文／電電時代編輯小組　圖／Shutterstock

近年來，人工智慧（AI）技術的突飛猛進，正以前所未有的速度改變全球產業格局。根據Gartner預測，2024年全球AI市場規模將達2,400億美元，並以年均20％以上的複合成長率持續擴張。麥肯錫進一步指出，至2030年，70％企業將至少應用一項AI技術，並為全球經濟帶來高達13兆美元的成長。
AI的崛起不僅加速智慧製造、醫療、通訊、金融與零售等產業升級，也推動各國競相投入先進AI晶片、運算架構與應用場域建設，以確保自身在科技競爭中的優勢地位。特別是美國、中國、歐洲等主要市場，已透過政府政策、產業補助與學術資源，積極發展AI生態系統，使AI技術發展從核心運算（晶片、算力）、基礎架構（資料中心、雲端）到應用端（智慧城市、智慧醫療）形成完整的產業鏈。
對台灣而言，AI技術發展帶來的不僅是新興市場機會，更是產業升級的關鍵動力。台灣憑藉世界領先的半導體供應鏈、AI伺服器製造、ICT硬體整合能力，在AI發展的多個環節具有重要角色。然而，面對全球競爭加劇，如何提升技術自主性、深化AI應用場域，成為當前產業布局的核心議題。

科技的TEEMA　以行動推動
AI 創新應用聯盟，打造產業新動能
為強化台灣在AI產業鏈中的競爭優勢，「科技的TEEMA」積極推動，並以半導體與AI應用委員會、智慧解決方案委員會、資訊與通訊委員會、智慧醫療健康科技委員會、元宇宙委員會等為核心，打造AI生態體系，強化從技術研發到產業應用的全方位發展策略。
在AI技術高速成長的國際浪潮下，TEEMA攜手AI創新應用聯盟（AIIA），整合來自半導體、通訊、醫療、工業自動化等領域的八家公協會，共同搭建跨產業、跨技術的AI創新平台。這項聯盟的核心目標，不僅是發展AI應用，更進一步強化台灣在AI核心技術、產業供應鏈與國際合作上的主導地位。
在AI晶片方面及AI伺服器與資料中心方面，TEEMA的半導體與AI應用委員會、資訊與通訊委員會與智慧解決方案委員會主導推動AI雲端基礎設施升級。台灣作為全球伺服器製造重鎮，廣達、緯創、英業達、鴻海等會員企業皆具備AI伺服器整機系統的設計與量產能力。
智慧醫療方面，智慧醫療健康科技委員會推動及參與AI於臨床醫學與照護系統的實際應用，特別是在醫療影像分析與遠距健康監測領域已有初步成果。例如導入AI模型協助肺癌、腦瘤、糖尿病視網膜病變等疾病的影像辨識與初步診斷，讓醫護人員可更快速辨識病灶，大幅提升診斷準確率與作業效率。此外，透過穿戴裝置蒐集的生理數據，也能即時透過AI演算法分析異常跡象，提供長照與社區醫療機構第一時間的應變判斷。
至於AI在工業領域的應用，如何導入AI技術至中大型製造場域，進行智慧機械化改造。透過AI演算法進行產線即時異常偵測與品質分析，可預防停機損失並提升良率。同時也推動工業邊緣運算設備（Edge AI）的部署，使資料處理可在本地完成，強化資訊安全與回應速度。此一策略也有助於結合傳統OT（Operational Technology）與IT（Information Technology），邁向工業4.0與智慧製造的新階段。

AI 國際布局：
TEEMA 訪美，加速技術鏈結與市場落地
美國做為全球AI產業的發展重鎮，擁有完備的技術研發體系、強大的產業資源與廣泛的應用場景，吸引來自世界各地的企業爭相投入。為深化台灣AI產業與美國科技生態的鏈結，TEEMA於2025年4月30日由李理事長親自率領AI訪問團，聯合AI創新應用聯盟（AIIA Alliance）八家成員協會，前往美國加州與德州，深入探索當地AI產業最新的趨勢及合作機會，特別值得關注的是由OpenAI、軟銀與甲骨文等主導的美國「星門計畫（Stargate）」，該計畫為目前全球規模最大的AI資料中心開發計畫，預計投資金額高達5,000億美元，選址德州亞伯林（Abilene），將興建10座超大型AI資料中心，打造AI算力的「能源級基礎設施」。這項計畫被視為美國重塑全球AI產業領導地位的關鍵佈局，其戰略地位堪比當年的曼哈頓計畫。
TEEMA聯手AIIA聯盟，希望協助台灣AI伺服器、雲端基礎建設、散熱與電源模組等企業，積極對接爭取進入核心供應鏈的機會，擴大台灣硬體產業在國際高階市場的參與深度與價值。同時，TEEMA也希望推動會員企業與美國多元應用場域，如智慧醫療、自駕車、智慧城市等建立合作模式，讓台灣的AI技術與解決方案真正走入應用、落地市場，全面提升國際能見度與競爭力。

台灣產業智慧升級　AI賦能製造轉型
AI技術對產業升級的推動，遠遠超越了技術本身的創新突破，其關鍵價值在於與產業需求的深度結合。
TEEMA希望透過行動有效將AI技術應用導入智慧製造、智慧醫療與AI運算基礎建設等關鍵領域，讓技術從實驗室走向產線與臨床、從創新走向產值。
在智慧製造方面，AI已不僅止於自動化流程，更帶動製造模式進入智慧決策時代。從生產品質的即時監測，到機台維護的預測性分析，AI已成為智慧工廠中的核心大腦。透過邊緣運算與機器學習，台灣製造業得以全面提升效率與競爭力。
智慧醫療方面，AI技術的融入正改變傳統診療邏輯，無論是在肺癌或心血管疾病的影像判讀，或是遠距照護與健康監測裝置上的即時數據分析，AI都讓醫療決策變得更即時、更精準。TEEMA亦積極協助技術廠商開拓歐亞市場，加速醫療AI的國際應用與法規認證進程。
人工智慧不再只是科技的熱詞，它已成為產業競爭的現實主場，台灣企業正快速從「製造強國」進階為「智慧應用創新者」。未來，當AI持續深入更多應用層面，從車聯網、低軌衛星到量子計算，台灣也將持續在全球科技版圖上扮演積極而關鍵的角色。這不僅是產業升級的轉折點，更是引領下一輪經濟動能的起點。