●課程簡介：課程從類神經網路基礎架構談起，對於細節將會詳盡解說，以有助於後續對DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN原理的理解。為了更能了解深度學習技術，會用豐富的程式範例進行實作演練。課程將以深度學習框架Keras/TensorFlow搭建出DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN等網路，以解決不同的AI問題。
●上課日期：109年6月17日(三)、6月24日(三)、7月1日(三)與7月8日(三)
●上課時間：上午9:00～下午6:00。
●課程內容大綱：
單元課程 | 內容大綱 |
類神經網路基礎 | -深度學習簡介 -類神經網路架構 -最佳化函數選擇 -損失函數定義 -效能評估 |
深度學習框架 | -TensorFlow/Keras介紹 -Keras程式架構與流程說明 |
DNN | -DNN實作迴歸預測模型 -DNN實作分類預測模型 |
CNN | -CNN網路模型原理 -CNN實作圖像分類預測模型 -MNIST/notMNIST/Cifar 10 影像圖片分類 -Image Augmentation -轉移式學習(AlexNet、VGG16、ResNet50,…) |
RNN | -Word2vect 的介紹 -RNN與LSTM網路模型原理 -RNN實作垃圾郵件分類 -LSTM實作上下文預測模型 |
GAN | -GAN 網路模型原理 -GAN 實作Adversarial Autoencoder |
※主辦單位保留變更課程表的權利，請以活動當天課表為準，課程變更恕不另行通知。
●講師簡介：
1.Joseph
學歷：國立臺灣大學 電機工程所博士班
專業領域：嵌入式Linux系統、ARM Boot Loader、資料結構及演算法、PCB Layout、MCU 韌體設計、Linux 驅動程式、Linux系統程式、網路通訊協定、機器學習、深度學習、邊緣運算。
●上課地點：台灣區電機電子工業同業公會7樓會議室(台北市內湖區民權東路六段109號7樓)。
●招生對象：為受嚴重特殊傳染性肺炎影響之製造業與相關技術服務業廠商
●報名方式：一律採線上註冊、線上報名機制，有意參訓的企業須先通過受影響企業資格認定，方能進行線上報名本免費課程。
●受影響企業需符合下列條件：
(一)屬製造業與相關技術服務業，依法辦理公司登記、商業登記、有限合夥登記、稅籍登記之本國營利事業，或依商業登記法第五條得免辦理登記之小規模商業。
(二) 受COVID-19疫情影響，自109年1月起任連續2個月之月平均或任一個月之營業額較109年內任一個月、108年下半年之月平均、108年同期、107年同期或其他經主管機關認定之期間之營業額減少達15%，經主管機關、受主管機關委任、委託之機關（構）或金融機構認定屬實。(配合109年4月20日「經濟部對受嚴重特殊傳染性肺炎影響發生營運困難產業事業紓困振興辦法」修正)
●參訓企業帳號申請方式：請參考https://www.italent.org.tw/retraining/ContentL/8
●本課程報名網址：https://www.italent.org.tw/retraining/Class/Detail/11/RC20200500032