物聯網市場發展飛快，在加快製造業自動化的同時，也為產業帶來更高的生產效率，以及更多職缺。而物聯網廠商也需要留意聯網設備普及後，隨之而來的資安風險，依照國際組織制定的標準驗證產品。

國際貨幣基金組織預測，2024年全球經濟將成長3.1%，2025年將成長3.3%。此外，到2023年12月，中國這個第二大經濟體和聯網設備最多的國家，經歷2009年以來最長的通貨緊縮趨勢後，價格連續第三個月下降。另一方面，印度經濟的表現一直優於世界其他地方，在製造業大舉投資與政府改善人民生活的背景下，未來該地區的物聯網市場成長將會相當強勁。

2024年全球供應鏈壓力指數回到長期平均水準，顯示供應鏈在經歷疫情期間的風浪之後，已趨於正常化。此外，物聯網呈現成長趨勢，許多調查指出，2023年第四季度物聯網領域的收入和毛利率，香腳要2022年同期大幅成長，包含Supercom、Lantronix和Globalstar。

到2024年底，預計將有超過2,070億台裝置連接到物聯網(IoT)。其中越來越多的產品將不再是電腦或智慧型手機，因為小從牙刷、大到重型工業機械都已聯網，越來越多設備將具有人工智慧(AI)功能，成為能夠做出自主決策的智慧型裝置。

物聯網市場的重要趨勢

一、生成式AI緩解製造業人力缺口

製造業者透過導入生成式人工智慧(GAI)解決方案，提高其在產業中的競爭力。以及生成式AI與其他技術的不同之處，在於該技術的採用速度快，且獲得大量投資(圖1)。在ChatGPT公開發布後的三個月內，用戶數量估計達到1.23億，這對於新型產品來說是一里程碑，也表明人工智慧已經平民化。

圖1　生成式人工智慧將提升工業物聯網效能　(資料來源：LinkedIn)

此外，在ChatGPT推出後不久，微軟即對OpenAI投資100億美元，幫助提高ChatGPT的知名度。這項投資也顯示像微軟這樣的大型科技公司，對生成式AI技術的重視，導致其他企業開此思考如何在工作流程中利用生成式人工智慧。

製造業採用新技術通，常會對勞動力產生負面影響。然而，GenAI在製造業的採用，預計將促進就業和提高生產效率，將重點從自動化轉向策略性成長。麥肯錫表示，GenAI每年可能為全球經濟貢獻2.6~4.4兆美元，製造商可能會加大對人工智慧技術與物聯網設備的投資。

人工智慧對勞動力的影響，與常見的自動化情境背道而馳。根據調查，32%的製造業者預計人工智慧將導致員工人數增加，這表示人工智慧將創造新的角色並需要提升技能，而不僅僅將現有角色的自動化。96%的業者預期將增加對人工智慧的投資，採用人工智慧來節省成本，達到營收成長與成本降低的效益。

二、半導體公司投資嵌入式晶片安全

半導體公司在嵌入式晶片組安全性的投資持續增加，以解決物聯網設備面臨日益成長的安全威脅。使用安全元件和實體不可複製功能(PUF)保護晶片組的硬體，可以幫助晶片保護從邊緣設備流向雲端的資料。

舉例而言，美國半導體公司英特爾的生態系統正在與美國數位身分驗證公司Intrinsic ID等安全合作夥伴合作。2024年2月，Intel Foundry將Intrinsic ID加入其Accelerator IP Alliance計畫中，旨在確保Foundry成員能夠獲得基於硬體的信任根解決方案。認識到安全性和可靠性對於應用程式很有價值，Foundry開放了Intrinsic ID的QuiddiKey X00產品系列的信任根(RoT)解決方案，該解決方案使用標準SRAM作為PUF來產生硬體RoT，無需額外的專用安全措施。

另外，隨著人工智慧技術的進步，企業希望在邊緣利用人工智慧，進而增加了對邊緣即時數據分析的需求。AI晶片組的尺寸也變得越來越小，功能也越來越強大。這一趨勢導致了嵌入AI晶片組的IPC和網關的出現，產生了能夠以極低的計算響應延遲，執行並行運算和訓練演算法的邊緣AI設備。

在邊緣使用人工智慧晶片組的好處之一，是可以直接在工業設備上加速資料處理。在2023年11月的SPS上，德國自動化和數位化製造商西門子展示了SIMATIC IPC520A Box PC，嵌入了用於邊緣功能的6核NVIDIA Carmel和用於NVIDIA Jetson Xavier NX的GPU，使其適合面向AI的操作。

三、由語音啟動的物聯網設備亮相

Think with Google的數據顯示，全球27%的線上人口在行動裝置上使用語音搜尋，因此，人工智慧驅動的虛擬助理Google Assistant、亞馬遜開發的虛擬助理AI技術Amazon Echo，以及蘋果的虛擬助理Siri，將基於語音的使用者介面提升到了另一個層次。隨著技術的發展，在即將到來的新時代，語音互動將被用於多個產業的其他應用，使人們能夠發出命令、更改設定並從智慧型裝置接收結果。

銀行和金融科技新創公司，是最早採用語音和語音辨識技術的公司之一。語音生物測定，是語音辨識技術的另一個令人興奮的發展。語音生物測定可以讓組織在分析一系列特定特徵(例如音調、強度、音調、主頻率、動態等)後，建立某人聲音的數位檔案，企業相信這種方法將比目前的身份驗證方法更可靠。