過去幾年來，企業所談論的數位轉型，多以因應客戶、市場需求為主的「隨機式數位轉型」。然而，除了以客戶為中心「由外而內」的轉型，以企業內資料為基礎「由內而外」重塑商業架構也日漸重要，也就是如今「認知型企業」的概念。其中，製造業擁有的大量生產數據以及複雜的製程經驗，是邁向「認知型企業」最合適的實踐產業。全球工業4.0如火如荼展開，台灣身為全球製造業的先驅者，轉型更是刻不容緩。

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群副總經理陳世祥指出，為協助台灣製造業邁向新里程，IBM提出「認知製造框架」觀點，以客戶為中心「由外而內」、以企業內資料為基礎「由內而外」，並採用IBM Garage手法，以Design Thinking與敏捷開發等方法，結合AI、IoT、自動化與區塊鏈等，建構出認知製造的「智慧產品」、「智慧營運」與「智慧工廠」三大層級應用，將以人工智慧全面再造企業。

IBM投入認知技術研發逾60年，擁有製造業數位轉型的完整架構與人工智慧的軟、硬體，以及深厚產業洞見的顧問服務解決方案。以「智慧營運」為例，聯想集團(Lenovo) 採用了IBM認知供應鏈方案，在遇到供應鏈中斷時，能縮短響應時間至幾分鐘，並快速分析出受影響的訂單，減少營運成本並增加收益。就「智慧工廠」而言，京瓷集團(KYOCERA) 採用IBM智慧工廠平台方案，提高了品質良率至100%；預計2020年前，京瓷集團生產力將翻倍、整體銷售飆升40%以上；而欣興電子(Unimicron) 更採用IBM智慧視覺檢測方案，藉此提升檢測效率、模型調整彈性化、並落實製程自動化。

掌握「認知製造框架」的下一步，IBM建議採用一個關鍵方法，運用指數型科技與整合專家洞見和企業進行設計思考，透過IBM Garage創新工廠擬定設計概念、進行概念驗證、前導測試、部署應用，達到落實創意的數位再造。接著，為協助企業踏上認知製造旅程、邁向認知型企業願景，IBM也提出「MVP」三點行動建議：

●Moment：利用認知系統的時機是現在，因為企業採用人工智慧後，先行者優勢明顯。

●Veracity：確保資料的來源與真實性，你的資料就是你的企業在認知時代的競爭優勢。

●Partnership：結盟對象不僅要懂你的產業，更要掌握科技，才能在最短時間內打造專屬你的認知科技。