失眠常造成各式各樣的身心問題和伴隨而來的後遺症，甚至會加重照護上的負擔；為解決失眠照護方面的問題，並找到正確的照護方法，醫學界就試圖借助生成式人工智慧（Generative AI）的潛力，希望AI能幫醫師找到失眠的解決方案和策略，降低照護對象因為失眠所帶來的困擾。
美國睡眠醫學會（American Academy of Sleep Medicine, AASM）的研究團隊，為了解生成式AI能否給出失眠照護的正確答案，就以ChatGPT進行實驗，向ChatGPT問問題，同時結合醫師專業分析和比對，來評估生成式AI的判斷是否正確，並產生對醫護人員和照護對象有利的正確建議和指引。
技術發展背景
ChatGPT自從打入醫療和照護領域之後，除了是醫護人員的好幫手外，也是照護對象和家屬的福音，藉由向ChatGPT詢問問題，系統也會很快地給出答案。雖然ChatGPT具有如此高的效率，但仍有正確性的問題尚待改善和解決，也是醫護團隊所關注的重點。
AASM的團隊先前曾以ChatGPT，進行「睡眠呼吸中止症」的研究、比對與分析，希望能藉由GenAI的協助，來找出如何在照護流程中，預防並減緩睡眠呼吸中止症的正確方法和策略，提升照護安全性（Campbell, et al., 2023）。
技術介紹與應用現況
AASM研究團隊，藉由結合自身在睡眠醫學的專業領域知識，以及臨床照護的經驗，以下列四個角色定位和嚴謹程度，於提問前對ChatGPT下達提示詞（Prompt）進行角色定位，並展開藉由ChatGPT產生失眠照護建議的正確性測試：
- 預設問答模式（最寬鬆）：未使用額外提示詞
- 以患者角度的角色定位詢問模式：我是一名試圖了解更多關於失眠的患者，想詢問20個有關失眠的問題，並以一般人能理解的方式來回答。
- 以專業醫師角度的角色定位詢問模式：我是一名睡眠專科醫生，想詢問20有關失眠的問題，並以醫師理解的專業術語來回答。
- 列舉參考文獻和數據的問答模式（最嚴謹）：我想詢問20個有關失眠的問題，並依據系統所記載的文獻和數據來回答。
AASM研究團隊接著列舉20個問題，讓先前建立的4個角色定位，對ChatGPT提問：
表1 AASM睡眠醫學專家，以4個角色定位詢問ChatGPT的20個問題
資料來源：（Alapati, et al., 2024）
經過AASM研究團隊的實驗，並與自身睡眠醫學方面的領域知識，進行交叉比對和分析後，綜整出如下結果：
- 前三個角色定位（預設值、患者角度、醫師角度）的提問結果，有高達平均85%的準確性；第四個角色定位（列舉參考文獻和數據），提問結果準確性為65%~100%不等。
- 依據第四個角色定位，所提供之參考文獻和數據中，經醫師專業比對之結果，有80%的參考文獻是準確的，但參考統計數據中只有25%是正確的。
AASM團隊從測試結果中得知，雖然ChatGPT只有蒐集到2021年為止的文獻和數據，但在實驗過程中，系統所列舉出來的正確參考文獻都在2015年以前；再加上ChatGPT並不能當作實際醫療和照護的依據，雖然可以提出一些針對失眠照護的「原則性」建議，但仍需要引入最新的文獻和數據、並結合現代醫療和照護實務經驗與知識，予以改善和與時俱進。
未來展望／挑戰
醫學團隊藉由測試ChatGPT的問答正確性，再結合自身領域知識上的專業判斷，以及臨床照護的實務經驗，可望為失眠困擾的年長照護對象，提供符合照護需求的建議和指引。
藉由ChatGPT等類似的GenAI工具，來產生照護計畫（Care plan），提供照護對象在復健、養生、睡眠等方面的指引和建議，保障照護對象和照護環境的安全，並可進一步減少醫護團隊和家屬的負擔，讓有限的照護資源獲得最大化效益的運用並可事半功倍。
封面圖片來源：123RF
參考資料來源：
- Alapati, R., Campbell, D., Molin, N., Creighton, E., Wei, Z., Boon, M., & Huntley, C. (2024, April 1). Evaluating insomnia queries from an artificial intelligence chatbot for patient education. Journal of Clinical Sleep Medicine, 20(4), pp. 583-594. doi:10.5664/jcsm.10948
- Campbell, D. J., Estephan, L. E., Mastrolonardo, E. V., Amin, D. R., Huntley, C. T., & Boon, M. S. (2023, December 1). Evaluating ChatGPT responses on obstructive sleep apnea for patient education. Journal of Clinical Sleep Medicine, 19(12). doi:10.5664/jcsm.10728