MaaS（Mobility as a Service，移動即服務）的蓬勃發展，得益於智慧型手機的普及、5G與WiFi技術的高覆蓋率，以及位置數據等開放數據的廣泛應用。這些技術的進步，成功將傳統分散管理的交通服務整合為以用戶為中心的服務生態系，以實現無縫且便捷的外出交通體驗為核心目標，開創了嶄新的商業模式。
MaaS 平台與營運商的合作模式
MaaS 服務透過應用程式介面（API）整合，能即時共享服務數據（如路線狀態、可用車輛數量及預計到達時間）、以及票務與支付功能，同時連結多類型交通平台（如共享單車、電動滑板車與計程車）及應用服務供應商（如數位支付與導航平台），打造便捷的外出交通體驗。
MaaS 的服務模型
MaaS（移動即服務）根據不同外出交通需求提供多樣化的服務模型。展現了 MaaS 在多元化需求上的靈活性，為不同場景的使用者提供量身打造的移動解決方案。主要的服務模型包括：
MaaS的成功案例與挑戰
芬蘭的 MaaS Global 是全球最早推動「移動即服務」概念的公司，其推出的手機應用程式「Whim」整合了公車、火車、自行車車、計程車、共乘與租車等多種交通工具，並提供訂票、無現金支付等功能。用戶只需輸入起訖點，即可獲得最佳化的交通方案，包括時間與費用估算。其創辦人希塔寧形容 Whim 就像是「交通領域的 Netflix」，能透過訂閱的方式，讓使用者選擇最具切身需求的通行體驗。
圖1 : Whim App介面
圖片來源 : MaaS Global網站
然而，MaaS 的實現過程中仍面臨許多挑戰。首要問題是數據整合不足，各交通營運商之間缺乏統一的數據交換協議，導致跨模式的即時訊息難以流通，無法實現真正的「一站式服務」。此外，傳統交通運輸系統的數位化程度不高，部分地區的交通基礎設施亦無法支援創新模式的推行。
英國的 CityMapper 便曾為解決數據不足的問題，試圖透過在公共交通低覆蓋率的路段，推出結合實時數據和追蹤技術的智慧型巴士服務Smart Bus， 蒐集路段服務，並將數據用於改善應用程式優化用戶體驗。然而，由於傳統運輸模式的限制和市場接受度不足，Smart Bus 仍未能成功落地。可見雖然 MaaS 是交通領域中相當具備發展前景的項目，但仍需突破數據整合、基礎設施升級以及用戶接受度等多方面 的障礙，才能真正實現普及與永續發展。
圖2 : Citymapper Smart bus應用程式介面
圖片來源 : Citymapper官網
FIND觀點
台灣擁有完善的大眾交通服務與數位技術優勢，且在智慧交通和數位支付等領域具有良好的發展基礎。然而，在推動 MaaS（移動即服務）過程中，仍需克服數據整合不足、跨營運商協作機制不健全及偏遠地區交通建設落後等挑戰。
因此建立統一的數據交換標準、強化數位基礎建設及推廣低碳交通模式是刻不容緩的議題。未來，AI技術也將會更廣泛的應用於MaaS服務中，透過AI不僅可實現更精準的需求預測，動態調整交通資源分配，提升系統營運效率。還能應用於智慧型巴士排班、交通流量監控與車輛調度，確保在高峰時段提供更靈活的交通服務。同時，結合深度學習與大數據分析，MaaS 平台能持續學習和改進，逐步實現「全自動化」的智慧交通生態，讓外出交通體驗更便捷、更環保，進一步引領全球交通模式的創新變革。
封面圖片來源：PEXELS
參考資料來源：