根據華爾街日報報導，自動駕駛汽車為近年熱門話題，各個專家及製造商對於何時實現持不同看法，部分專家認為儘管已投入大量資金研發，結果可能不如預期規劃，除非自動駕駛科技最關鍵的人工智慧具重大突破或重新規劃城市，否則無法預測該科技何時成熟。

電腦科學家Melanie Mitchell表示，業界人士因先前所規劃的自動駕駛汽車計畫延遲，正重新定義該技術，由於自動駕駛汽車受地理及氣候限制，且目前須有駕駛人員或遠端監控，使製造商將相關警語納入計畫中，現階段已在市面上販售的車輛中，自動駕駛科技僅體現在加強定速巡航裝置(Cruise Control)。

通用汽車(GM)子公司Cruise於加州舊金山測試自動駕駛汽車，儘管駕駛座無人，然後座區仍有操作人員監控，並在6月4日獲得加州公用事業委員會(CPUC)授權，可提供無人駕駛汽車共乘服務；Alphabet子公司Waymo於亞歷桑納州鳳凰城的低密度地區進行無人駕駛計程車服務，曾因系統無法判別人類行為發生小型事故；自動駕駛卡車新創公司Aurora近期收購Uber自動駕駛部門，該公司執行長認為仍需數年時間將自駕科技普及。

根據杜克大學電腦科學家Mary Cummings認為，目前無人駕駛汽車問題為機器學習中深度學習的演算方式，若該車輛在地圖清晰、小型及低速度地區，以及佈滿感測器的路上行駛，將可降低不確定性。另部分專家認為測試數據無法解決人工智慧問題，越來越多專家認為解決駕駛問題，自駕科技不需完全建立在人工智慧上。

                                                            

前述報導全文，請瀏覽以下網址:

https://www.wsj.com/articles/self-driving-cars-could-be-decades-away-no-matter-what-elon-musk-said-11622865615?mod=tech_lead_pos12

https://www.cnbc.com/2021/06/04/california-will-allow-cruise-to-give-rides-in-driverless-test-vehicles.html