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Microsoft Power Virtual Agents如何支援非技術開發者進行AI應用開發
資策會Find陳玠任
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Microsoft Power Virtual Agents 是 Microsoft Power Platform 的一部分,Microsoft Power Platform本身是微軟為了協助企業進行數位轉型所開發的平台,擅長於透過將業務自動化,以節省員工時間並提高工作效率與準確度的開發平台,其中,Power Virtual Agents是專為非技術開發者和業務人員設計,讓他們可以輕鬆建立和管理基於 AI 的聊天代理人(Agent),以實現業務自動化。

Power Virtual Agents提供無代碼(No-Code)和低代碼(Low-Code)的設計方式,透過直觀的拖放界面,使用戶能夠快速建構多種自動化對話流程,並且支持多種企業系統的整合,例如 Microsoft Teams 和 Dynamics 365。Power Virtual Agents 的功能設計在降低 AI 門檻的同時,也強調了操作的便捷性和與微軟生態系統的深度整合。

Power Virtual Agents 的功能和特點大致可以整理為以下四點:

  1. 直觀的對話設計

使用者可以透過圖形化的樹狀對話流程來進行介面設計的探索,設計出一系列的自動化互動流程,不需編寫程式。用戶可以在對話設計介面中拖拉操作並添加任務分支,根據使用者輸入的答案引導對話過程,進而實現更具針對性的用戶互動。例如,客戶服務人員可以設計出針對性強的問答樹,以回答常見問題或自動解決一般性查詢,這能有效減少人工客服的工作量。 

  1. 自然語言處理和即時分析

Power Virtual Agents內建的自然語言處理(NLP)技術使聊天代理人(Agent)能夠理解使用者的問題和意圖,並且快速回應,用戶不需要具備高深的技術背景即可設計出有效的對話代理人(Agent)。平台還提供即時的使用數據和分析功能,讓開發者可以根據使用情況持續優化代理人(Agent)流程,以提高交互品質和使用者滿意度。這些即時數據對於持續改善代理人(Agent)回應準確性和了解用戶需求變化非常有幫助。 

  1. 生態系應用整合

除了與 Microsoft 生態系統內的應用程序無縫整合,Power Virtual Agents 還支持將代理人(Agent)部署到網站、行動裝置應用等第三方平台,使其更易於在各種業務場景中應用。這讓開發者不必擔心技術障礙,便能將 AI 功能嵌入到多個不同的人機介面中。例如,一個企業可以將代理人(Agent)整合至網站和社交平台,以達到更廣泛的服務覆蓋。 

  1. 與 Power Automate 深度集成

Power Virtual Agents 可與 Power Automate 無縫結合,支持將複雜的業務工作流程自動化。例如,當用戶在代理人(Agent)中查詢某些資料時,該資料可以透過 Power Automate 自動提取和整理。進而大幅提升了企業的營運效率,幫助不具技術背景的業務單位也能高效地整合 AI 功能到業務流程中。 

Find觀點

Microsoft Power Virtual Agents 作為一款低代碼AI Agent開發平台,為非技術開發者提供了相當完善的 AI 應用開發支援,尤其是在業務流程自動化和服務客戶方面。透過簡單的設計界面、強大的自然語言處理功能,以及與 Power Automate 的深度整合,Power Virtual Agents 實現了對話機器人自動化流程的創新與便利。對於許多缺乏 AI 開發專業知識的業務團隊來說,Power Virtual Agents 提供了一個高效且低門檻的解決方案,使企業可以快速部署 AI 驅動的應用程序,並且透過即時數據和分析進行持續改進。

與 Agent Fabric Framework(AFF)相比,Power Virtual Agents 更專注於聊天機器人和對話流程的自動化,並且特別針對 Microsoft 生態系統中的企業用戶。兩者同樣強調模組化和拖放操作介面,但 AFF 更側重於多代理人系統的管理和任務協作,例如在長照或商業分析場景中部署更具複雜性的多代理人協作架構。相對而言,Power Virtual Agents 強調即時操作和簡化企業日常流程,因此更適合那些需求單一、可透過單一對話機器人解決的場景。Power Virtual Agents 的單點自動化流程對於企業快速實現客戶交互有極大幫助,但在任務分解與多代理人協作的複雜性方面,Agent Fabric Framework 則提供了更強大的支持。

封面圖片來源: https://www.freepik.com/search?format=search&last_filter=page&last_value=3&page=3&query=ai+agent#uuid=0cb1fa8d-1e79-40e3-80b5-50918c7006e1

參考資料來源:

1.Microsoft Power Virtual Agents at https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/microsoft-power-virtual-agents-now-part-of-microsoft-copilot-studio/

2.Power Virtual Agents at Microsoft Docs: https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/

3.Microsoft Power Platform Overview at https://powerplatform.microsoft.com/en-us/

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