突發的疫情對於實體經濟無疑是一次毀滅性的打擊，但對於部分紮根於互聯網的AI公司而言，面對災難，除了經營上的挑戰之外，還有一些新的機遇。張程向記者表示：“疫情其實對所有人來說都是一場災難，都不是一個好事，對於竹間這樣一家創立5年的創業公司，其實也並不是一個非常好的事情，但是，疫情也可以讓我們看到一些機遇。比如說，最近這段時間大家可能會聽到比較多的新基建。新基建裡面其實有提到，5G、人工智慧等技術，可能在將來會變成新的基建項目，國家也會投入更多的資金。”

對於新基建所帶來的機遇，張程解釋到：“疫情過程中，我們也是逐漸看到了其中的重點需求。比如說我們在街道辦事處中，工作人員肯定不能滿足突發事件下的要求，這就需要人工智慧去進行協助；第二個需求點就是無接觸，為了避免病毒感染，人與人之間也儘量避免接觸，那麼就無法進行正常的工作生產，而這其實也在基建的這個領域裡面或者機械的概念裡。將來我們的街道可能都會配備類似於像一體機這樣的設備，設備中包含人工智慧或機器人產品，我們就可以在遇到突發事件的時候，快速幫助一個人產生20個人甚至30個人的能力，到時候就能夠真正的幫助到這個社會，幫助到企業。所以，將來這可能是一個比較大的機會。”

在看到機遇的同時，疫情後對於AI在醫療領域上的需求，又將會往什麼方向發展？李坤武比較看好AI醫療的需求：“在新冠過後，華為雲在醫學影像平臺服務上，將會面向醫生、科研工作者、醫學影像公司、設備廠商等，打造智慧、易用、功能豐富的醫學圖像分析平臺。而平臺將支援多模醫療影像質控、資料標注，資料預處理、視覺化渲染等開放功能。與此同時，未來還會推出多模態肺部疾病檢測、宮頸癌篩查、心房心室輔助量化分析等等。這次疫情中跟各地醫院的合作，加速了相關AI醫療影像分析的服務落地，相信未來會有更多的需求出現。”

田偉則對此表示，雲知聲在15年就有智慧語音病歷的規劃，但事實上對於此次疫情中的需求，他們也是感到比較意外。“16年我們的智慧語音病歷系統就在協和醫院上線，目前上海已經有很多醫院正在使用我們這套系統，並且已經有所習慣。這次疫情中，上海支援湖北的醫療團隊也向我們反映，能否將這套設備帶到湖北，我們也是對此相當支持。而在疫情過後，這套設備在當地相信也能很快完成推廣普及。”

不過，目前來看AI在醫療場景的應用仍較少，應用水準並不高。儘管企業中普遍持有樂觀態度，但部分業內專家認為進步空間依然很大。山東省立醫院網信辦副主任包國峰認為：“AI的應用水準還處於初級階段，離大家預期還有較大差距。相關的大資料即時採集共用機制以及預警分析模型的建立，都需深入地修煉內功，不是一蹴而就的事情，需要通過大資料和在實戰中千錘百煉，才能發熱發光。但疫情中積極的一面是，能夠發現AI應用的部分場景需求，直接加速了相關AI系統研發的進度；大家更加意識到大資料的採集和資料品質的提升，才是AI發展的根源。”

不可否認的是，本次疫情對AI在醫療健康領域的發展是一支強心針。疫情期間人們對AI的關注增加，加上推廣力度的慣性持續，同時在疫情期間，國家多部門下發的多個檔都提到了應用人工智慧技術協助抗疫，比如工信部發佈的《關於運用新一代資訊技術支撐服務疫情防控和復工複產工作的通知》、國務院應對新冠肺炎疫情聯防聯控機制綜合組印發的《關於開展線上服務進一步加強湖北疫情防控工作的通知》和國家衛生健康委發佈的《關於加強資訊化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》等。這些政策都為AI醫療應用在中國的發展帶來了樂觀的信號。