隨著虹膜識別技術的不斷成熟，為了滿足日趨多樣化的市場需求，適應更多特殊應用場景，多模態識別成為了虹膜識別行業發展的重要方向之一。讓人好奇的是多模態產品將會優先應用在哪些場景中？在不同需求的刺激下，多模態產品又會演變出哪些形式？

何召鋒向記者表示：“多模態融合識別產品主要還是看客戶需求和意向，有些客戶認為人臉加上虹膜更加安全，有些客戶則覺得虹膜識別更方便。對此，可以根據需求選擇適合的識別方案，中科虹霸的產品是可以配置的。不可置否，多模態識別如人臉和虹膜的組合，可以同時融合人臉和虹膜的優點，即增加了使用便利性，也提高了應用安全性。所以，我認為多模態識別可以在多方面取得更好的折中。”

 “目前，虹識技術已經推出了不少多模態產品。”高俊雄表示：“虹識技術最新研發的遠距離虹膜人臉門禁機，就是將虹膜識別和人臉融合應用的典型代表。技術融合不僅帶來識別距離、識別範圍的大幅提升，在產品易用性、使用的便捷性上也實現新的突破，由此帶來的是更好的用戶體驗和更為廣泛的應用場景。”

“虹識技術最新研發的智慧跟蹤虹膜人臉多模相機M30，是基於雲轉動平臺的遠距離寬範圍刑偵級智能跟蹤虹膜人臉多模相機，搭載了虹識技術完全自主可控智慧財產權的虹膜識別ASIC乾芯Q80晶片。該款相機可應用於公安刑偵虹膜採集核查、一場四站安全檢查、海關港口出入境管控、會場展館安全防範等需要進行高清晰虹膜採集和精准身份核查的場景，服務于國土安全、公共安全、國防安全、城市安全等。”

目前，生物識別技術的應用領域主要分為傳統市場和新興市場。傳統市場主要是人們熟知的考勤市場、門鎖市場、門禁市場和手機市場等領域。隨著人工智慧和深度學習技術的發展，生物識別技術近幾年獲得了長足的發展，帶來了更為廣闊的應用空間，在安防、實名制識別、金融、醫療等方面都具備很大的潛力。

對於虹膜識別普及所面臨困難，中國科學院深圳先進技術研究院陳巍歸結為三方面的原因。“第一，中國虹膜識別產業還不太成熟，國家標準還只是一個簡單的標準，行業暫時還沒有很好的行業標準；第二，虹膜識別設備相比指紋、人臉識別設備，使用上的便利性不強，成本也比較高；第三，虹膜採集技術還有待發展，價格是決定市場的一個要素，另外一點則是用戶體驗。”

總體而言，不論是當下的那一種生物識別方式，都還稱不上技術成熟，在識別準確率或識別速率方面均有一定提升空間，也存在一些安全隱患。目前，印度、墨西哥已經將虹膜識別技術寫入新一代資訊工程中，可見中國政府重視程度之高。2019年，中國公安部也正式發文要求採集重點人員虹膜資訊，通過政府級別專案的規劃和落實，既有利於打開市場，也有助於加快相關技術成熟，將成為虹膜技術規模化應用的加速器。