據媒體報導，誕生於柏克萊加大人工智能實驗室的初創公司Covariant，本周宣布推出機器人基礎模型RFM-1。聯合創始人兼執行長陳曦（Peter Chen）說，該平台「基本上就是一個大型語言模型（LLM），不過是針對機器人語言。」

RFM-1的構建得益於在Covariant的Brain AI平台部署過程中收集的大量數據，徵得客戶同意後，建立起相當於LLM數據庫的機器人數據庫。

「RFM-1的願景是為未來數十億台機器人提供驅動力。」陳曦說，「Covariant已經在倉庫成功部署了大量機器人，但這並不是我們想要達到的極限。我們真心希望在製造業、食品加工、回收利用、農業、服務業，甚至是普通居家中都能使用機器人。」

目前，Covariant的軟件主要部署在工業機械臂上，執行各種常規倉庫任務，包括分揀垃圾等。該公司承諾在一定程度上不依賴硬件，但目前該軟件還沒有部署到人形機器人上。

陳曦相信，「機器人程式將會有更大爆發。但很多還沒有完全實現，尤其是在硬件方面。有多少人親自與人形機器人互動過？」

談到RFM-1在機器人決策過程中扮演的角色時，Covariant並不迴避與人類的比較，號稱該平台「給予了機器人類似人類的推理能力，這是生成式AI首次成功地讓商用機器人對語言和物理世界有了更深入的理解」。