隨著環保意識的增強及「循環經濟」概念的普及，消費者對可持續的購物選項需求日益上升，二手時尚市場也因此快速成長，成為零售業中不可忽視的一環，不僅改變了消費者購物的方式，也重新定義了時尚產業的結構，全球二手時尚市場預計到 2028 年規模將超過 3,500 億美元。作為市場領導者之一，ThredUp 利用人工智慧（AI）技術重新定義了二手服飾購物體驗。2024 年，ThredUp 推出了多項 AI 驅動功能，包括自然語言搜尋、圖片搜尋以及穿搭建議智慧客服機器人，實現了超個人化且精準的消費體驗。

創新應用概述

ThredUp 的 AI 功能包括以下三大創新方向：

1. 自然語言搜尋
   用戶能以簡單的語言描述搜尋需求，例如「藍色中長裙搭配腰帶」，平台即刻提供符合描述的商品。這種搜尋方式讓消費者更直覺地找到心儀商品，減少搜尋時間。
2. 圖片搜尋
   用戶可以上傳照片或社群媒體圖片，平台透過 AI 影像辨識技術，精準比對出相似商品或相關選項。這項功能滿足用戶對於靈感搭配的需求，特別適合熱愛時尚的年輕消費族群。
3. AI 聊天機器人穿搭建議
   ThredUp 的聊天機器人可根據用戶需求提供穿搭建議，例如「適合週末約會的休閒風穿搭」，並提供對應商品連結。此功能結合了時尚建議與實際購物流程，提升顧客參與感與平台黏著度。

圖片1：AI功能示意圖

資料來源：ThredUp官網

應用效益

1. 用戶體驗提升：自然語言與圖片搜尋功能讓用戶能快速找到商品，搜尋效率同比提升 38%。
2. 銷售成長：AI 聊天機器人提供的穿搭建議促進消費轉換率，增加了平均客單價。
3. 市場競爭力增強：ThredUp 在競爭激烈的二手時尚市場中，成功以技術領先優勢吸引更多消費者。

技術應用與挑戰

ThredUp 的成功，離不開以下新興科技的應用：

1. 自然語言處理（NLP）：強化搜尋的辨別能力，提升消費體驗。
2. 影像辨識技術：運用深度學習模組分析圖片特徵，使匹配功能更加精準。
3. 機器學習（ML）推薦系統：根據歷史數據與客戶的偏好與傾向，個性化推薦商品。

儘管 AI 功能帶來顯著效益，但也需面對技術與隱私的挑戰。特別是在用戶數據的收集與應用中，該如何從中求取平衡會是在客戶量體逐漸增長時不可忽視的課題。

結論

ThredUp 在既有商業模式中成功融入 AI 創新科技應用，打造全新消費體驗，成為二手時尚市場中的企業典範。未來，若能進一步將 AI 技術與可持續發展的商業模式進行結合，如減少服裝浪費或提升回收效率，將更有機會鞏固其市場領先地位，並為時尚產業帶來深遠影響。

封面圖片來源: Microsoft Bing https://www.bing.com/images/create

參考資料來源:

1. Thredup官方網站：https://www.thredup.com/
2. ThredUp Launches Suite of AI Shopping Features: https://ir.thredup.com/news-releases/news-release-details/thredup-launches-suite-ai-shopping-features
3. Easier Secondhand Shopping: https://time.com/7094866/thredup-ai-search/
4. The innovations driving the resale renaissance: https://www.voguebusiness.com/story/technology/the-innovations-driving-the-resale-renaissance