AI創新應用聯盟（AIIA）首任會長徐爵民開場致詞，闡述近年AI發展迅速，尤其生成式AI發酵，延伸許多創新應用嘗試，舉凡研發製造、服務、推廣、企業營運，在一定技術門檻之上，產業都在想像AI應用軌跡。
而這也是AIIA的目標，所以台灣人工智慧晶片聯盟（AITA)、台灣雲端物聯網產業協會（CIAT）、中華民國資訊軟體協會（CISA）、國家生技醫療產業策進會（IBMI）、智慧產業電腦物聯網協會（ICAA）、光電科技工業協進會（PIDA）、台灣資通產業標準協會（TAICS） 以及台灣區電機電子工業同業公會（TEEMA）等八大產業公協會應援，從不同產業面向切入，相信會有一些貢獻。
台灣人工智慧晶片聯盟會長、電電公會常務理事、暨現任鈺創董事長盧超群表示，過去的半導體市場是「一對一」，但現在趨向「一對M（Multiple Application）」多元應用，都是電電公會領頭前行。
現在AIIA納入汽車、LED、光學，半導體等思考，業界更振奮人心的是，超寬頻（Ultra-wideband, UWB）演進。
AI 基礎核心
洞察台灣「超級電腦」布局藍圖
隨著國家高速網路與計算中心持續擘劃大型AI設施建置，陸續啟用高效能運算超級電腦、可信賴雲端資料分析服務平台，可以期望在2028年後，爭取到高效能與量子運算整合式主機，完成「大南方計畫」中的沙崙人工智慧產業專區AI超級電腦。
國家高速網路與計算中心副主任蕭志榥參與過「台灣杉2號」、「台灣杉3號」計畫，打造名列全球前20大超級電腦。以他的策略觀點，預測生成式人工智慧（GAI）的未來布局，將涵蓋高效能運算（HPC）、大數據（Big Data）、網絡基礎建設（Network Infrastructure）。
至於進一步的中長期大型AI算力部署、GenAl模型架構，台達研究院院長闕志克認為，一切基礎建立在「大型語言模型」（LLM）發展。
有鑑於OpenAI開發的ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器）在極短時間內，使用人口突破億人，整個AI應用領域更加聚焦，要加強大語言模型（LLM）的落地訓練。
尤其輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在世界政府高峰會（World Government Summit）提倡主權AI概念。
故，國家科學及技術委員會（NSRRC）已經著手啟動TAIDE計畫，建構台灣的語言模型。
生成式AI廣泛賦能 AI應用大未來
軟協AI大數據智慧應用促進會張榮貴會長肯定地說，無論ChatGPT、GPT、或是生成式AI，帶來數位轉型、智能機器人、人機協作、對話商務、數據分析等更多想像，創造出電話客服、對話分析助理、瑕疵檢測師等AI員工角色。
至於接下來怎麼應用？張榮貴認為，AI廣泛的賦能，取決於人類的想像力與冒險雄心。
台灣人工智慧晶片聯盟（AITA）AI系統軟體SIG主席陳添福窺見客製化AI模型趨勢，助長AI落地多元應用潛力。他認為的AI未來，並非造就偉大的CPU/GPU，而是用客製化AI晶片慢慢堆疊私有雲，組成核心模組，套用產業可以將生產力提升15％-40％。其中，為大型語言模型（LLM）設計專屬晶片，會成為台灣廠商的機會。
現階段，邊緣AI（Edge Al）技術逐漸成熟，不須連結網路，即可利用邊緣運算及AI模型，搭載終端裝置硬體，應用場景正在拓展中。智慧產業電腦物聯網協會（ICAA）理事長李英珍表示，這使得產業更講求即時處理、低延遲AI解決方案，帶動應用需求。
李英珍期待，邊緣AI在2027年前，可以在產業自動化、 預測性維護等領域，發揮一定的規模化應用，利於日後銜接5G、物聯網深度融合。而產業電腦將成為最關鍵的核心基礎設施。
AI 落地產業 五大潛力接軌實際應用觀察目前產業所經歷的數位轉型（Digital Transformation）進程，生技醫療產業策進會（IBMI）理事吳明賢認為，走過第一階段系統數位化（system digitalization）、第二階段數位系統整合（Digital System Integration），現在邁入第三階段，也就是建構數位系統商業模式（Digital Transformed Business），準備進入各行各業應用。
在「擁抱AI新紀元 AIIA創新應用」論壇上，「AI產業應用分享」多元子題，展現了AI領域大鳴大放的應用潛力：
以宏觀的全面視野來看，AI可以落地接軌智慧製造、智慧醫療、智慧交通、智慧城市，甚至結合AMR機器人、AGV自主導航，或營運系統，優化貨品倉儲物流及購物結帳等產業實際應用。
潛力1：智慧遠端精準醫療
吳明賢同時身兼台大醫院院長，看準國內發展智慧醫療最大的優勢，在於握有高質量的醫學資料基礎，包括電子病歷資料、健保資料、與台灣生物資料庫，一旦整合串聯數據資料、算力，以及ICT、AI工具，有機會釋放台灣醫療大數據的能量。
吳明賢認為，生技醫療將是AI最重要、也是最後的布局。而目前，智慧醫療推進，醫療院所與電子業合作，重點在醫學影像AI辨識，像是大腸息肉判斷，導入終端電腦進行癌前分析，運用AI工具和巨量資料，突破時間、空間的遠距應用，銜接精準醫療、甚至遠距長照等醫療趨勢。
在實現落地前，吳明賢提示，現階段的智慧醫療，還需要很大量的臨床試驗形成證據醫學，未來期盼獨立的智慧醫療轉譯中心協助AI數據判讀。
潛力2：智慧製程優化
同樣導入AI影像技術，光電科技工業協進會代表、暨晶彩科技總監黃麒豪，展示晶彩科技開發的專業次微米級自動化光學檢量測設備（AOI），將AI技術應用與智能檢修實際個案接軌。
從晶彩科技運用AOI技術，導出「Micro LED AOI 品質管制解決方案」，建置一套良率管理系統（FAVITE uLED YMS），一站式追蹤LED良率，成功且有效率地管理良率，讓黃麒豪有信心，可以導入光學、軟體控制、檢測，擴大銜接半導體先進封裝、IC載板、Micro LED、
OLED等領域的精準量測解決方案。
潛力3：工業電腦
李英珍則看見，產業電腦（IPC）導入AI核心後，在Al-Agent 工業領域應用場景「大發生」。
當高性能運算搭載AI加速器，依據不同需求，套用CPU、GPU 或專用AI晶片，可以應對複雜的應用情境，像是供應鏈廠生產製造時，完整製程大數據分析，參與優化決策，或擬定管理訂單交期，製程中利用圖像品質AI工具，隨時監控設備、引導維修，讓廠房運作更有效率。
李英珍進一步分享趨勢，邊緣AI應用開始擴大結合產業電腦（IPC）。他認為，2027年將形成一道分水嶺，AI變成IA（Intelligent Assistant）落地產業，屆時透過產業電腦（IPC），驅動醫療、金融、法務、零售等多元應用機會。
潛力4：SLM解決方案
針對中小企業，李英珍提示SLM（小型語言模型）解決方案，是最有效率的低成本建置。不需要大型硬體投資，可根據具體運營需求調整AI模型，提供即時AI功能，靈活服務客戶互動。
潛力5：先進電信雲網
另一股應用潛力發生在電信領域，全球百大電信廠商中，70％以上已陸續導入AI相關客服應用，或導入營運管理系統，在接下來10年內，全球物聯網及AI應用市場年增率有望超過25％。
所以，台灣資通產業標準協會（TAICS）理事暨中華電信研究院副院長李榮瑞預測，未來發展重點落在先進雲網，結合邊緣運算、多雲網路和量子通訊，提供高頻寬、低延遲、低耗能電信環境，處理即時資料回傳。
生成式AI可以即時檢測修復網路，自動與客戶互動，優化整體高速、低耗能、高數位韌性的電信網路環境，支援混合雲開發。
AIIA 聯盟領銜 攜手共創AI 應用生態圈當前Al時代尚需技術整合，才能真正擴大落地產業。論壇與會廠商回饋，業內開始嘗試在工業電腦裡，將AI技術架構軟體底層（BSP），讓客戶更靈活高效運作，套用演算法，提供廠商更全面的解決方案。
台大智慧生活科技中心劉佩玲主任直言，未來的AI將會大量應用，且應用在想像不到的地方，很顯然地，產業對AI充滿期待，接下來要加速激盪，思考生成式AI（GenAI）落地應用，如何突破應用效益、人才、系統導入等障礙，進一步形成台灣AI創新生態圈。
現在電電公會策動AIIA聯盟成形，「擁抱AI新紀元AIIA創新應用」論壇只是開端，盧超群表示，未來將有一系列AI應用論壇，鼓勵八大公協會共同努力，深入不同產業應用，讓企業學習參考，擴大AI落地產業、創造商機。