撰文／林裕洋 攝影／林峻宇
隨著全球產業加速推動數位轉型下，AI已成為驅動電子資訊產業發展的關鍵驅動力，亦是實現智慧製造藍圖不可或缺的重要後盾。在加速推動製造業邁向智慧化轉型下，多年來經濟部產業發展署積極鼓勵產業界導入AI技術，藉此維持產業在國際舞台中的領導地位。
為加速推動AI技術落地應用，在2024台北國際電子產業科技展期間，電電公會攜手資策會於2024年10月23日共同舉辦「電子資訊產業AI化成果展暨技術論壇」。本場活動特別邀請專家分享最新市場趨勢與AI技術，現場並有知名企業分享導入AI技術與產線升級的成功經驗，也吸引爆滿專業人士與會。
經濟部產業發展署主任秘書林德生說，早在工業局時代，我們即積極推動產業AI化，藉由智慧機械專案助製造業的設備聯網，透過收集資料、實踐資料可視化，並開始運用AI技術協助，助製造業者提升營運效率、改產品品質等。考量到不同業者需求差異極大，四年前我們開始電電公會合作，深入調查產業需求後，產業發展署開始推出主題式研發補助專案，目前已經有11個成功案例出現。在生成式AI浪潮下，2024年度已有很多企業以該技術為核心申請補助，我們相信會有更多成功案例出現。
電電公會副理事長許介立說，早期台灣於AI領域發展是從硬體設備角度出發，目前在AI伺服器市占率已達全球90％。近來全球開始思考將AI運用於日常工作中，藉此提升員工效率、企業競爭力，產業發展署也與電電公會攜手合作，期盼為產業找到導入AI技術的辦法。我們目前規劃從兩大面向著手，首先是不定時舉辦與AI論壇，讓產業知道AI未來趨勢與應用面。其次是協助培育AI軟體人才。因為台灣大部分產業都以硬體設備為主，我們希望透過培育更多AI軟體人才協助硬體產業轉型，未來希望能夠達成AI軟體居全球前三名的目標。
推動EMS 產業智慧製造計畫
加速業者AI導入
生成式AI浪潮席捲全球，成為企業最渴望引進的新技術之一。過往傳統型AI（判別式AI）具備即時及線上處理的特性，AI可獨立執行工作，協助公司營運活動時不須與使用者互動。現今生成式AI具備非即時性、線下支援、創造性高等特性，協助處理公司營運活動須需透
過持續與使用者互動才能完成。
根據Bloomberg Intelligence公布研究報告指出，2022年全球生成式AI市場產值為398億美元預計2032年將成長到1.3兆美元，CAGR增長達42％。其中，AI Server、資料中心、儲存設備等式生成式AI市場的最大產值來源，可望將在2022-2023年間以40.7％年增長率。
電電公會副秘書長宋雯霈指出，為提升台灣電子資訊產業系統整合服務能量，經濟產發署透過與電電公會合作方式，特別規劃「EMS產業智慧製造計畫」。此計畫從中小企業、大型企業等不同角度切入，中小型製造業面臨「產業數位化程度不足」、「缺乏對於AI的理解與人才」、「無法負擔導入AI成本」等挑戰。大型製造業則有「缺乏整體AI應用導入規劃與系統架構」、「欠缺AI模型調整能力」、「導入時間過長，成本高，效益不如預期」等痛點。我們希望藉由此計畫，達成推動軟硬整合生成式AI解決方案，降低製造業導入成本與提高效益等目標。
以中小企業AI指引概覽為例，提供系統性AI導入步驟及應考量項目，作為企業導入AI指南、協助產業升級等。助中小型製造業者導入AI技術，解決產業人口老化、缺工造成生產力下降、技術傳承問題。
仁寶推人因分析專案有成
助企業提升營運效率
根據國際研究機構Gartner預測，相較於目前以通用大型語言模型（LLM）為主流、領域專用型的比重僅占約1％情況下，到了2027年將有超過50％的GenAI模型為垂直領域專用型，以滿足特定領域的產業需求。在AI普及化的浪潮下，市面上也開始出現參數量僅有1B、3B、7B、13B等小型的語言模型（SLM），主打能在邊緣裝置中運作，搭配特定資料進行訓練之後，能協助員工提升工作效率。企業可根據不同需求選擇最適合自己的語言模型。
仁寶電腦專案處長陳宏義指出，仁寶電腦利用PowerArena HOP平台透過AI視覺技術所蒐集到的數據資料與地端LLM的結合重塑智造管理，不僅能改善當下的管理效率，還能為將來的產線優化和技術創新奠定基礎，開啟更多智慧製造的應用可能，助力企業在數位化轉型中取得更大的成功。
「台灣在生成式AI發展現況與全球趨勢大致相同，有高達93％受訪者表示AI工具會增強人類的能力和生產力，並且達到新高度。另外，86％受訪者同意資料發展生成式AI差異化因素，所以發展策略必須涵蓋資料之使用和保護，所以有高達84％受訪者偏好採用地端部署或混合模式。」DELL Technologies技術副總經理梁匯華解釋：「DELL Technologies可提供完整地端導入解決方案，助企業將創意轉換為可行方案，進而在市場上保有競爭力。」
微軟Azure OpenAI 平台再進化
新增 GPT 4o1-Preview 模型
儘管生成式AI浪潮延燒近兩年，不過在AI人才不足狀況下，全球57％組織仍處於GenAI發展歷程的初期至中期階段，有高達81％受訪者認為AI與GenAI將大幅改變產業發展。而早在OpenAI推出ChatGPT服務不久，微軟隨即透過資金入股方式合作，以ChatGPT為核心推出Azure OpenAI服務。目前Azure OpenAI平台有眾多AI模型可以選擇，如GPT-4、GPT 4-Turbo、GPT 3.5Turbo、GPT 4o等，能滿足不同產業與企業的應用需求。
「我們即將新增的GPT 4o1-Preview，是專為高階推理、解決複雜的問題設計，特別增強LLM能力，可用於複雜數學、科學探究。」台灣微軟創新中心技術副總經理暨首席架構師蔡景鷹解釋：「同樣即將增加的GPT 4o1-Mini，則是更小、更快的模型，擅長於遵循指令、小上下文操作、程式碼偵錯等，且導入成本比o1-preview便宜80％。」
英業達資深經理陳建成指出，英業達以豐富製造實力和生產管理系統為基礎，整合5G專網技術優勢，實現AI和物聯網應用5G智慧工廠並提升OEE和ESG效率。導入數位雙生的工廠配備多種安全與巡檢的功能，包含異常告警、定位、AR智慧巡檢、智慧表頭讀取、遠程協作、e-Fencing、臉部辨識與PPE個人安全裝備穿戴辨識等等。我們達預計在5G擴散計畫中，獲得人員投入之生產效率提升30％、SMT之整體設備效率提升30％。
和碩聯合資深經理張森皓說，我們自行開發的PEGAAi平台，允許使用者收集和標示數據，以及訓練、部署和監控AI效能，讓和碩能大規模且無縫整合AI技術。此外，PEGAVERSE是一個基於NVIDIA Omniverse構建的複雜數位孿生平台，可將工廠運作資訊數位化，這種整合對於計算人流量、停留時間、優化路徑和增強員工安全有顯著的幫助。PEGAAi與PEGAVERSE共同推動和碩在工業數位化之路上不斷前進。
生成式AI已成為產業強化競爭力的重要技術，電電公會將持續收集會員需求與痛點，持續增加產業AI指引的內容，並透過與經濟部產業發展署合作，加速推動AI技術落地應用。