在AI的浪潮下，國家、政府、企業乃至於個人，都開始導入各種AI應用，改善工作環境、效率與生活方式。然而，AI背後的算力設施相當的耗能，若在大量發展AI的情況下，勢必需要大量且低成本的能源支撐。這時，大家可能有個疑問，AI對於2050年的淨零排放，到底是正面還是負面的影響? 也就是說，發展AI 應用所需的大量能源，會影響能源的綠色轉型嗎？
英國研究：AI應用可降低4%碳排放量
這個問題若憑直覺回答，或許大家很難有答案。事實上，資訊技術的演進，雖然可能增加能源的消耗，但對節能是有具體貢獻的。在英國，根據2020年英國皇家學院的報告指出，現存的資訊技術，就可以幫助英國在2030年前降低15%的碳排放。其中單將 AI 應用在環境科技上的發展，到2030年就能至少減少4%的碳排放，對全球經濟貢獻達5.2兆美元。
在2020年可沒有預料到AI那麼快就有爆炸性的成長。那到底為什麼會有人認為AI對節能有非常大的貢獻呢? 或許一般人對於AI的印象僅停留在問一次ChatGPT相當消耗500毫升的水，每天用電超過50萬度。不過，當我們可以運用 AI結合大量的感測資料，建立國家級的數位雙生系統（圖1），對重要的決策進行最佳化，那可就不一樣了。試想，現在在工廠內，都有運用能源管理系統結合 AI ，進行廠務、生產設備能耗的調整技術。如果這樣的技術是運用在國家設施呢？
圖1、淨零資料基礎架構的數位核心能力
資料來源: 英國皇家學會，2022年12月
淨零科技結合AI，可加速達到淨零目標
當然，我們不能忽略AI背後算力所需要的能耗。不過，既然這樣的工具在過去已經被證明有節能的潛力，在近年AI有更進一步發展的情況下，或許好好將淨零科技與AI結合，更可以加速淨零的發展。
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參考資料來源 :
- Digital technology and the planet，https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/digital-technology-and-the-planet/digital-technology-and-the-planet-report.pdf