●課程簡介：本課程作為機器學習及深度學習的基礎打底，課程教授Python程式及如何進行資料匯入與EDA分析。 將了解資料特徵選擇與粹取的方法及導入機器學習前的資料預處理動作。 最後實作PM2.5線性迴歸預測，從認識迴歸分析開始、資料匯入與前處理、到手刻最佳化演算法來找出最好的迴歸方程式。
●上課日期：109年9月1日(二)、9月8日(二)、9月15日(二)與9月22日(二)
●上課時間：上午9:00～下午6:00。
●課程內容大綱：
單元課程 | 內容大綱 |
Python基礎程式設計 | -Python簡介 -Anaconda安裝與使用 -動態型別 -序列資料結構- list, tuple, range -非序列資料結構-set, frozenset, dict,.. -流程控制與函數 -例外處理 -物件導向之類別設計 |
Python資料處理分析 | -基本統計學 -資料與特徵 -特徵選擇: filter, wrapper , embedded -特徵轉換：PCA -資料彙總與前處理 -資料匯入匯出使用Pandas -EDA探索式資料分析意義 -繪圖與製表使用Matplotlib, ggplot |
Python 機器學習迴歸分析實作 | -資料矩陣運算使用Numpy -最佳化演算法： GD,SGD,Adagrad,Adam,Momentum -手刻最佳化演算法 -實作線性迴歸分析-PM2.5預測 |
※主辦單位保留變更課程表的權利，請以活動當天課表為準，課程變更恕不另行通知。
●講師簡介：
1.Joseph
學歷：國立臺灣大學 電機工程所博士班
專業領域：嵌入式Linux系統、ARM Boot Loader、資料結構及演算法、PCB Layout、MCU 韌體設計、Linux 驅動程式、Linux系統程式、網路通訊協定、機器學習、深度學習、邊緣運算。
●上課地點：台灣區電機電子工業同業公會7樓會議室(台北市內湖區民權東路六段109號7樓)。
●招生對象：為受嚴重特殊傳染性肺炎影響之製造業與相關技術服務業廠商
●報名方式：一律採線上註冊、線上報名機制，有意參訓的企業須先通過受影響企業資格認定，方能進行線上報名本免費課程，學員滿20位以後只能預約後補，敬請儘早報名。
●受影響企業需符合下列條件：
(一)屬製造業與相關技術服務業，依法辦理公司登記、商業登記、有限合夥登記、稅籍登記之本國營利事業，或依商業登記法第五條得免辦理登記之小規模商業。
(二) 受COVID-19疫情影響，自109年1月起任連續2個月之月平均或任一個月之營業額較109年內任一個月、108年下半年之月平均、108年同期、107年同期或其他經主管機關認定之期間之營業額減少達15%，經主管機關、受主管機關委任、委託之機關（構）或金融機構認定屬實。(配合109年4月20日「經濟部對受嚴重特殊傳染性肺炎影響發生營運困難產業事業紓困振興辦法」修正)
●參訓企業帳號申請方式：請參考https://www.italent.org.tw/retraining/ContentL/8
●本課程報名網址：https://www.italent.org.tw/retraining/Class/Detail/11/RC20200500036