面對中國低成本且高效能的開源 AI 模型崛起，例如Kimi、Qwen 與 DeepSeek 等，美國日益擔憂中國模型侵蝕美國企業獲利與市場優勢。許多美國新創公司正積極研發高效、可下載且能自訂的開源AI模型，希望能應對中國競爭，例如 Arcee AI、Reflection AI 和 Poolside 等美國新創公司。

Nvidia也是支持美國開源 AI 最強力的後盾。Nvidia 除自身開發 Nemotron 模型外，還大量投資 Reflection AI、Poolside 及 Thinking Machines Lab 等新創公司，並與政策制定者及業界溝通，呼籲避免過早對開放模型設定限制。此外，微軟創投M12等機構也意識到未來企業預設採用的模型可能逐漸轉向開源。

以 Arcee AI 為例，該公司在資源與資金相對匱乏的情況下，僅運用約 2,000 萬美元預算及 2,048 顆 Nvidia Blackwell B300 晶片，歷時 33 天便預訓練出 Trinity Large 模型，證明小團隊亦能打造出具競爭力的美國版低成本模型。雖然目前其模型規模與性能仍落後於頂尖封閉式模型，但 Arcee 已與美國能源部合作建構科學研究模型，並計畫透過新一輪融資繼續打造更強大的模型，對美國開源生態的未來抱持樂觀態度。

雖然政界與業界對美國發展開源 AI 的呼聲高漲，但仍有許多矽谷頂級創投公司對開源 AI 新創持觀望態度。創投業者主要質疑免費開源模型的盈利模式，且擔心投資開源會損及他們在 OpenAI、Anthropic 和 xAI 等封閉式 AI 巨頭的既有利益。數據顯示，第一季 AI 領域獲取的巨額資金多數仍集中於少數頂級封閉式實驗室。

資料來源: The Race to Build an American Alternative to Cheap AI From China