邊緣運算（Edge computing）技術愈來愈成熟，帶動物聯網（IoT）應用的加速落地，整合Edge 的IoT 平台陸續推出，不僅大型雲端服務商如微軟等，積極投入發展IoT Edge 服務，工業設備製造商如研華也以既有的嵌入式軟硬體優勢，推出整合Edge 的WISE PaaS IoT 平台，並逐漸在市場占有一席之地。
邊緣運算續夯 科技廠商積極搶進
國際研究暨顧問機構Gartner 提出的「2020年企業十大策略性科技趨勢」中，其中一項趨勢為「更強大的邊緣運算」，凸顯邊緣運算商機將持續湧現。Gartner 指出，邊緣運算是一種分散式運算的架構，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。
對此，Gartner 研究副總裁Brian Burke 表示，目前邊緣運算多半著重於IoT 系統需求，為製造或零售等特定產業，提供離線或分散式功能給嵌入式IoT 系統。然而，運算資源日趨成熟並走向專業化，加上資料儲存量的增長，使邊緣端的功能日漸強大，邊緣運算也將成為幾乎所有產業和應用的主導要素。特別是機器人、無人機、自駕車和執行系統等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此轉變。」
DIGITIMES Research 也強調，邊緣運算因具備即時、低延遲、低總成本等優勢，與雲端運算（Cloud computing）互補後，將擴大AIoT 方案可用情境，因此以邊緣運算分擔雲端負荷已成為IoT 系統架構的顯學。不過，由於邊緣運算在軟硬體生態系方面皆較過去的PC 及行動網路時代更為複雜，硬體平台方面，傳統的X86 及ARM陣營皆加入邊緣運算硬體平台開發，大型雲端服務商、FPGA 業者及開源硬體架構業者，亦持不同利基投入市場。
在邊緣運算商機中，又以Edge IoT 平台最受矚目。DIGITIMES Research 分析師蕭聖倫分析，由於Edge IoT 平台對上可連接雲端服務，對下可管理及取得IoT 終端數據，是IoT 系統架構中的關鍵，因此包括大型雲端服務商、企業應用軟體商、工業設備製造商、電信商及IoT 平台新創業者等，皆投入大量資源。
大型雲端服務商強推
IoT Edge 服務
為保護雲端收入，並擴張機器學習服務市場，大型雲端服務商對IoT Edge 服務的投入相當積極。例如，早在2017 年的Build 開發者大會上，微軟就開始積極往邊緣運算靠攏，並且推出Azure IoT Edge 服務，開始將機器學習、進階分析、AI 服務，帶向前端的IoT 裝置，且3 年來，微軟的Azure IoT Edge 不斷推陳出新。
「智慧雲端（Intelligent Cloud）和智慧邊緣（Intelligent Edge）時代已經來臨，將為開發者帶來前所未見的嶄新機會，但艱鉅使命也隨之而來。」微軟指出，隨著智慧裝置在全球各地的家庭和企業中激增，到了2020 年將有超過200 億台聯網裝置，這些智慧裝置無須時刻聯網，就能讓我們觀看、傾聽、理解和進行預測，這即是Intelligent Edge。在這樣的浪潮下，消費者、企業，小至手術室、大至整間工廠、各行各業在不同應用場境開啟全新運用。
有鑑於此，微軟推出一系列服務，幫助開發人員在Edge 端運算，如將 Azure IoT Edge 開源，允許客戶能夠對Edge 端應用進行修改、偵錯，並讓其更具透明度、易於掌控。此外，Azure 認知服務中的 Custom Vision 將能部署至Azure IoT Edge 上運行，讓無人機和工業設備等，能在不需要連網的情況下迅速採取關鍵決策。
近期，微軟也開發以硬體安全為首要考量的雲端物聯網平台 Azure Sphere，針對物聯網情境提供最佳化作業系統及高彈性、高防禦力的線上服務。近期，Azure Sphere 已於各垂直產業落地應用，例如宜鼎推出獨家內建Azure Sphere 的高安全度雲端管理InnoAGE SSD，成為全球首個專為人工智慧物聯網架構設計的SSD；而星巴克亦透過Azure Sphere 及MT3620，控管全球近30,000家門市的咖啡機品質，降低設備維護成本，且經數據蒐集和分析提升客戶體驗。
台廠加速邊緣運算之技術創新
至於原先布局雲端IoT 平台的企業應用軟體商及工業設備製造商，例如，研華科技自2014年推出的WISE PaaS IoT 平台，整合邊緣運算與IoT 雲平台，提供從邊緣感知及設備到雲的數據採集、分析、可視化軟體服務，協助系統整合商和製造商快速開發各垂直產業的應用；同時，為協助形成可標準化複製的軟硬體系統解決方案，研華提出「共創模式」，聚合更多產業內優秀資源和能量，以 WISE-PaaS 平台為基礎，延伸整合無線感測器、邊緣運算、資料串流、資料建模、人工智慧 (AI)、數據視覺化、資訊安全等新技術模組，打造符合產業需求的創新解決方案。
研華科技董事長劉克振表示，因為物聯網應用現況中，不管是技術或應用都十分「碎片化」，這個特性導致應用落地路徑，在不同場域產生巨大差異且不易快速複製。因此大力發展行業應用的工業APP，將是破解現有物聯網困境的突破口。2020 年，研華將把過去多年來以自家WISEPaaS工業物聯網雲平台所開發的工業APP，進行「解耦」（de-coupling）再「重構」（refactoring），也就是模組化、微服務化，讓行業系統整合夥伴（Domain-focused Solution Integrator；DFSI） 更容易擷取部分功能模塊，並能進一步與研華「共創」（co-creation）完整服務，開拓商機。
綜觀來看，邊緣運算與物聯網仍將是2020高度受矚目的技術與應用趨勢，科技大廠積極搶進之下，商機將快速引爆，台灣廠商應加速技術創新與應用開發，搶攻市場商機。
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