目前GPU價格仍在上漲，作為人工智慧基礎設施的“硬通貨”，海外已經有創業企業開始利用GPU進行抵押融資。這種新興的融資途徑凸顯了此類硬體在資本密集型人工智慧“軍備競賽”中的價值。

有記者從多名從事大模型開發的業內人士方面瞭解到，目前人工智慧晶片依然持續短缺。一些業內人士表示，不僅是小企業，就連人工智慧行業的頭部領先平臺也面臨晶片緊缺的處境。他們預計，人工智慧晶片短缺的現狀至少在一年之內不會出現顯著的改善。

此外，查詢eBay網站發現，H100的售價已經高達4.5萬美元，這較今年4月份4萬美元的價格漲幅超過10%，而且貨源較上半年也顯著減少。
微軟最近公佈的財報凸顯了人工智慧晶片可能長期短缺的跡象。在微軟的財報中，首次將GPU的可及性確定為投資風險因素。“我們將繼續尋求擴大資料中心伺服器算力的機會，這取決於土地、能源、網路供應以及GPU和其他組件的可及性。”微軟財報寫道。

近日有消息稱，下一代GPT大模型GPT5需要5萬張英偉達最高配置的H100晶片，全球市場對H100晶片的需求量達到43萬張，英偉達的產能可能難以滿足如此大的算力需求。

自去年年底ChatGPT問世以來，近半年多來，全球掀起了大模型熱潮。對人工智慧的巨大需求也暴露了全球用於開發和部署人工智慧模型的晶片供應鏈的局限性。

作為可説明運行人工智慧訓練和部署人工智慧演算法的關鍵硬體，GPU正在面臨巨大的缺口。目前全球95%以上的大模型都使用英偉達的GPU晶片。

OpenAI首席執行官奧爾特曼（Sam Altman）近日公開表示：“我們的GPU非常短缺，使用ChatGPT的人越少越好，這樣才能確保用戶有足夠的算力。”

根據投資者服務公司穆迪今年5月份發佈的一份研究報告，英偉達在未來幾個季度將實現“無與倫比”的收入增長，其資料中心業務的收入將超過競爭對手英特爾和AMD的總和。