在COVID-19 疫情衝擊下，全球經濟面臨2008 年金融海嘯以來最大的衰退風險，國際貨幣基金（IMF）於6 月24 日發布的最新一期《世界經濟展望報告》聲稱，基於COVID-19 疫情對全球經濟活動造成的傷害比預期廣泛與嚴重，因此下修2020 年全球經濟成長將萎縮4.9％。由於COVID-19 疫情至今仍沒看到停止的跡象，如果爆發第二波大流行，2021年復甦力道恐怕也仍微弱，預計成長率可能只有0.5％。
而COVID-19 疫情的挑戰之外，美中貿易戰僵局也持續對全球貿易帶來衝擊，再加上美中科技戰愈演愈烈，更對全球科技產業帶來劇烈的影響。不管是疫情或美中兩國爭霸的混亂局勢，都讓產業面臨前所未見的挑戰。所幸，值此黑天鵝紛飛的時局之中，AI、IoT 科技的相關技術持續演進，給予世界往前推進的動能，利用科技創新突圍困境，成為產業的關鍵戰略。
AI 技術發展趨勢觀察
從國際大廠的技術發展來觀察AI 科技的演進，包括雲服務廠商微軟（Microsoft）與晶片解決方案大廠輝達（Nvidia）等，都持續揭露新產品與解決方案，為AIoT 應用的推進帶來很大的契機。
微軟在「Microsoft Build 2020 開發者大會」上推出全新的「Responsible AI 機器學習工具」，透過在Azure 機器學習和OSS 工具包中，提供全新並合規的工具來幫助開發者改善模型的可解釋性，同時確保數據隱私和機密性，進而更負責任地部署AI 模型。另外，微軟也同步發表世界首台以Azure 建置的AI 超級電腦。此專門為OpenAI 所開發和設計的超級電腦，可用於訓練大規模分散式的AI 模型。
另外，Nvidia 正積極就AIoT 應用的數據安全議題，創新AI 科技與解決方案，例如聯合學習（Federated Learning；FL）技術。
IGITIMES Research 分析指出，FL 採取分散式運算架構，強調由用戶參與AI 模型訓練且不需上傳數據，可望解決數據隱私問題，隨著數據安全重要性攀升，Nvidia 已推出FL 開發平台，協助企業用戶發展FL 應用。儘管FL 應用發展仍須克服不少現實挑戰，但由用戶共同參與而提升AI 模型品質，有望同時解決數據隱私及AI 訓練所需龐大數據的問題，以加快產業智慧化進展。
綜合科技大廠發展AI 技術的脈絡，觀察資策會MIC 資深產業分析師韓揚銘具體提出未來AI 發展的幾大趨勢。「AI 落地」將是未來產業焦點，落地後開啟的「後AI 時代」，將帶來AI模型部署與監管、版本控制更新等挑戰，並驅動一波AI 管理商機，當企業運用AI 的情境愈多，愈需要良好的營運管理機制；其次，落地前「效率」問題需要被解決，目前已有國際大廠開始透過晶片效率提升、分散式運算架構、使用剪枝技術讓模型最佳化，針對不同應用提供效率或推論程式改良，以加快推論與訓練時間、以迷你模型幫助落地等方式來提升效率；再者，AI 模型資安議題持續延燒，未來如何管理模型不被汙染以至於出現錯誤判斷結果，以及國際各國開始討論的AI 合規議題，也將牽動AI 的後續發展。
AIoT 應用落地現況觀察
有鑒於科技大廠與AI 新創的創新資源持續投入，AIoT 在各個垂直產業的應用落地，變得無限可期。就科技大廠的布局來看，全球領先工業電腦大廠研華科技正積極以長達30 多年的工業電腦硬體優勢，結合WISE-PaaS 雲平台整合各方夥伴打造AIoT 生態系，期能以共創智慧未來的思維，加速各種領域的智慧應用落地。
「軟體數據平台在工業物聯網普及的過程中，扮演不可或缺的角色。」研華技術長楊瑞祥在日前舉辦的研華法說會上指出，經由過去幾年的推廣，AIoT 已明確成為產業再次數位轉型的主流技術，研華所推出的WISE-PaaS Application Framework Services，將加速AIoT 解決方案以低代碼（low coding）方式落地運行。同時，研華的Marketplace 2.0 也將提供合作夥伴推展智慧應用的落地。
以AIoT 智慧應用落地的趨勢來說，資策會MIC 認為，AI 是全球企業進行數位轉型與數位策略中的重點項目，吸引眾多創業家以AI 為主題進行創業，預期A 輪與B 輪的國際AI 新創發展推估將在1.5 至3 年間進入成熟期，而未來3 年的垂直領域AI 新創主要聚焦四大領域，分別為「醫療保健、零售與行銷、汽車、金融」。
軟、硬體廠商搶攻AIoT 商機
當AIoT 成為產業推動數位轉型的重要手段，AIoT 應用落地的軟硬體商機高度可期，但是由於競爭激烈，台灣軟體與硬體科技廠商要搶攻這塊市場，必須找到最佳策略。對此，資策會MIC產業分析師蘇醒文認為，數位轉型並不限定大型廠商，近八成中小企業關注數位科技帶來的商業模式改變，且AI 是轉型成功的關鍵因子，建議AI 相關軟硬體服務提供商應思考，「數位轉型原生世代」族群對科技應用接受度較高，較願意嘗試，可考慮針對此族群提供簡易版，協助降低管理成本的「輕應用」AI 服務，不僅降低建置成本，另一方面降低管理成本類型的投資回報率（ROI）相對容易評估，較易吸引廠商導入。
另外，由於數位分身（Digital Twin）將成為企業數位轉型的新利器，相關技術與解決方案的發展也不容廠商忽視。對此，資策會MIC 產業分析師柳育林認為，台灣硬體業者可注意數位分身帶動的LED、面板與XR 顯示器商機，透過強化上中下游鏈結與軟硬整合，跳脫供應商單一角色，除了是邁向AIoT 與智慧顯示的關鍵，也有助於數位轉型的商機。
DIGITIMES 電子時報社長黃欽勇著作的《斷鏈之後：科技產業鏈分整合》一書提到，AIoT 加速發展，2020 年注定是產業的分水嶺，面對新的時代，誰能領先奪得商機的一方，誰就能掌握下一個世代的全球發語權。由此可見，台灣科技廠商一定要積極迎向AIoT 的大浪潮，才能在詭譎多變的新世代，成為贏家。