行動雲端浪潮在2008 年來襲，造就「互聯網＋」的創新應用浪潮；歷經10 年發展，科技又往前推進一大步，2018 年以來，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）兩大科技趨勢匯流形成「智慧物聯網」（AIoT），各行各業無不積極融合AIoT 科技，發展智慧產品與創新服務，全球AIoT 商機於焉引爆。
AI 是驅動物聯網的關鍵技術
工研院微系統中心執行長朱俊勳表示，以人工智慧 ( AI ) 結合物聯網（IoT）的AIoT 裝置，是當前最火紅的產業新應用。根據國際調研機構IDC 預估數據顯示，2015 年至2017 年全球物聯網市場規模年均複合成長率僅3.8％，但有了AI 的加持以來，2017 年至2020 年IoT 商機每年以24.2％的高速在推進，2019 年圍繞物聯網（IoT）衍生商機可能達1 兆美元，2020 年上看1.29 兆美元，可見AIoT 商機的湧現令人期待。
另外，Gartner 發布的「2018 年至2023 年十大物聯網策略技術趨勢」報告也顯示，2019年全球連網物件數量將達142 億，並在2021 年將達到250 億，因此將產生極大量數據。Gartner副總裁暨傑出分析師Nick Jones 表示，數據是物聯網的動力，而企業從數據當中發掘資訊意義，將左右企業長期成就。未來人工智慧將被用來處理各式各樣的物聯網數據，包括影片、靜態影像、語音、網路流量及感測器資料。
Gartner 預估，2023 年前AI 的技術分野仍相當複雜，主要是因為許多IT 廠商正重金投資AI技術，除各種AI 技術並存外，新的服務及相關投資也不斷產生。儘管如此，AI 在各種物聯網情境當中仍可獲得不錯的成果，資訊長也因此必須建立一個具備適當工具和知識的企業組織，以便將AI 善加利用於物聯網策略。
值得注意的是，IoT 領域的發展趨勢，正從中央及雲端轉變為邊緣運算架構，不過IoT 技術的發展並不會就此中斷，因為層次分明的邊緣架構將逐漸演變為一種較無系統的架構，並由各式各樣物件與服務以動態網格形式所組成。Gartner認為，這些網格雖然會使整體技術複雜性提升，但也將帶來更彈性、更智慧、更靈敏的物聯網系統，並對IT 基礎架構、技能與來源帶來影響。
面對這樣的轉變，資訊長必須提前做好準備。
Gartner 另一項報告更提到，到了2022 年，有80％企業的IoT 專案都將包含AI 解決方案，而目前企業AIoT 專案比例只有10％，凸顯未來AIoT 專案的商機龐大可期。
科技大廠搶佔AIoT+ 大餅迎合AIoT 浪潮，晶片大廠與軟體科技大廠競相攜手其他領域的廠商，搶攻AIoT 市場。
晶片廠＋ IPC 大廠搶攻應用落地商機DIGITIMES Research 分析師陳辰妃從甫落幕的Computex 2019 展覽中觀察到，AI 應用已從過去幾年的概念驗證（Proof of Concept；PoC）階段，走向實際商轉應用階段，包括英特爾（Intel）、Google 及NVIDIA 在內等晶片業者都分別與IPC 廠商合作，展出已商轉的AI 應用，顯示出邊緣運算裝置的即將普及，也將帶動AI產業逐步成熟。
陳辰妃說明，英特爾卯足全力與國內五大IPC 業者展示15 款內建Movidius VPU 及FPGA Arria 的硬體模組，並展示三類智慧應用實例。
此外，也可見到許多廠商展示採用OpenVINO 軟體工具開發AI 應用的成果，顯見英特爾布局AI軟體生態系的企圖心。Google TPU 則與華碩獨家合作，展示即時AI 視覺辨識成果，二者合作後的未來動向值得市場關注；NVIDIA 主要鞏固消費性繪圖市場及AI 伺服器應用，但先前在GTC大會發表邊緣應用Jetson Nano 在會場中能見度偏低。
陳辰妃認為，晶片廠與IPC 廠深入整合，凸顯科技產業力求搶攻AIoT 應用落地的市場大餅，也讓AI 邊緣運算硬體平台日趨成熟，不過現階段仍需大量AI 軟體引擎業者挹注整體AI 動能，進一步帶動產業智慧化升級。
SAS 聯手西門子 強攻AIoT+ 應用商機
另外， 數據軟體分析公司SAS 也與西門子合作，西門子在其開放的工業物聯網平台MindSphere 中，嵌入SAS 的資料流程分析，然後利用AI 和機器學習滿足不斷成長的物聯網分析需求，為工業物聯網創建全面開放、靈活的AI 架構，幫助企業通過預測性、規範性維護和優化資產績效管理等，來提高生產力、降低營運風險，可使製造業、醫療衛生、能源與公用事業、智慧城市、交通運輸和汽車產業等，更快速導入IoT 應用。
SAS 指出，SAS 的AI 和IoT 技術支援多種應用環境和規模，能夠滿足不斷變化的業務需求，因此無論IoT 資料位於終端還是雲端，處於運動還是靜止狀態，借助SAS IoT分析解決方案，業務和技術管理者可以瞭解機器的操作和運行模式，進行快速準確的預測，並更加自信地制定最佳決策，同時還能降低資料傳輸和儲存成本。以此為基礎，SAS 與西門子的合作夥伴關係，將為客戶創建世界級的端到端解決方案架構。
微軟為智慧城市推動AIoT 服務
「通勤路段的車流量與壅塞情形、空氣中的懸浮微粒指數、市民看診頻率、每盞路燈與號誌的明暗……城市生活的每一天都有成千上萬筆資料產生。」微軟指出，在萬物皆連網的時代，地方政府如何妥善運用巨量資料、彙整出促進市民生活品質與都市發展的關鍵決策，來實現智慧安全城市，成為執政的重要方向。而導入具備高度分析能力的AI 解決方案，並與IoT 結合成相輔相成的「AIoT」，將會是加速智慧城市發展的最佳解法。
微軟亞太區公共業務事業群執行長Candice Ling 表示，台灣高度的網路基礎建設與開放資料指數，是孕育IoT 應用的溫床，也為發展智慧城市創造了得天獨厚的環境。因此微軟針對企業的經營者創立AI Business School 課程，並根據過往經驗首創「五大準則」，分別為：評估城市體質、找到合適切入點；由生活情境為出發點，專注解決在地問題並積極與私部門合作；快速執行、移植成功經驗並持續精進；從現有資源中發掘全新價值，並積極建立跨城市的合作機會；遵循AI 倫理、重視社會福祉。
Candice Ling 強調，從AI 文化與策略角度，協助台灣與全球夥伴共同耕耘亞洲和全球市場，也期望透過案例與經驗分享，提供在地政府參考，進而發展出不但能夠提升市民生活品質，更為整體社會福祉、產業轉型、工作機會等帶來全面性的成長，且具備在地特色的智慧城市。
微軟物聯網創新中心總經理葉怡君也表示，2016 年微軟在台灣設立物聯網創新中心（Microsoft IoT Innovation Center）， 致力促成在地與國際合作，協助合作夥伴於各產業中加速在全球物聯網的發展與布局，希望藉由微軟的雲端運算和資料分析平台等IoT 核心技術，把優秀的台灣合作夥伴帶到全球市場。例如，微軟與研揚科技合作，由研揚負責智慧路燈的研發創新，微軟提供雲端平台服務，推出智慧路燈解決方案，其可藉由遠端平台系統得知燈具設備的運作狀態，可顯著節省成本和能源，並提高城市居民的生活質量。
綜觀來看，迎合AIoT+ 產業應用的大浪潮，國際科技大廠無不摩拳擦掌，創新系統技術，同時攜手各方合作夥伴，期能成為AIoT 應用落地的大贏家，這也造就AIoT 應用遍地開花，為智慧時代的全面到來，增添無限可能。