自2022年生成式AI普及以來，人們看到了許多新的消費場景正在發生，而無頭式電商這一概念也再次受到關注。這或許是臺灣的生活服務業者抓住AI商機的良機。
何謂無頭式電商？
無頭式電商（Headless Commerce）是一種電商系統設計理念，強調前台（如網站或APP）與後台（如商品和會員資料庫）的脫鉤。打個比方，若說一個電商網站是一家餐廳，前台是顧客的用餐空間，後台是廚房。傳統電商在同一空間設置用餐區和廚房，架構單純且容易維護，但如果哪天老闆想放一棵超大聖誕樹在餐廳裡，可能需要重新調整室內格局，非常不便。
而若將無頭式電商也比作餐廳，則用餐區和廚房分設兩處，透過一條通道（API）連接。無論用餐區調整配置或是廚房增設設備，只要前後台機能正常且通道保持順暢，就能自由調整而不影響運作，這正是「無頭」的意涵。無頭指的是前台不固定，可根據需求自由調整展示介面，而不影響後台運作，本質是後台功能的模組化與API串接。
圖1：無頭式電商架構示意
圖片來源：零售的科學
無頭式電商的好處
無頭式電商的最大特色是靈活性，前台介面可根據市場需求快速調整，不影響後台穩定性。這種靈活度將使得企業可更快應變、改進以提升用戶體驗，並利於行銷和技術團隊的專業化分工，同時也帶來其他的優勢。
從銷售層面來看，無頭式電商可以滿足全通路（Omni-channel）策略，不論是從官方網站、APP、LINE官方帳號、FB粉專，甚至是實體門市等管道接觸到客戶，最終操作與數據都會回到後台的商品、會員和銷售紀錄資料庫，不必為每一通路打造特製系統，為前台的多元化帶來更多可能性。
從系統維護與管理來看，無頭式電商架構的模組化設計，使局部更新和汰換更加方便。傳統電商系統中各項功能則是互相依存，系統調整就像房屋結構變更般，費時費力；而無頭式電商系統中功能彼此獨立，系統調整就像房屋進行輕隔間或軟裝布置，不涉及整體結構，可以更快完工。
生成式AI+無頭式電商的可能性
如前文所述，生成式AI可能創造更多基於自然互動場景的消費情境，而這些場景許多並不仰賴網頁作為資訊媒介，例如：消費者透過AI語音助理購買生活雜貨，或在慢跑時透過智慧手錶APP推薦購買運動飲料。這些應用場景對於傳統電商網站難以適應，但透過API串接的無頭式電商架構則可以自然融入，在需要時呼叫對應的功能。
想像一下，未來在AI高度介入的消費場景中，我們可以依個人偏好和服務場景，即時生成專屬於此人、此時、此刻的消費介面；也不須受制於同一套購物流程設計，帶給新客人更多介紹與教學，帶給老客人的是更簡便的流程與更多會員服務。甚至對有特殊需求的消費者，可以即時生成影片、語音和即時翻譯來應對。結合生成式AI的無頭式電商架構，可以真正實現超級個人化（Super-personalization）行銷。
生活服務業的機會點
根據行政院主計總處105年工業及服務業普查，臺灣約有125,748家生活服務業者（不包含餐飲業與零售業），平均每家企業就業人數為3.3人，顯示大多屬微型企業。這些業者大多經營規模小且專注於本業，較缺乏數位轉型的資源和能力，因此對於自行開發並維護電子商務系統有其困難之處。
若採用無頭式電商架構，每一個功能都是獨立模組，意味著業者無需開發整個系統，只需串聯市面上的數位服務解決方案模組即可，不須一次性付出高昂的系統開發成本，而是依使用量按月支付服務費，即享有解決方案與系統維護。例如：美國的Salesforce及臺灣91APP，都提供了架設無頭式電商系統的解決方案，還有夯客（會員管理、服務預約等）、藍新及LINE Pay（金流服務）等公司的API服務，選項十分多元。
建立以消費需求為核心的服務生態
用現成解決方案建立一套無頭式電商系統並不困難，真正的問題在於如何讓自家的服務出現在各種消費情境中，例如：如何在社區住戶需要開鎖時聯繫到鄰近且有空的鎖匠？如何在老人家需要看診時派出合適車輛與有經驗的司機？這需要掌握消費族群的資訊才能夠達成。對於個體生活服務業者來說，因為資料不足難以作出精準判斷，因此需要有業者擔任整合者的角色，串聯消費族群與服務能量，形成一個以消費需求為核心的服務生態。
目前已有許多業者投入整合者的角色，例如：智生活以智慧社區管理系統為切入點，整合社區居民的各種生活需求；呼叫黃背心則以居家修繕為起點，整合各式到府服務能量。整合者在服務生態中將扮演平台的角色，有效地媒合消費者需求與服務供給。
而對於個體生活服務業者，除了持續強化自身的服務內容與品質外，也應該穩健地讓服務逐步數位化、智慧化，使自家的服務能夠自然地出現在消費者的AI賦能生活場景中發揮價值，成為滿足消費者個人需求的關鍵角色。
圖2：智生活從智慧社區管理出發，也積極整合生活服務
圖片來源：業者官網
圖3：呼叫黃背心以居家修繕平台出發，拓展出清潔、搬家、除蟲等其它到府服務
圖片來源：自由時報
封面圖片來源：使用ChatGPT（DALL·E 3）於 2024/05/27生成 (https://openai.com/index/dall-e-3/)
參考資料來源：
- INSIDE：【Generative AI 年會爐邊談】91APP 李昆謀：零售業的 AI 發展有這 4 種可能性(https://www.inside.com.tw/article/35114-generative-ai-retail) (2024/05/24)
- 動腦：無頭科技？！究竟是熱門還是炒作⋯(https://www.brain.com.tw/news/articlecontent?ID=51112#QvdsLsJb) (2022/11/05)
- 行銷人：鄭緯筌 |「無頭商務」新概念！各式購物網站結合 API 應用，將商業融入日常生活(https://www.marketersgo.com/marketing-trend/201908/mk6-api-headless-commerce/) (2019/08/30)
- 零售的科學：無頭式電商 ？從「頭」說起 — Line、APP、到新通路：擁抱變化，回歸本質。(https://happylee.blog/rs/headless/) (2021/11/09)
- 中華民國統計資訊網：105年普查結果統計表(https://www.stat.gov.tw/News_Content.aspx?n=2740&s=87940)
- 智生活官方網站(https://www.smartdaily.com.tw/)
- 呼叫黃背心官方網站(https://www.yellow885.com.tw/)