根據Omdia最新發表的數據，2025年第四季全球在雲端基礎設施服務上的支出達到1109億美元，較2024年同期增長29%。這一成長速度較上一季度更快，也是連續第六個季度出現超過20%的成長率。隨著企業對AI的需求從實驗階段轉向生產部署，大型雲端服務供應商(CSP)正增加投資，以擴大AI基礎設施的容量。展望2026年，Omdia預測全球雲端基礎設施服務支出將增長27%，競爭差異化將越來越受到基礎設施規模、資本效率和人工智慧代理相關平台能力的影響。

在2025年第四季，AWS的增長加速至24%，而微軟(Microsoft)的Azure和Google則分別出現39%和50%的強勁年增長。AI的需求不再僅限於加速計算，例如GPU，而是驅動了CPU、存儲和網路等更廣泛基礎設施的需求。隨著企業AI採用越來越集中在代理、工作流程和資料整合上，組織需要能夠有效編排、擴展和管理的基礎設施環境。這強化了雲平台作為AI運行基礎的角色，同時持續支持傳統和新興工作負載向雲端遷移。

與此同時，AWS、微軟和Google的積壓訂單(Backlog)也都出現成長，這顯示出對AI和雲基礎設施的持續需求和企業投資的增長。需求的上升也促使大型雲端服務供應商增加資本支出，以加速AI基礎設施的擴張。AWS 2026年的資本支出預期將達到2000億美元，比2025年近1320億美元增加50% 以上。微軟的季度資本支出為375億美元，同比增長近150億美元。此外，Google將其2026年的資本支出預測提高至1750億至1850億美元，這是2025年的兩倍多。

Omdia資深總監Rachel Brindley指出，對於雲端供應商來說，挑戰不再僅僅是能否快速擴充容量以滿足激增的需求，而是如何在投資速度、資源分配和全球運營效率方面保持紀律性地進行擴張。隨著人工智慧不斷提高基礎設施的要求，而限制因素依然存在，能夠以更具針對性和高效的方式擴張的供應商將在下一階段的競爭中更具領導地位。

同時，競爭越來越不僅限於模型訪問和基礎設施規模，還延伸至應用層，特別是在AI代理的開發和部署上。Omdia的資深分析師Yi Zhang表示，對於企業客戶來說，關鍵問題是這些功能能否嵌入到現有系統、工作流程和資料環境中，然後在生產中可靠地擴展。這促使雲端供應商更加重視工具治理、工作流程協調和部署能力，幫助AI更接近於大規模的操作使用。例如，AWS已經推出了產品化的代理產品，如Kiro、Amazon Quick、Transform和Connect，而微軟則正在將代理擴展到雲端操作和應用現代化工作流程中。

AWS在2025年第4季度仍然是全球雲端基礎設施市場的領導者，擁有32%的市場份額，較去年同期增長24%。該公司在第4季度結束時累積的訂單總額達到2440億美元，顯示出持續的需求。AWS表示，Amazon Bedrock已達到每年數十億美元的年化運行率，客戶支出同比增長60%。在2025年12月，AWS推出了Nova Forge，使企業能夠在Amazon Nova模型的早期訓練階段融入專有資料，並建立定制的基礎模型，即Novellas。這支持了企業AI代理的更深入模型定制。AWS還推出了包括Kiro、Amazon Quick、Transform和Connect在內的產品化代理解決方案，幫助將AI模型能力轉化為可實現的商業價值。與此同時，AWS繼續擴展其全球基礎設施，持續在歐洲和美國投資資料中心容量，以支持對AI計算日益增長的需求。

在2025年第四季，微軟Azure仍然是全球第二大雲端服務提供商，市場占有率為22%，年增長率達39%。自2025年12月以來，微軟持續擴充Azure AI Foundry中的可用模型範圍，新增如Mistral Large 3、GPT-5.2和Claude Opus 4.6等模型，進一步鞏固其作為企業級多模型AI平台的地位。與此同時，Azure將代理AI推進至超越模型存取，進入企業執行的領域。2026年2月，代理雲端運營的推出將Azure Copilot擴展至雲端運營和持續最佳化，而在3月新引入的代理功能進一步將應用現代化整合進端到端工作流程中。在基礎設施方面，微軟在2月份宣布，其沙烏地阿拉伯東部資料中心區將在2026年第四季啟用，進一步擴展其本地化的雲端和AI布局。

Google Cloud在2025年第四季度保持了全球第三大雲服務提供商的地位，實現了50% 的強勁年增長，並將市場占有率擴展至12%。截至該季度末，它報告的總未完成訂單為2400億美元，顯著上升至前一季的1577億美元，顯示出需求可見性的改善。在2026年1月，Google與Apple簽訂了多年的合作夥伴關係，開發下一代Apple Foundation Models，利用Gemini模型及Google Cloud技術。自2025年12月以來，Google Cloud繼續增強其企業AI平台Vertex AI，新增了Gemini Embedding、Gemini 3.1 Pro和Nano Banana Pro/2，以進一步加強企業在檢索、複雜推理和多模態生成方面的能力。同時，通過在Vertex AI Agent Builder中的工具治理和供應的吞吐量，增強了企業AI代理的準備度，以支持穩定的高併發部署。

Omdia將雲端基礎架構服務定義為裸機(Baremetal)即服務(BMaaS)、基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)、容器即服務(CaaS)及無伺服器服務的總和，這些服務由第三方提供並透過網際網路提供給用戶使用。