【少量多樣的世代全面來臨，成本控制是關鍵】
近年來，受著品牌、客戶訂單轉為「高快時尚」，迫使紡織產業不得不迎接少量多樣的世代全面來臨，隨著訂單筆數擴張，首先衝擊的就是造成業務、產銷規劃及協調複雜度遽增，這些少量、單多、但又多變的訂單來源與格式，在業務接到客戶訂單後，還需要仰賴更多專員人工判讀、手動輸入再加以彙整，才能將訂單上的各式資料轉至公司內部ERP系統，接續產出工單、採購單…等等單據，進行後續一連串生產排程作業，一再造成企業各項成本增加，尤其是人力成本的上升更是顯著。 

【五缺之重：缺工，人力應該壓在更高價值的工作】
徵才廣告投了許久「還是找不到員工」，這幾乎是各家紡織產業缺工的心聲。根據資策會服創所之研究調查報告指出，全臺各大關鍵產業27%還在使用傳統的傳真、電話處理採購相關作業流程，對於訂單、採購、ERP、…等流程重複性高、易因人為因素造成錯誤、效率不彰的作業，仍仰賴大量人工，缺乏相關流程自動化與相關技術導入，以提升企業營運效能。 

【智慧數位勞動力：RPA (Robotic Process Automation)流程機器人】
企業內部往往需要仰賴許多的人力在各個電腦系統、網頁、Email…等資訊系統之間的重複作業。流程機器人(RPA)技術，就如同工廠內的自動化機械，可將勞力密集且複雜的系統作業程序自動化，不需加購特殊的硬體設備，能在任何資訊系統(IT)環境中發揮良好的表現，將重複性高但有邏輯性的作業，以流程機器人(RPA)取代人力的投入。流程機器人效率是間接作業人員的15倍，同時可以強化流程品質，趨近於零失誤率的作業執行品質，有機會降低15％至90％的成本。

【RPA可以達成的行為】
網頁爬蟲：複雜網頁資料收集與整理
電子郵件操作：內文與附件的資料剖析與拆解
網頁操作：精確快速的網頁操作或填寫特定欄位資料
應用程式操作：定時定位操作其他視窗應用程式
資料處理：資料間格式轉換、拆解重組
檔案交換管理：檔案定時產出、新增刪修、FTP上傳下載
資料庫操作：異質資料庫資料交換、讀取或寫入特定DB
資料辨識：固定格式欄位資料處理；螢幕快照、截圖、英數文字解析與辨識
排程執行：可以定時重複，交叉處理以上所有流程
告警機制：Email、Line Notification等指定或廣播通知 

【他山之石，數位勞動力協助企業節省一半人力】
協助儒鴻紡織訂單處理，人員不必再一筆筆手動輸入，只要確認系統拋轉後的資訊是否正確，大幅改善、縮短作業時程。原本一張訂單的處理時間為48小時，如今只要2小時就可以，不只效率提高90%，作業人力也節省了一半以上，省下來的時間和人力可以用來優化其他管理流程。 

【小結：工廠數位轉型前哨戰，從數位勞動力出發，邁向AI化】
綜觀國內外紡織各大廠，皆紛紛透過智慧化相關技術進行轉型，為了因應少量多樣的挑戰，其中PRA技術門檻低，有利於紡織產業的IT環境導入，RPA最大的三個優勢，第一是對人力的替代、第二是靈活的部署、第三是快速、精確、完整的將資料在不同系統間移轉存放，並精準觸發系統任務。對過往透過人力進行數據蒐集的紡織產業而言，要一步導入AI是相對較為困難的，實務上，企業或工廠內數據往往不即時、不完整、不正確，要進行AI人工智慧、機器學習是較為困難的。發展AI首要條件之一，在於是否有足夠且有品質的數據準備，透過RPA完整的資料彙集，打下AI的基礎，以利創造出更多數位轉型價值，持續我國紡織產業的競爭力，在國際市場上永保領先地位。