一、依據國際數據公司「IDC」本(2024)年5月9日發布的「2024亞太區人工智慧(AI)成熟度報告」指出，新加坡人工智慧發展成熟度超越日本、澳洲、韓國、印度、臺灣、馬來西亞及印尼等經濟體。該報告係透過整合調查研究及參考公開可得數據的方式，綜合8個經濟體的企業發展、政府政策及整體人才與技能掌握情形，做出分析結果。
二、上述報告顯示，新加坡人工智慧成熟度是受訪經濟體中，唯一達到四個級別中最高水平者，係屬「人工智慧領導者」，可實現人工智慧優先、充分利用數據及有能力完成人工智慧短期與長期發展目標。日本、澳洲及韓國屬於第二級「人工智慧創新者」；印度及臺灣為第三級「人工智慧實踐者」；馬來西亞及印尼則為「人工智慧探索者」。
三、由於新加坡市場規模小，需藉由比他國更快的創新速度及以市場為主導的人工智慧發展規範，才能充分發揮人工智慧發展潛能。新加坡人工智慧領域的整體支出預估將從2023年的17億美元成長至2027年的42億美元，複合年成長率(CAGR)將達25.3%。
四、新加坡全國人工智慧核心(AI Singapore)創新總監廖永健指出，新加坡維持創新領先的關鍵是建立人才庫，除可吸引外籍人才，且須發揮本國人才的優勢。
五、此外，儘管「生成式人工智慧」(Gen AI)炙手可熱，但上述地區的人工智慧投資總額中，用於開發「生成式人工智慧」僅占19%，其餘81%用於「預測性」(predicative)及「解釋性」(interpretive)等人工智慧應用。一般而言，「生成式人工智慧」的內容具有全新及創造性特點，而「預測性人工智慧」則注重透過歷史數據預測未來事件或趨勢；「解釋性人工智慧」則著重從複雜數據中提取見解。