AI機器人在製造業的應用再次受到市場關注，部分場域導入更多自主移動機器人(AMR)搭配機械手臂應用，以提高生產效率與產品質。其中，具備視覺功能的機器人，可為人機協作帶來更多彈性。

達明機器人視覺應用事業部副處長黃鐘賢博士指出，目前製造業處於智慧化的轉型期，不少製造業者逐步評估導入在產線上導入AI的成本與效益。對協作型機器人供應商如達明機器人而言，目前主要在教育市場的階段，協助客戶了解AI與數位工具如何解決製造現場遇到的問題，以及如何透過導入AI來帶動產業轉型。

現階段AI在製造業的應用方向之一，是優化既有的自動化流程，減少產線意外事故導致的成本。以產線上常見用機械手臂為產品鎖螺絲的應用為例，傳統上機械手臂會使用螺絲刀吸起螺絲，再將螺絲鎖進產品中固定的位置。

如果螺絲刀吸起的螺絲位置偏移、上下顛倒、吸到多顆螺絲，導致螺絲並未順利鎖進產品中。黃鐘賢說明，該產品在產線上移動的過程中，螺絲可能鬆脫並掉落在電子設備中，導致設備通電之後，立刻短路及燒毀，造成工廠的成本損失。為確認螺絲狀態，工廠可以採用具備AI視覺功能的協作型機器人，並在螺絲刀吸起螺絲的位置旁加上鏡子。鏡子可以照映出螺絲擺放的位置，再由機械手臂的攝影機進行影像識別，判斷手臂吸起的螺絲狀態是否合規。確認合規後，手臂才將螺絲鎖進產品中。若是螺絲異常，系統便能發出警報，提醒現場人員處理。

在產線上的每一個工作流程，都可以透過AI視覺辨識確認零件的組裝是否合規，以及產品是否有瑕疵，強化生產品質管理。黃鐘賢認為，在落地方面，工廠導入AI的挑戰之一是技術門檻。工廠若要將AI影像辨識相關應用導入機器人中，需要機器人控制工程師，以及熟悉視覺辨識的AI工程師，人力成本高昂。而達明機器人則直接整合AI視覺與機器人系統，提供客戶完整的軟/硬整合方案。工廠僅需要一位熟悉機器人使用介面的人員，即可應用AI機器人，有效減少工廠端設定與維護AI機器人的成本。