影像分類與辨識是目前機器學習(ML)最主要的應用領域，許多業者都在大力發展基於ML的自動化光學檢測(AOI)解決方案，以提高產品檢測作業的自動化程度，或是讓AOI得以應用在以前難以派上用場的應用領域，例如檢測對象的特徵很難用具體規則描述的待測物。GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際與客製化設備廠商克晟科技，日前共同推出AI應用於工業生產流程，於原產線中的AVI機器導入AI運算，將檢測準確率提升至90%以上，不僅加速產線運作，更降低人力成本的開銷。

在生產流程實踐AI研究及進展的，即是品質檢驗與管理，其中最廣為人用的，便是AVI（Automated Visual Inspection）/AOI（Automated Optical Inspection）等自動化光學檢驗。過往自動光學檢測專用AVI設備常因色差、高度落差等因素影響檢測結果，而克晟科技擁有豐富的系統組成與視覺辨識應用經驗，在既有的AVI設備中，利用安提國際Jetson AI運算平台導入人工智慧視覺辨識軟體，以改善設備的誤判率。

克晟科技擅長金屬檢測、客製化設備整合服務，同時熟知視覺辨識軟體開發與優化，此次智慧AVI設備整體架構由既有的AVI設備、高效能AI伺服器、資料中心以及視覺辨識演算法組成。裝載於AVI設備上的軟體若發生瑕疵警告，會將資料傳至AI伺服器並於此複檢，結果則會傳回資料中心與設備，最後依照結果推論是否通知人員處理。

整體系統中，其高效能AI伺服器使用安提國際Jetson AI運算平台；由NVIDIA Jetson TX2搭載安提板卡ACE-N510組成，擁有高達256個CUDA核心、1.3 TFLOPS的AI推論能力，提供AI伺服器所需之效能處理，且具備極小型化的特色，便於部署於既有工廠設備，不僅達成輕鬆AI升級的解決方案，也適用於AI邊緣運算的裝置使用；搭配克晟科技辨識演算法，一次可對應15台AVI設備並同時檢驗八種瑕疵項目，將既有設備的檢測準確率提升90%以上，免去繁複且多餘的人工複檢，有效降低人力成本、提升產線的效率與產量。

AI與工業結合較他項產業相比，有更大的機會與潛在市場，在講究生產效率與品質的環境中，人工智慧的應用帶來極大的利益與產能的推進。未來克晟科技不僅專注於金屬瑕疵，更拓及筆電、手機外殼等外觀瑕疵檢測項目，維持相同檢查水準，攜手安提國際在工業生產線上實踐AI應用，以視覺辨識提升生產品質與檢測設備的能力，有效輕鬆升級既有的系統與設備，簡單導入AI、活化現有的傳統產業。