根據Counterpoint Research最新《全球智慧手錶出貨追蹤報告》，2026年第一季全球具備Edge AI功能的智慧手錶出貨量較去年同期成長70%，市場滲透率達25%。成長主要來自消費者對健康與運動功能需求提升，已不限於步數、心率及睡眠監測等基本功能，而是希望獲得更多健康分析與個人化功能。

低功耗神經加速器的發展，讓AI推論可直接在裝置端完成，同時維持電池續航力。智慧手錶因此能在不依賴智慧型手機或雲端服務的情況下，提供跌倒偵測、心律不整警示及個人化健康建議，並提升資料隱私。

Counterpoint Research首席分析師Anshika Jain表示：「品牌持續升級智慧手錶硬體，以提升裝置AI運算能力。Edge AI可提供更即時的健康分析與更快的回應，同時有助於保障資料隱私。目前Edge AI仍集中於少數領導品牌，蘋果(Apple)在2026年第一季約占全球Edge AI智慧手錶出貨量的90%。」

健康監測是Edge AI在智慧手錶最主要的應用。智慧手錶已可直接在裝置端分析心率、睡眠模式及體溫等資料，並偵測心房顫動(Atrial Fibrillation)、睡眠呼吸中止症(Sleep Apnea)及血壓升高等健康狀況，無須將資料傳送至雲端。

2026年第一季，具備血壓監測功能的智慧手錶出貨量較去年同期增加一倍，支援睡眠呼吸中止症偵測的產品出貨量則增加三倍。目前品牌也開始投入糖尿病等健康管理功能。

供應鏈方面，晶片廠持續提升穿戴式平台的AI能力。蘋果於2023年推出搭載四核心Neural Engine的S9晶片；華為則於2025年推出Kirin W80晶片，並搭配Celia助理。2026年，高通(Qualcomm)已宣布推出搭載專屬NPU的Snapdragon Wear Elite，Google採用Tensor架構的新一代穿戴式晶片也預計進一步提升AI整合能力。

除了搭載NPU的平台外，裝置端AI也開始透過軟體方式實現。例如Ambiq Apollo平台可利用Arm Helium向量運算擴充及heliaCORE軟體核心，在未搭載專屬NPU的情況下執行AI推論，未來有望將裝置端AI擴展至更多穿戴式裝置。

Counterpoint Research研究總監Mohit Agrawal表示：「智慧手錶的Edge AI正從硬體整合發展至硬體與軟體共同最佳化。更小、更有效率的AI模型，以及作業系統對裝置端推論的支援，將讓更多應用程式可直接在本地執行AI。這將帶動即時健康警示、手勢控制及更多個人化功能，因此我們預估2026年Edge AI智慧手錶滲透率將接近32%。」