施上的自主性。

《創世紀計畫》已不僅是科研政策的延伸,更是美國在新一輪地緣政治變局中的系統性戰略布局。其最重要的政策意義在於:全球地緣政治的科技競爭,從產業技術優勢,升級為系統性層級的制度優勢與基礎設施主導權之爭。

因此,《創世紀計畫》的真正意涵,不僅在於提升單一技術領域的突破,而是在美國以AI為核心,重新打造支撐科技競爭優勢的整體社會技術系統(Socio-technical System)。

這也再次凸顯出,在當前地緣政治的背景,全球科技競爭已不再只是企業之間的技術競賽,而是一種涵蓋制度、資本、能源與科研體系的系統對抗。美國透過國家級平台整合算力、資料與實驗環境,實際上是在重新刻畫下一代科技競爭的大局,使未來高階AI科研與產業,必須在其所定義的基礎設施之上運作。

同時,此一國家級平台亦具有明確的國際戰略意涵。透過開放高門檻的科研資源與算力基礎設施,美國不僅希望加速本土科技突破,也試圖形成對全球資本與技術人才的磁吸效應,以期待進一步鞏固與盟友之間的強連帶關係。在此一架構下,台灣作為美國長期的重要科技夥伴,其半導體與ICT產業鏈與美國具有高度互補性,台灣企業不僅有機會參與AI算力與基礎設施(如晶片、伺服器),更重要的是,台灣也必須思考如何藉由這一波平台化的科研體系,推動AI模型、應用與研發能力的進一步升級,讓台灣數位軟硬體相關產業,也找到能夠持續深化能力、擴大市場的戰略方向。

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