印度商工部產業暨市場分析單位(IBEF)於本(9)月23日引用美國麥肯錫(McKinsey)顧問公司分析報告指出，自動化技術及創新，使經濟及工作進行轉型，全球約60%工作職業中，至少有30%可進行自動化；此外，許多工作職業已依賴人工智慧(AI)及機器學習(ML)等自動化技術，更無法以人力去完成其工作。在COVID-19疫情衝擊下，創造產業對自動化技術之需求面，例如醫療研究、金融交易等服務皆需蒐集、演算或分析大量數據，以進行自動化。此外，企業及產業亦以機器人的高速運算能力以迅速做出決策或製造新產品，例如美國通訊技術公司高通(Qualcomm)即廣泛運用於機器人、無人車、擴充及虛擬實境等。IBEF以下列先進自動化科技企業之專業主管及經理人看法，說明印度產業使用自動化技術之成功案例及進展：

1.高通印度暨南亞地區主管Rajen Vagadia指出，由於印度正推動產業升級及轉型，對於該公司的創新技術需求較全球其他國家為高，印度部分產業運用自動化技術的程度甚至較日本、美國等先進國家還高。

2.美國雲端數據處理解決方案公司NetApp亞太區主管Sanjay Rohatgi表示，該公司與美國科技公司輝達(NVIDIA)共同打造之深度學習及運算技術架構ONTAP AI可運用於任何產業，例如醫療產業以往在基因排序工作上需耗時數年及耗資數十億美元，但該架構可在不影響安全及準確度的情況下，數個小時內便可完成。以印度來看，銀行及金融服務暨保險業(BFSI)、醫療產業對AI技術的需求最高，都是NetApp可以服務的對象，印度製造業及零售業亦需運用AI機器人以減少客服成本。

3.美國機器人流程自動化開發公司Automation Anywhere印度區主管Milan Sheth則表示，越來越多印度企業因數據蒐集及運算的需求而採用該公司的技術及產品，使該公司的軟體使用率自60%大幅增加至95%至98%。

4.瑞典自動化技術公司海克斯康(Hexagon)印度區主管Sridhar Dharmarajan表示，全球各國投資無人車發展使該公司技術及產品銷售獲利持續成長，該公司在先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)方面已服務逾3,000家企業客戶。以印度來看，目標將汽車等產業發展至全球製造中心勢必需要採用自動化技術，以彌補因工資上漲而逐漸失去的勞力成本低廉優勢。

美國通訊設備公司Ciena印度區主管Rajesh Nambiar指出，通訊及網絡聯結對於企業極為重要，尤其是在COVID-19疫情期間及後疫情時期，為確保網絡及訊息處理順暢，硬體設備便須結合自動化技術，例如AI技術可預測並避免95%的網絡中斷情形，使企業可提供更好的客戶服務。

IBEF另指出，印度政府制訂「全國AI策略(National Artificial Intelligence Strategy)」，目標係透過AI推升經濟成長率及規模，預期科技業、學術單位、民間企業及政府單位採用自動化技術的比例將不斷上升。