提到以GPU進行通用運算，NVIDIA無疑是業界的領導者。NVIDIA花了十多年經營的CUDA生態系統，已經有為數眾多的開發者，與大量針對NVIDIA GPU進行最佳化的應用。這是讓NVIDIA最近幾年能在Top 500超級電腦榜單上頻頻拿下優異成績，並且在資料中心市場上收穫豐碩，最重要的資產之一。
身為高性能運算與資料中心處理器市場的龍頭老大，英特爾(Intel)很難不對NVIDIA的動作有所回應。一方面，英特爾正在加緊研發專為資料中心設計的Xe HP與Xe HPC獨立GPU，以便與NVIDIA的GPU產品抗衡，另一方面也希望藉由oneAPI扭轉當前在GPU運算相關軟體/應用生態系的劣勢。
落實XPU願景 oneAPI不可或缺
英特爾於SuperComputing 2019期間發表oneAPI產業倡議(oneAPI Initiative)，以建立一個開放、遵循標準、一致的程式設計模型為目標，提供開發者於CPU、GPU、FPGA及其它ASIC加速器之間，自由選擇最佳硬體的可能性，也是英特爾落實其「XPU」願景不可或缺的重要配套方案。很明顯的是，英特爾並不打算讓自家的GPU跟NVIDIA單挑，而是想連結公司CPU、FPGA、AI加速器ASIC等產品線的優勢，回過頭來挹注GPU的發展。
英特爾確實是在下一盤很大的棋。在通用GPU運算領域，NVIDIA的CUDA生態系已經處在其他業者很難在短時間內超車的領先地位，但通用GPU運算的生態系跟x86 CPU的生態系相比，確實也只是個規模中等的池塘。如果oneAPI能讓原本為x86 CPU撰寫的應用快速移植到GPU上，甚至把一個應用中不同性質的運算任務，自動分配給x86 CPU或GPU處理，對運算資源做最高效率的利用，英特爾確實有機會對NVIDIA發動一場漂亮的逆襲。因為市場競爭的態勢，將從英特爾、NVIDIA間的GPU對決，轉變成英特爾CPU、GPU、FPGA、ASIC聯軍圍攻NVIDIA GPU的情況。
技術上能做到這件事嗎？有機會，但不是一蹴可幾的事情。oneAPI 1.0版在12月正式發表後，後面還有很多工作要做。據英特爾台灣分公司商用業務總監鄭智成表示，要讓一個應用橫跨不同運算硬體架構，需要整條工具鏈的配合。目前做得比較完整的，是基於OpenVINO工具包(Toolkit)所發展出來的應用。
欲使用oneAPI的開發者，英特爾會提供oneAPI基礎工具包(Base Toolkit)，該工具包內含直接面對硬體的核心工具，包含編譯器、函式庫、相容性工具，以及分析與除錯工具。在這之上，會有對應oneAPI的特定領域工具包(Domain-specific Toolkit)，例如針對物聯網應用的IoT Toolkit、針對資料視覺化的渲染工具包(Rendering Toolkit)，以及專為高效能運算應用開發的HPC Toolkit。最後則是專為特定應用開發所設計的工具包，例如OpenVINO跟AI Analytics。特定領域工具包跟特定應用工具包，都必須先做到能跟oneAPI銜接，才能進一步發展異質協同運算。
日前英特爾就選擇OpenVINO作為oneAPI的展示範例，該展示案例是一個透過OpenVINO實作的車輛影像辨識應用。藉由oneAPI的協助，一個基於OpenVINO的影像辨識應用，只要調整一些參數，就能同時在英特爾的Xeon跟Xe GPU上執行。雖然這個展示沒有把Movidius也放進來，但在oneAPI發表前，Movidius VPU就已經是x86 CPU的協處理器，因此在oneAPI發表後，OpenVINO將成為一個可以橫跨x86 CPU、GPU與ASIC的應用框架。
可以跑不等於跑得快 最佳化還需下苦工
參與oneAPI產業倡議的成員之一，德國柏林的Zuse Institution，已經展示了將原本在CUDA上撰寫的海嘯模擬應用，移植到英特爾平台的可行性。據了解，透過oneAPI，該應用絕大部分程式碼都可以直接轉換，只有小部分需要手動調整。
然而，有程式開發經驗的讀者應該都會意識到，程式碼能移植到新平台上是一回事，移植到新平台後的程式執行效能，又是另外一回事。要得到最好的執行效能，手動最佳化通常是免不了的苦工。針對藉由oneAPI進行移植的應用程式，目前並沒有公開的Benchmark數據，可以比較其移植前後的性能表現，但這想必是業內最關心的事情之一。
退一步來說，應用型態百百種，即便有某個應用公開其移植前後的Benchmark資料，也不代表其他應用移植後的狀況會是如此。或許，對應用開發者而言，只有實際動手試試看，才能知道藉由oneAPI移植後的程式，執行效能到底如何。
在oneAPI 1.0版正式發表後，英特爾會在其DevCloud上提供免費的開發環境與虛擬硬體，供所有開發者存取、測試。不過，針對某些還沒正式發表的硬體，只有簽署保密協定(NDA)的特定開發者能夠存取，例如還在工程樣品階段的Xe HP GPU。
英特爾大打免費牌，不無廣發英雄帖的味道。對英特爾而言，能不能吸引更多開發者聚集到oneAPI的大旗下，進而「一試成主顧」，在英特爾搭建的平台上安身立命，將決定oneAPI策略到底能發揮多大效果。