文／楊迺仁 攝影／游家桓 圖／ Shutterstock
AI 為智慧醫療開啟應用契機，也扮演驅動醫療創新的關鍵要角，AI加速智慧醫療科技，精準健康產業起飛，智慧醫材可透過AI輔助，降低智慧醫療器材使用門檻。全球數位健康產值2023為3099.3億美元，預估至2033年平均複合成長率達12.19％，台灣產值2023年有550億新台幣，比2022年成長10％以上。數位健康技術，包括AI、大數據分析與生物製藥等，正成為有效應對這一挑戰的解決方案，且各國政府已積極投入相關領域的研究與應用，期望提升國際競爭力。到2030年，全球智慧醫療設備市場規模預計將達到425.5817億美元，2024～2030年預測期間複合年增長率為7.22％。台灣ICT產業和醫療領域的跨域整合，對發展「智慧醫療」具有極大優勢，預估2024年我國智慧醫療產值上看600億元。
受惠於資通訊科技
（ICT）的持續創新與快速
發展，使得生技醫療已成為下一個最具規模與商機的產業；並透過智慧科技的推助，也將更能促進「精準健康」的實現，為社會大眾帶來更健康的生活，讓科技不只來自人性，更能為我們圓滿人生。
在智慧醫療（Smart Healthcare）的趨勢下，可以看到愈來愈多的創新科技，都應用在生技醫療產業的各個層面上。以世界衛生組織（WHO）對智慧醫療的定義，主要就在資通訊科技（ICT）於醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究；這不只深刻影響社會民眾的健康發展，同時也改變了生技醫療產業的樣貌。國立臺灣大學醫學院內科教授、國家生技醫療產業策進會副會長楊泮池指出，在傳統醫療上，就是當病患感到身體不適、前來醫療院所求診，再經由醫護人員的診斷及檢查後，確認病情與相對應的治療方式。換句話說，就是針對疾病的類型和症狀來醫治，較少會考慮病患個人的情況，例如基因、體質、生活環境等差異。因此即便是「對症下藥」，或是給予相同的藥物及治療方式，病患之間的反應和效果也不會完全一樣。於是到了2000年前後，全球逐漸興起「精準醫療」（Precision Medicine）的浪潮，就是希望能找出個別病患的更多身體特質，並提早發現疾病，進而選擇最有效、副作用更低的方法來治療，以能提高治癒的機會。
AI技術的蓬勃發展已深刻改變醫療產業面貌，從輔助醫療決策、疾病預防到遠端醫療，生成式AI技術的進步推動了醫療的數位化與智能化。AIoT技術結合物聯網應用，優化醫療工作流程、提高醫護效率、並強化醫院管理，成為提升醫療服務質量的重要工具。AI在醫學影
像領域的應用尤為突出，無論是X光片、超音波或是內視鏡檢查，AI技術均能自動化地辨識早期病灶，提升診斷準確性。此外，AI生成的自助服務系統、智能藥櫃、智慧護理設備，讓醫療機構在病患管理、藥物分配等日常運營中更加智能化。隨著AI技術的持續進步，它不僅輔助醫師作出更準確的判斷，還為臨床實踐提供更為完整的數據支持，成為醫療數位轉型中的關鍵驅動力。
從精準醫療到精準健康
然而要能落實「精準醫療」，除了需要更多科技的挹注與支援，透過智慧醫療來達成更「精準」的效果；相對不可否認的，就是即使診斷與治療都能比以往更加精準，可是目前仍有許多病症仍難完全治癒，比如晚期的癌症，甚至治療過程中產生的副作用也還有不少，花費的資源與費用也更高。由於「精準醫療」所強調的，依然是在病患發病之後，才會提供更精準的診治，也就是病患已染病在身，而且不同病情程度也會影響治療效果。但要是能夠將這種改善身體的方法，從疾病發展後期的醫療，延伸提前至疾病的預防與保健，也就是尚未發病的亞健康（亞病）階段，並努力維持身體的健康狀態，不僅能減少疾病重症的發生，發病後也多為輕症，治癒機會更能大幅提升。
因而在近十年來， 另一股「精準健康」
（Precision Health）的浪潮隨之展開，也就是要以「維持健康」為目的，並擴大「精準」的範疇。楊泮池以「冰山」來形容，露出水面的部分，就像是看得到的疾病，雖然可以想辦法對症醫治，包括採用「精準醫療」；可是位在水面下的部分，就如同是亞健康及健康的族群，外表看似正常、沒有問題，卻也暗藏得病的可能。因此在亞健康及健康的階段，也同樣需要精準地掌握每個人的身體狀況，了解罹病風險與病情的未來發展，並且維持健康生活、延緩疾病發生，或當疾病真正來臨時也能及早發現並診治，提高治癒機會，延長健康的狀態與時間。「不是等到得病，或是已經晚期、重病才來治療，這時的治療可能很昂貴，效果也不夠好，甚至還需要住院或有專人照護。」楊泮池更提到，不論是健康或亞健康的人，每個人的罹病風險都不同，因此就需要量身訂做「精準健康」的方案，並從生活型態著手改進，例如日常的飲食、運動、行為等，藉此來維護健康，也就更需要智慧科技的幫忙。比如現在已有基因檢測等方法，可協助分析罹患不同疾病的機會，或是透過各項生理指數的偵測裝置，來控制生活習慣的改變，減少危害健康的因素。
以智慧科技落實精準健康
WHO於2015年首次提出健康宣言，表示健康支出是強化生活品質、幸福與繁榮的投資而不是成本，這也與精準健康的訴求不謀而合。楊泮池認為，從醫學倫理的觀點，精準「醫療」似乎給人有病才治病，並藉著疾病來賺錢的印象；但是從精準「健康」的角度，就不只是希望大家都能夠健康，也能讓更多人願意「投資健康」、「投資健康產業」。「所以我們應該要從『精準醫療』走到『精準健康』，也要從『精準醫療產業』走到『精準健康產業』，這才是未來的藍海。」像是在2019年，我國就提出「精準健康倡議」，並涵蓋再生醫療、精準醫療、數位醫療等三個面向；同時在2020年，也將精準健康納入「六大核心戰略推動方案」之一，期能結合智慧科技與生技醫療，推動打造精準健康的產業。事實上不只是台灣，精準健康在世界各地也都被視為重要的產業發展策略，更是智慧科技的主要應用領域。例如近年在大數據（Big Data）與人工智慧（AI）等技術進步下，就能更精準地分析X光或電腦斷層的影像，幫助醫師診斷病情；也能夠更快速地找尋可能的成分組合，加速新藥開發時程並降低成本；還有各種穿戴或非穿戴的裝置，可偵測收集生理數據來協助個人化的遠距醫療或照護。
精準醫療是AI技術在醫療領域的關鍵應用之一，透過機器學習和深度學習模型，AI能夠快速處理大量醫療數據，生成新資料並提供個性化的診療方案。生成對抗網路和變分自編碼器等技術被應用於醫學影像增強和識別，幫助醫師更精準地診斷疾病。數位孿生技術的引入，讓醫療人員能夠模擬患者的身體或特定器官功能，幫助醫生預測藥物治療或手術後的效果，從而制定更精準的治療方案。這類技術已經應用於心臟3D模型的創建，不僅能模擬其結構，還能分析其功能變化，為心臟病患者提供更為精確的診療決策。在資料共享的推動下，醫學數據逐漸成為AI模型訓練的關鍵資源，這不僅有助於提升診斷效率，也為醫療研究帶來了更多的突破機會。
楊泮池也表示，精準健康可說是台灣產業發展的一大機會；尤其台灣原本就具有領先全球的ICT產業，加上過去十多年來對智慧醫療領域的投入與經驗，都為台灣的精準健康產業奠定良好基礎。不過他也提到，過往ICT產業在智慧醫療產品的研發上，大多是從技術或工程的思維出發，因此也不免會與臨床醫療的應用有所差距。因此自2002年成立的國家生技醫療產業策進會，近年就積極建構ICT與生醫業界的溝通平台；讓ICT產業能了解在生醫產業中，有哪些尚未解決的問題、以及未被滿足的需求（unmet need），同時也讓生醫產業能夠知道智慧科技的進展與能耐。好比電電公會設有智慧醫療健康科技委員會；或是已連續舉辦六年的台灣醫療科技展，也為醫療、生技、醫材、ICT等企業提供匯聚交流的平台，以能共同促進創新的健康方案與商機。
投資精準健康才是未來
而以「精準健康」為產業方向下，楊泮池更進一步表示，台灣的人口與市場規模都相當有限，因此精準健康產業的未來發展就不能只著眼本地，而是要整合ICT與智慧醫療等產業優勢，以及優質的醫療與健保等制度，善用台灣進行創新技術的場域驗證，也讓在地病患能先行使用，並且累積經驗、取得認證；進而就可搭配南向政策，從東南亞國家切入，再行銷至全世界。當然在精準健康產業的引領下，近年ICT與生醫產業的合作火花也不斷冒出，並促成許多新創事業；因而楊泮池認為，當前還需要將保險、銀行、創投等資金方拉進來，使創新技術、驗證平台與資金還有ICT產業、醫療及創投形成發展精準健康產業的鐵三角。「這樣就更有利拓展海外市場與商機，也能提升國家及產業的競爭力，創造個人、產業、社會的『三贏』」楊泮池說。
AI技術在未來將橫跨多個領域，從醫療、製造、金融到教育，都將深刻改變現有的工作流程與服務模式。台灣的ICT產業與生技醫療的跨域合作，已經在精準醫療和疾病診斷領域取得顯著成果。隨著AI技術的發展，智慧醫療的應用將從疾病末端的診療擴展到早期風險預防，強調預防醫學的重要性。未來，台灣必須加強醫療數據的流通與共享，突破現行法規的限制，讓智慧醫療產品更快取得國際認證並推向全球市場。政府與產業界的協作將是推動智慧醫療發展的重要力量，通過AI技術的賦能，台灣有望成為全球智慧醫療的重要推動者，並打造完善的精準健康生態系統，實現醫療產業的全面數位轉型。