Edge AI正快速導入穿戴式裝置，推動其從被動式連網裝置，轉變為能即時持續感測、理解並回應使用者資料的智慧系統。根據Counterpoint Research最新《全球Edge AI穿戴式裝置預測》報告，2025年至2032年間，穿戴式裝置市場將創造累積1兆美元的營收機會，其中Edge AI將占整體市場價值的75%，顯示產業正朝向即時、節能且兼顧隱私保護的裝置端智慧運算架構發展。智慧手錶與TWS真無線耳機將因持續健康監測與全天候互動需求提升，成為主要成長動能。

AI穿戴式裝置愈來愈多在本地端執行推論運算，透過CPU、NPU與微控制器等嵌入式運算架構完成AI處理，模型則通常於雲端訓練後部署至裝置端。這種分散式Edge-Cloud架構，能將如持續健康監測、手勢辨識與情境感知等對延遲敏感的功能，移轉至裝置端進行處理。此模式不僅能降低延遲與頻寬需求，也可減少敏感生物辨識資料傳輸至雲端，進一步提升資料隱私保護。

針對市場動態，Counterpoint Research資深分析師Tina Lu表示，裝置端AI其實早在十多年前就已應用於消費性穿戴式裝置。如今真正改變的是，愈來愈多新型態裝置切入全新消費族群，而Edge AI也開啟了許多在穿戴式裝置誕生初期難以預期的新應用場景。以出貨量來看，穿戴式裝置中的Edge AI滲透率，預計將從2025年的30%提升至2032年的近80%。

Tina進一步指出，2025年Edge AI穿戴式裝置出貨量年增超過60%，顯示市場已正式邁入主流普及階段。這波成長主要受惠於更高元件整合度帶來的小型化設計、每瓦效能提升，以及消費者對即時且兼顧隱私保護智慧功能需求持續升溫。

不同穿戴式裝置類別的Edge AI導入速度將有所差異：

– 智慧手錶與TWS真無線耳機至2032年仍將是出貨量最大的兩大類別。TWS中的即時語音翻譯、說話者辨識及個人化聽力調整等裝置端AI功能，正推動新一波換機需求，消費者對產品期待已不再侷限於傳統音訊體驗。智慧手錶方面，Edge AI正帶動新一代具醫療監測價值的健康功能發展，包括ECG心電圖、血氧監測、進階睡眠分析與跌倒偵測等。這些功能不僅提升使用者價值，也強化智慧手錶作為預防醫療裝置的定位。

– 智慧戒指將成為成長最快的穿戴式裝置類別。透過TinyML驅動的生物感測器，智慧戒指能以如珠寶般的佩戴形式，全天候監測心率變異、睡眠階段與壓力訊號。由於手指是相對可靠的生理量測位置，同時又不需要螢幕、頻繁充電或使用者主動操作，因此具備高度發展潛力。

針對生態系發展，Counterpoint Research資深分析師Anshika Jain表示，整體消費性穿戴式裝置營收預計至2032年將維持10%的穩定年複合成長率，但支援Edge AI的穿戴式裝置將以21%的更高速度成長。Edge AI導入速度超越整體穿戴式市場，背後原因不只是消費者需求提升，更重要的是整體技術堆疊已同時跨越多項關鍵門檻。

Anshika補充指出，多項利多因素將加速這波轉型。NPU持續微型化以及效能效率大幅提升，使TWS與智慧手錶等超小型裝置也能執行進階AI工作負載。同時，整體AI模型生態系也正快速成熟，持續推動模型小型化，使其更精簡、更適合直接部署於裝置端。這股朝向輕量、高效率AI的發展趨勢，正讓各種硬體等級都能具備智慧功能，甚至低成本微控制器也能執行複雜推論運算，進一步推動Edge AI於各價位帶全面普及。

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