隨著AI需求增長，全球半導體產業正從通用運算轉向專用AI加速架構。韓國憑藉其在記憶體領域優勢，積極藉由政府、財閥、新創三角協作模式，以AI晶片新創為前鋒，聚焦邊緣AI與AI推論領域，企圖在NVIDIA壟斷的晶片市場中突圍。
韓國晶片新創鎖定AI推論與邊緣領域
近年崛起的韓國AI晶片新創，主要以Rebellions、FuriosaAI和DeepX三家業者最具代表性。首先，聚焦雲端AI推論的Rebellions為韓國首家AI晶片獨角獸企業。該公司近期由Arm與三星電子領投，完成2.53億美元(約3,500億韓元) C輪融資，並吸引矽谷投資機構Kindred Ventures等加入，目前估值已升至14億美元。其新一代晶片REBEL-Quad採用小晶片架構與HBM3E記憶體，並專為大型語言模型(LLM)高速推論設計。
在具產業高度公信力的MLPerf基準測試中，Rebellions的ATOM晶片在「單串流延遲」(Single Stream Latency)這項重要指標上，表現優於高通(Qualcomm)的Cloud AI 100和NVIDIA的同級產品A2及T4 GPU，同時也於2026年獲得沙烏地阿拉伯石油公司(Saudi Aramco)旗下創投投資，並已規劃在沙烏地阿拉伯設立子公司，將解決方案整合進中東主權AI硬體架構中。Rebellions同時也開始向日本及美國的資料中心營運商提供量產解決方案。
另一間主打高能效的韓國AI推論晶片新創FuriosaAI，目前估值則約7億美元，預計於2026年底或2027年進行IPO。FuriosaAI在2025年推出第二代晶片RNGD(Renegade)，專注於資料中心的推論任務。根據實測，RNGD在執行LLM推論時每瓦效能為NVIDIA GPU的2.25至3倍，目前LG AI Research已採用RNGD晶片來執行其EXAONE模型，或可證實其商用落地能力。
韓國邊緣運算AI新創DeepX目前估值達6億美元。其在2026年CES展會上連續第二年被評選為「不可錯過」的創新企業，且被列為引領實體AI(Physical AI)趨勢的關鍵廠商，與NVIDIA、超微(AMD)、高通及三星(Samsung)等半導體巨頭並列。有異於前兩家專注資料中心，DeepX聚焦於物理AI與邊緣運算，開發用於機器人與IoT設備的低功耗NPU，並已打入台灣工業電腦AI晶片供應鏈。韓國最大優勢在於記憶體與邏輯晶片的整合，而AI運算的瓶頸已從算力轉向記憶體頻寬，DeepX藉由直接獲得三星與SK Hynix的HBM技術整合支援，進行高效能封裝，以在競爭產品中取得優勢。
而在生態系建構上，DeepX已獲得現代汽車機器人實驗室採用並進入量產驗證，同時與百度飛槳及Ultralytics建立軟硬體聯盟。其合作夥伴Sixfab研發的AI路由器則憑藉內建DeepX晶片獲得2026 CES的最佳創新獎。
國家政策與大型財閥支持為發展關鍵因素
面對NVIDIA在AI訓練市場的絕對壟斷，綜觀上述韓國AI晶片新創的優勢建立，在於其在發展早期就鎖定推論需求進行布局。NVIDIA H100等GPU在訓練階段難有取代性產品，但在推論階段呈現效能過剩且建置成本相對昂貴，而這也是NVIDIA在2026年1月收購Groq TPU技術的原因。韓國業者如FuriosaAI和Rebellions直接針對推論晶片，更強調總體擁有成本和能源效率，提供比GPU更具性價比的應用選擇。
另一方面，韓系AI新創業者也選擇針對特定硬體架構最佳化。例如FuriosaAI的TCP架構專為Transformer模型設計，可最佳化張量運算並減少記憶體存取次數，Rebellions利用Chiplet技術，提升良率並降低產品製造成本。
在市場上，韓國AI晶片業者鎖定各國AI資料主權萌芽，積極尋求非美系、非中系替代方案的國家(如中東、阿拉伯國家)輸出技術。沙烏地阿拉伯的資金挹注與合作便是最佳案例，使得韓國晶片成為全球AI基礎設施供應鏈的選項之一。
然而，韓國的AI晶片發展並非完全仰賴新創各家獨立技術，而是典型的國家政策加上大型財閥支持模式，由政府制定藍圖、國產應用方針，財閥提供資源、驗證場域與HBM整合供應，新創負責IC設計與架構突破。例如政府投入巨資的K-Cloud計畫，目標即在2030年前將國內資料中心的硬體，替換為韓國國產新興AI晶片架構，包括NPU、記憶體內運算技術、神經形態晶片等，為新創公司創造首批內需市場與驗證場域。
大型財閥更在韓國AI新創發展中扮演關鍵角色。例如擔任整合者的SK集團，除了主導Rebellions與旗下子公司Sapeon合併，還將其AI基礎設施與SK Hynix的HBM技術結合，形成從晶片到服務的垂直整合。三星提供一站式服務，為Rebellions等新創提供4nm製程代工、HBM供應及先進封裝技術，以降低新創的生產門檻與風險。同時，三星創投(Samsung Ventures)也是AI晶片業者的主要投資方。
而擁有終端場域與客戶的LG集團扮演早期採用者角色，例如LG AI Research率先導入FuriosaAI的晶片進行算力提供，LG化學、LG電信部門為其提供商用驗證場域。總體來說，韓國藉由垂直整合記憶體優勢與國家政策、大型資本的強力介入，已在AI晶片領域建立起獨特的競爭壁壘。
聚焦AI推論與邊緣運算缺口 建立差異化競爭門檻
韓國新創聚焦AI推論與邊緣運算缺口，目前在產品效能以及國際市場拓展上皆已有實績。台廠或可效法韓國新創業者如FuriosaAI與Rebellions的戰略，避開NVIDIA在訓練市場的壟斷地位，轉而針對AI推論與邊緣運算市場。相較於雲端運算由少數大廠通用晶片(如NVIDIA)、大廠模型(如OpenAI、Gemini)壟斷，邊緣運算由於具備高度碎片化、多樣化的垂直應用場景，契合台灣產業在客製化設計能力與軟硬整合的技術優勢。
而韓國業者成功的另一個關鍵，為其在早期即觀察到NVIDIA GPU在推論階段存在效能過剩、高能耗且總體擁有成本昂貴的問題，因而開發出專注於Transformer架構最佳化的張量收縮技術與Chiplet架構，達到比競爭對手更高的能效表現，在全球AI運算電力吃緊狀況下是極大優勢。
台灣具備從IC設計、製造到封測的完整供應鏈，可藉由先進製程與CoWoS封裝技術的垂直整合優勢，加速AI晶片向系統級整合轉型，例如世芯與創意，皆有協助全球雲端服務供應商開發特定應用積體電路(ASIC)，以滿足推論階段對單位成本與能效比的需求，台灣AI晶片新創業者或可善用國內供應鏈優勢，創造與國際業者差異化之契機。
關注全球主權AI市場 輸出「NVIDIA+1」解方
隨著各國對資料主權與AI主權的重視，尋求「非NVIDIA體系」的替代方案已成為各國重要AI發展策略，例如Rebellions藉由沙烏地阿美的投資，並在當地設立子公司，成功進入該國主權AI基礎設施供應鏈，而阿拉伯聯合大公國(UAE)也在2026年初宣布採購約10億美元的美國新創Cerebras晶片，納入其主權AI架構，而澳洲主權雲端服務商SCX於2025年底，宣布與美國晶片新創SambaNova Systems合作，建立澳洲首個基於ASIC架構的主權AI推論雲，顯示各國積極在主權AI領域，採取NVIDIA體系之外晶片的融入使用。
在此趨勢下，「NVIDIA+1」正逐漸形成全球主權AI建立的共識。台灣同時具備AI晶片研發、系統整合能量，乃至提供電力、冷卻模組的資料中心整廠輸出能力，不應僅定位為零組件供應商，可參考韓國AI晶片新創發展策略，提供具備高安全性、異質晶片與系統整合、高能效且能快速落地部署的AI加速解決方案，藉由輸出包含異質晶片、系統與應用軟體、維運的解決方案，不僅能協助尋求替代方案的國家建構其基礎設施，更能讓台灣在NVIDIA壟斷之外的市場中，爭取到較有利的戰略位置。
三角生態系完善產業生態系
從韓國大型財閥以不同面向支援AI晶片新創的案例，台灣大廠應可發揮與下游系統廠、供應商的協同效應，推動「大帶小」的商用驗證模式。例如，由台灣的大型下游企業扮演早期採用者角色，參考LG在化學、電信領域導入FuriosaAI晶片的作法，為本土新創提供實際場域進行壓力測試與背書，或者由同樣具備B2B應用場域優勢的IPC等廠商提供垂直領域(如智慧交通、智慧製造)場域，進行產品驗證，以協助新創技術從研發走向市場量產，建立長期合作關係，充實整體產業生態系。
(本文作者為資策會MIC產業分析師)