撰文╱賴郁薇 圖／ Shutterstock
過去生技產業圍繞在製藥與醫材，台灣優勢並不明顯。直到AI點火，前行政院長張善政，亦曾是生技醫療產業策進會一員，洞察產業風向，揭序台灣醫療界對於人工智慧的態度，由保守漸漸轉變為擁抱。
尤其各國政府積極鼓勵推動數位醫療發展，AI技術逐漸在健康領域商業化，台灣更在2022年新版「生技醫藥及精準健康產業發展條例」中，將數位醫療納入適用範圍，顯然大趨勢在推進。
張善政預期，生醫與人工智慧結合，產業潛在巨大可觀商機，而台灣資通訊精準度極高，適合發展AI智慧醫療，前景指日可待。
儘管目前生技AI應用只在既有流程自動化，但勤業眾信（Deloitte）認為，有必要先發表「生醫x人工智慧調查白皮書」，在未來布局策略、營運、資安法遵等面向，採取全盤的務實探討，以利更了解AI人工智慧在台灣生醫產業的發展全貌，在市場占據優勢。
AI 精準醫療起步 應用情境再延伸
現階段台灣智慧生技醫療發展基礎，立足在物聯網（IoT）、大數據（Big Data）、人工智慧（AI）發展成熟，搭載穿戴式裝置（Wearable Devices），衍生不同感測技術應用，藉以蒐集龐大生理數據，作為建立商業模式的基因數據資料庫。
對於生技醫療產業，AI技術應用最大的價值，展現在精準醫療、改善試驗設計、縮短臨床試驗時間、並降低臨床開發成本，龐大誘因驅動大型生物製藥公司，計畫性參與AI投資。
市場上，首家將AI商業化、用於藥物探勘美國廠商Atomwise，從2019年起便積極與大型製藥公司合作，紛紛與Eli Lilly、中國浩森藥業、南韓生技Bridge Biotherapeutics簽訂長期夥伴關係，已成功開發AtomNet平台，依蛋白質結構，篩選具藥物潛力的化合物，加速研發藥物的步伐。
延伸到台灣健康醫療照護產業，國內廠商發展以下AI應用的三大情境：
健康預防預測》監測管理搭載裝置
針對運動、飲食、睡眠管理等廠商，嘗試導入AI應用多元數據分析建模，評估個人疾病風險，提供健康管理解決方案。若未來擴大應用，可以發展為訂閱制模式，或結合健身房、運動中心、營養師衛教團隊等，擴大B2B帶動後端產品的商機。
2020年AI應用在生活管理監測領域，在全球市場達到9.2億美元規模，且鑑於全球健康生活意識抬頭，健康管理需求與日俱增，白皮書引述Markets and Markets報告，2020～2026年間，若以年複合成長率41.1％繼續發展，2026年市場規模上看72.8億美元。在台灣市場可以朝這趨勢發展。
診斷治療》輔助遠距醫療
至於遠距數位診斷、用藥決策應用，是新進廠商最積極建模的領域，可以更深入到輔助診斷軟體、優化遠距醫療方案、醫療診斷影像、藥物自動化、病患流程管理、物流追蹤、智慧病房等系統平台演算，堪稱全球AI生技的重點發展之一。
台灣廠商已經注意到潛在商機，積極跨足開發虛擬助手、藥物開發、醫療輔助機器人、精準醫療、急診室和手術應用。
長照復健》跨接居家安全照護系統
智慧AI生技醫療也跨入長照復健、居家安全照護場域，蔚為居家安全系統廠商眼中的藍海，但現階段還未見開發照護服務、慢病策略的AI進階應用，意味著發展空間仍大。
該領域應用發展，包括防跌倒監測裝置，生理異常警報、翻身提醒、睡眠品質分析、巡視通知等長者照護輔助，以及嬰兒安全監測實際應用，適用場域廣泛，可延伸病房、公共浴廁、安養照護、居家高風險區域，甚至社區機構照護情境，成為台灣居家安全管理方案廠商的焦點。
AI 智慧醫療藍海規模 應用萌發想像
大致而言，AI智慧醫療可以被應用於照護產業鏈的不同階段。臨床實務上，是想藉AI優化效率，提升診斷準確率，改善病患等待時間、再入院率、所需成本等營運指標。勤業眾信歸納醫療照護企業需求，進一步分析，醫療領域AI應用主軸，主要鎖定「強化流程效率」（34％）、「改善既有產品與服務」（27％）、「降低成本」（26％）目標。
整體健康照護AI應用市場規模，以2020年的48.7億美元為基準點，在2026年前爆發成長，針對患者數據（18.9％）、網路安全（16.1％）、醫院管理（10.9％）、醫學影像診斷（10.5％），衍生虛擬助手、藥物開發、醫療輔助機器人、手術應用、穿戴裝置等相關產品，給予電子資通訊廠商更廣闊的應用開發想像。
AI 起步 法遵三支箭跟上
有鑑於生技醫療AI前景明朗，台灣官方於2020年BTC會議上，具體宣示精準醫療產業願景。此股趨勢推進新創企業、集團跨足插旗，勤業眾信眺望前方的藍海，提示醫療AI初崛起，其在健康產業應用歷程較短，後續法規營運面向還要大幅度跟進因應，才能讓AI生技發揮競爭力。
於是，台灣食品藥物管理署2021年5月，正式成立智慧醫材專案辦公室，作為AI醫療器材產品開發單一窗口，提供一站式創新諮詢服務，協助廠商加速取證與上市流程，藉以加速符合產業智慧醫療器材應用需求。
2022年更將「數位醫療」併入「生技醫藥及精準健康產業發展條例」，鼓勵廠商積極發展AI在健康醫療照護的應用機會。看似一步步奠定產業基石，相關配套還要在極短時間內跟上。
優惠補助》瞄準「生技醫藥及精準健康產業發展條例」
首要是協助投資人取得數位醫療輔導申請、及租稅優惠資訊，加速投資廠商、並取得合適的優惠補助。勤業眾信觀察產業廠商普遍回饋，產業法規適用，包括智慧財產權、專利、數位資安等法遵意識，牽涉到醫療器材規範範疇認定，都得要銜接上超前發展的AI技術。
智慧財產專利》聚焦「營業祕密」
尤其AI技術落地在生技醫療應用場域，廠商亟需申請專利，保護研發成果的智慧財產權。
勤業眾信從五大面向建議智慧財產布局
策略：
1.保護客體的可專利性
2.掌握先機的智財布局
3.機密資訊的保護措施
4.執行確實的風險排查
5.產業遵循的技術協定
白皮書精闢直指，AI生技醫療產業的智慧財產布局，特別重視「營業祕密」，廠商必須做好「商業性」、「技術性」分級，完整建置營業祕密管理系統、文件分級、使用者權限等，再透過技術性整合軟硬體，替核心技術申請專利，以免演算法曝光。
數位資安》加密安全性升級
考量到生技醫療AI背後的資料庫，儲存大量醫療單位合作數據、病患診斷與治療資料，醫療院所對於資安要求標準築高，常見作法將資料雲端備份存放在國內電信公司機房或國網中心，提升資料存放安全性；或加強藍牙傳輸加密、原始碼掃描，盡量符合各家廠商客戶的資安需求。
健康醫療轉型推手 AI 資通訊再躍進
據世界經濟論壇（WEF）預估，AI將成為2030年改變健康醫療照護產業發展的關鍵推手。至少在台灣產業氛圍來看，AI的確點火了智慧生技醫療應用的蓬勃趨勢。
而此智慧生醫產業正要點火的關鍵時刻，張善政肯定勤業眾信發表的「生醫x人工智慧調查白皮書」，呈現完整可信的研究調查，促成產官學研對話，同時指引台灣智慧生醫先進發展，可以期待資通訊產業再成為新驕傲。