近年來，ICT產業深刻體驗到AI人工智慧帶來的強大影響。2022年11月，由OpenAI開發的AI聊天機器人ChatGPT在全球掀起波瀾，正式揭開「生成式AI」殺手級應用的序幕，加速企業數位轉型的步伐，為ICT市場帶來新的發展契機。
根據IDC Taiwan（國際數據資訊）發布的2024年台灣資通訊（ICT）市場重點趨勢預測，今（2024）年台灣ICT需要關注的五大趨勢中，就有三項和人工智慧有關，包括：AI走向個人裝置、生成式AI的全面產業化，以及生成式AI應用於資安以實現網路自主化。
無所不在的AI 企業科技
預算支出激增
「無所不在的AI（AI Everywhere）將成為科技產業發展重要的轉捩點，未來企業將更關注AI技術投資以及AI驅動的產品與服務。」IDC台灣區總經理江芳韻表示。
影響2024年景氣發展的因素，絕對少不了「科技創新」。根據IDC調查，高達九成企業表示，今年科技預算支出會超過2023年，尤其是在手機、平板、PC、穿戴式裝置等終端消費性產品。
在生成式AI的帶動下，IDC預測，台灣人工智慧平台（AI Platform）市場規模，將從2023年的6,690萬美元，成長到2024年的8,390萬美元，成長率上看逾25%；預計到2027年，全球在AI解決方案的科技支出，將成長至五千億美元以上。
生成式AI的問世，讓AI應用從「單一技術」走向「多工處理」。「以前AI只能做一件事，不是影像辨識，就是聲音辨識，它沒有辦法同時做很多事，但生成式AI是一個很大的突破，它能帶領我們到AI Everywhere的境界，做到更逼近人類、能同時針對不同事情處理、反應。」江芳韻指出，企業透過生成式AI應用，將有助於提高勞動生產力，創造顧客個人化體驗，同時加速研發效率，甚至帶來商業模式的創新。
就現階段來看，生成式AI的應用場景，以軟體開發、產品設計、客戶互動、行銷公關、銷售、供應鏈、人力資源、財務、製造，以及研究等十大領域為主，其中亞洲地區企業，則聚焦在產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關及供應鏈管理。
2024 年迎接AI PC 新紀元
引爆下一波AI 變革
隨著生成式AI如火如荼發展，今年最值得關注的AI關鍵字，莫過於AI PC──「AI走向個人裝置（PC）」。
「AI在ICT產業，過去一直有很多討論，例如AI in Data Center（資料中心）、AI in Mobile（行動裝置）、AI in Wearable（穿戴式裝置），但唯一一個直到今年才被提到的，就是AI in PC。」江芳韻強調：「2024年將是Ready for AI PC的一年。」
在2025年Windows 10停止服務支援及生成式AI應用的彰顯下，AI PC發展將逐步顯露雛型，預計2024年AI PC將成為AI市場最亮眼的明星。
根據IDC調查，2023年全年AI PC在整體PC市場出貨量占比低於10%，「今年已經Ready for AI PC，在軟硬體支援度也都到位，預期2024年AI PC占比可以大幅成長至三成。」江芳韻認為，這波成長動能，預計會先在商業市場發酵。
當AI走向個人裝置，對企業來說有什麼好處？調查顯示，38%企業相信導入AI PC將大幅提升營運效率，31%企業認為AI PC能加速資料分析及數據洞察能力。
此外，四成以上認為可強化顧客個人化體驗、提供即時諮詢決策，透過AI PC優化與消費端的互動關係。
江芳韻舉例，「以往，如果員工PC故障，第一時間會去找IT部門，由IT人員協助維修，但透過生成式AI，它會自動生成說明書、教你排解問題的步驟，或自動產生程式，直接幫你排除PC故障的情況，這就是AIPC對企業提升效率的情境之一。」
IDC預期，到了2026年底，將有80%用於商業用途的新採購PC，搭載專為在地端運行大型語言模型（LLM）應用而設計的AI晶片，達到企業期待的增進產能、提升效率，減少延遲、降低成本，同時保護數據安全。
算力奠定AI 根基
台灣最大競爭優勢
面對AI巨浪來襲，「算力」被視為一切的基礎。
「不論你用的軟體平台是什麼、或打算要跑什麼樣的應用，如果沒有底層的硬體支援，是完全沒用的。」這裡所謂的底層硬體，就是算力。
AI是一種演算法，也是一個模型、一個軟體，但是必須啟動「硬體」，才能驅動「算力」。換言之，沒有硬體，少了算力，就不會有AI。
「目前所見的各種先進裝置，例如手機或資料中心（DATA CENTER），都需要先進製程的AI晶片，在這方面，台灣是領先全球的，這也是AI發展下台灣最大的競爭優勢。」江芳韻認為，握有強大的算力優勢，為台灣在AI領域奠定很好的發展基礎。
另一方面，當算力增加，「熱」也會增加。因此資料中心（DATA CENTER）的散熱系統就必須升級，包括氣冷式或液冷式，都是未來趨勢。此外，高算力帶來的，除了高散熱需求，還有高傳輸力，不僅記憶體的傳輸速度要升級，連接器的傳輸介面、甚至無線網路卡，都要升級到最新規格，才能在全球AI PC市場搶下一席之地。
科技巨擘自研晶片
IDC：是機會也是挑戰
然而，隨著AI應用層面更細緻、更精準，既有標準晶片的處理能力，已經無法符合科技巨擘愈來愈客製的AI晶片需求，為了滿足各種客製化的AI應用，許多軟體大廠開始自製晶片，在全球掀起一波自研AI晶片的風潮。
根據IDC統計，2019年「AI硬體」市場僅480億美元，相較「非AI硬體」市場的1,330億美元，差距甚遠。但到了2022年，AI硬體市場已上看1,000億美元，非AI則下滑至1,260億美元，在AI持續蓬勃發展下，預估2027年AI硬體市場將來到1,910億美元，以兩倍以上的YOY（複合年增長率）大幅超車非AI，成為硬體市場的主流。
當市場對AI晶片有更多客製化的需求，不僅改變原本的供應鏈流程，也讓原本已經習慣與NVIDIA、AMD等硬體製造商合作的半導體業者，開始面對與軟體大廠的合作挑戰；而這樣的趨勢，不僅對既有供應鏈造成衝擊，也可能對產業結構產生影響。
AI會不會讓台灣ICT產業重新洗牌，現階段還很難說。江芳韻認為，「這是一個新的機會，但同時也是一個挑戰。」
隨著科技巨擘對客製化晶片的需求增加，自製晶片的趨勢崛起，晶片龍頭獨霸一方的局勢將被顛覆，各種新創、IC設計公司，將有機會從中找出新的商機，藉此拓展市場；與此同時，當AI晶片開發設計的競爭日趨激烈，台灣業者能不能趁勝追擊，具備迎擊新市場的know-how，以滿足客戶多元化的需求，也是未來的一大挑戰。
AI為台灣ICT產業帶來新的機會與挑戰。作為全球晶片霸主的台灣，未來必須發展出更具彈性和多元化的策略，透過提升技術實力、擴大合作範疇，在站穩AI硬體市場的同時，也能因應科技變革的洪流，在全球AI浪潮中掌握先機。