在人工智慧(AI)快速成為全球科技創新核心的背景下，各主要經濟體針對AI監管框架的設計，正直接影響未來AI的發展方向與市場競爭格局。美國、歐盟與中國在AI監管上展現迥異的策略與優勢，體現出不同的地緣政治優先事項與產業願景。

Counterpoint Research指出，全球AI監管趨勢可從五大關鍵維度進行比較：創新彈性(Innovation Flexibility)、產業參與度(Industry Participation)、採用速度(Speed of Adoption)、沙盒機制可及性(Sandbox Accessibility)以及透明度承諾(Commitment to Transparency)。

Counterpoint認為，

美國採取自由市場導向，專注於提供高度創新彈性，但面臨如何在不妨礙創新的情況下，確保道德監管的挑戰；歐盟則透過2024年7月通過的《AI法案》，試圖樹立全球AI倫理與責任治理的標杆，但其嚴格規範可能影響競爭力；中國以集中的國家策略推動AI快速應用與落地，藉由沙盒機制與政策支持驅動發展，但也面臨國際透明度和合作問題。

未來全球AI監管框架可能因區域市場間的優先事項與競爭策略而出現分化。

美國預料將繼續透過市場驅動模式引領AI創新，但在生成式AI、自主系統與醫療應用等高風險領域，政府對道德與安全問題的監管力度將逐漸加強。同時，對中國技術限制的地緣政治壓力可能對全球AI供應鏈產生深遠影響。

歐盟則致力於推動「以人為中心」的AI發展願景，利用其AI法案與GDPR等框架在國際間樹立倫理標準，但繁重的合規要求可能抑制創新，對吸引外資形成挑戰。

中國將繼續以其集中化的AI策略推動技術普及，尤其在智慧城市、醫療保健與電商領域，展現其規模化商業化能力。但如何應對隱私與國際合作問題，仍是其未來需解決的關鍵。