在當前市場快速變化的商業環境下，對中小企業而言，數位轉型已經成為維持競爭力的必要條件之一。近幾年，人工智慧（AI）的爆炸性成長，為企業數位轉型開啟新的近程之門，特別是生成式AI，已被各行各業廣泛採用，從行銷到客服等都看的到相關的應用。然而，企業希望生成式AI所生成的內容，能夠精確符合公司的營業範疇，這樣的需求促進檢索增強生成（RAG）與機器人流程自動化（RPA）技術的結合使用，這種搭配不僅幫助企業在運營流程上實現成本降低和效率提升，並促進企業數位化進程的加速。本文將說明RAG與RPA如何作為促進數位轉型的雙引擎，推動中小企業在數位化道路上的快速發展。

首先，簡單回顧一下RPA（機器人流程自動化），是利用軟體機器人來自動化重複性高且基於固定規則的業務流程，透過模仿人類用戶的操作，RPA能夠執行如資訊重複輸入、報表自動生成和其他可排程的日常重複任務等，以有效提升工作效率與準確度的流程。

圖1：RPA（機器人流程自動化）示意圖
圖片來源：DALL·E 3 生成

RAG技術是AI在語言理解與生成領域一大突破

接下來說明RAG（檢索增強生成），隨著機器學習和自然語言處理技術的迅速發展，AI在理解與生成語言內容方面的能力得到了大幅度提升，但為了能在某一範疇內更精準的生成內容，檢索增強生成（RAG）技術是AI在語言理解與生成領域的另一項突破，它結合了先進的檢索功能與語言生成能力。透過檢索並利用大量的外部資訊，RAG能夠提高生成過程的準確性和相關性，生成更準確、更相關的回答或內容。這使得RAG在生成回答問題、內容創建、聊天機器人等多個應用領域展現出了廣泛的應用前景。

 

圖2：檢索增強生成（RAG）示意圖
圖片來源：DALL·E 3 生成

而RAG利用RPA的相互增強機制，是透過結合RAG的檢索增強生成與RPA的流程自動化能力，可以協助創造出降低成本與增加效能的價值。因為RAG提供精準且個性化的內容生成能力，而RPA則自動化這些內容的分發和處理流程，實現了客戶服務和內部運營管理的效率大幅提升。

另一個角度觀察，RPA利用RAG的相互增強機制，則是在RPA自動化的處理流程中的資訊時，能夠利用RAG的檢索增強生成特性與語言生成能力，並根據企業知識庫的範疇精準生成符合企業特性的內容，這樣相互增強機制不僅使自動化流程更加精準，還能根據業務需求動態適應變化，讓自動化業務流程的持續優化和創新。

圖3：RAG與RPA的相互增強機制示意圖
圖片來源：作者繪製

RPA導入AI能力，提供高度靈活度產出高效益

以圖3的示意內容舉例，在企業的應用情境，中小企業採用RPA技術正在擴大，而且它開始導入AI的能力，例如：ChatGPT的自然語言處理能力運用在RPA流程內，以更自然的方式理解並回覆需求查詢，根據企業的知識庫範疇生成內容並提供回覆。RAG和RPA技術相結合以增強業務流程，它們可以與各種技術互動，可以自動化商業流程，這樣的靈活性和適應性，可為中小企業尋求顯著的投資報酬率，也是競爭激烈的商業環境中的一項高效益的解決方案。

隨著技術持續進步，RAG和RPA將提供更加強大和靈活的解決方案，以支援企業的數位轉型策略。建議中小企業應該更積極的探索和導入這些技術的結合應用，以充分利用它們在促進降本增效和推動創新方面的潛力，從而在競爭激烈的市場中保持領先地位。

封面圖片來源：DALL·E 3 2024/04/04生成 (https://openai.com/index/dall-e-3/) 

參考資料來源：

1.Medium.com：RAG 檢索增強生成— 讓大型語言模型更聰明的秘密武器(https://blog.infuseai.io/rag-retrieval-augmented-generation-introduction-a5854cb6393e)(2023/11/06)

2.Inside：RAG 是什麼？就像是大型語言模型的「小抄」(https://www.inside.com.tw/article/33991-what_is_rag)(2024/01/29)