Agentic AI逐漸從雲端走向智慧型手機，也開始改變行動處理器面對的AI工作負載。聯發科發表新一代旗艦行動晶片天璣9600 Pro與天璣9600M，其中，天璣9600 Pro不再只是提高NPU運算性能，而是從CPU、NPU到記憶體、儲存與系統資源調度重新布局，以因應AI Agent持續感知、背景運作及跨應用程式執行任務帶來的新需求。

聯發科發表新一代旗艦行動晶片天璣9600 Pro與天璣9600M，要將AI代理全面推向旗艦與主流智慧型手機。

相較於目前手機上的生成式AI應用，Agentic AI對硬體提出不同挑戰。傳統生成式AI主要由使用者提出指令，再由模型完成推論並產生結果；AI Agent則進一步朝持續感知使用者與環境狀態、主動提供服務，甚至跨越不同應用程式執行任務發展。這也意味著，AI工作負載將從一次性的模型推論，轉變為長時間存在於系統中的工作。除了需要更高的裝置端AI性能，如何降低持續感知的功耗、維持相關應用程式在背景運作，以及協調CPU、NPU、記憶體與儲存資源，都成為手機SoC必須面對的新問題。

AI原生架構因應Agentic AI工作負載

針對這項變化，聯發科將天璣9600 Pro定位為採用AI原生架構設計的旗艦晶片。天璣9600 Pro採用台積電2奈米製程，並透過設計技術協同優化(DTCO)改善性能與能效；CPU則採2+3+3全大核架構，包括2個最高時脈4.55GHz的C2-Ultra超大核，以及6個不同時脈配置的C2-Pro大核。

天璣9600 Pro的L2、L3與SLC快取容量合計達34.5MB，並支援LPDDR6記憶體與UFS 5快閃記憶體。聯發科表示，其單核性能較上一代提升17%，多核性能提升15%，在上一代峰值性能下，多核功耗則可降低61%。

不過，相較於單純提高CPU性能，天璣9600 Pro因應Agentic AI所做的另一項重要改變，在於進一步整合不同運算與系統資源。聯發科導入「天璣智算融合架構」，強化CPU與NPU之間的協同運算，並升級天璣調度引擎，從系統層級管理算力、電源及快閃記憶體資源。除了提高系統反應速度及降低功耗，也針對多應用程式背景維持運作(keepalive)進行最佳化。

這項設計與Agentic AI的使用模式密切相關。當AI Agent需要持續在背景等待事件、取得情境資訊，甚至呼叫不同應用程式完成工作，手機既有以節省電力為優先、限制背景應用程式活動的管理方式，也必須隨之調整。因此，Agentic AI帶來的挑戰並不只是需要更高的AI算力，而是如何在有限的電池容量下，讓AI服務長時間存在於系統之中。

雙NPU分工　兼顧持續感知與複雜推論

天璣9600 Pro的雙NPU架構，也反映這種工作負載的改變。其第二代超能效NPU融合低功耗感測器中樞(Sensor Hub)架構，主要負責低功耗、持續性的情境感知，功耗較上一代降低40%。透過較低功耗的運算資源處理常時運作的AI工作，可以避免為了簡單的環境與狀態感知，頻繁啟動高性能運算單元。

當AI Agent真正需要執行複雜模型推論時，則可交由第10代超性能NPU 1090處理。聯發科表示，新NPU的大語言模型Prefill性能較上一代提升51%，每瓦Token生成量提高55%；生成式AI引擎3.0的INT4運算性能則提高2倍，並新增混合注意力(Hybrid Attention)運算及大模型壓縮技術，最高可在裝置端支援30B參數的混合專家模型(MoE)。

換言之，聯發科正將Agentic AI所需的AI運算拆分成兩類：低功耗運算單元負責長時間維持感知能力，需要進行複雜推論時，再動用高性能NPU。透過不同性能與功耗等級的運算資源分工，在AI Agent「Always-on」的需求與手機有限的電池容量之間取得平衡。

AI瓶頸從算力延伸至記憶體與儲存

另一方面，Agentic AI對手機硬體的影響也開始從處理器延伸至記憶體與儲存系統。隨著裝置端模型規模增加、Context持續累積，加上AI Agent及相關應用程式需要維持背景活動，系統需要處理的資料量也隨之增加。此時影響AI體驗的不再只有NPU性能，記憶體頻寬、容量及儲存I/O也將成為重要環節。

因此，天璣9600 Pro除了率先支援LPDDR6與UFS 5，聯發科也將快閃記憶體納入天璣調度引擎管理範圍。從CPU與NPU協同，到記憶體、儲存及電源管理，顯示手機AI競爭正逐漸由單一AI加速器的性能競賽，走向整體系統如何承載Agentic AI工作負載的架構競爭。

2奈米、3奈米雙線布局　推動AI代理手機普及

在產品布局方面，聯發科此次則同步推出天璣9600 Pro與天璣9600M，以不同製程及產品定位擴大新一代Agentic AI平台的覆蓋範圍。其中，天璣9600 Pro採用台積電2奈米製程，肩負新一代旗艦平台的性能與能效上限，並完整導入雙NPU、AI原生架構等設計；天璣9600M則採用台積電3奈米製程，定位為普及化旗艦平台，同樣導入Agentic AI引擎3.0、天璣調度引擎及神經網路渲染等技術。

透過2奈米與3奈米兩條產品線，聯發科一方面以天璣9600 Pro推進旗艦手機Agentic AI的性能上限，另一方面則藉由天璣9600M將相關功能延伸至更廣泛的高階手機市場。首批採用天璣9600 Pro與天璣9600M的智慧型手機預計近期上市。