●課程簡介:
導入新產品時,需要針對產品生產進行參數設定,一般都是採用試誤法或者田口法來進行機台參數試生產設定,然而採用田口法或試誤法在面對精密產品生產製造上,還是太過簡略,因此結合智慧化之實驗設計方法來進行參數區間選擇,並透過試驗後的資料來進行AI建模,再透過AI來進行解空間的探索。透過AI進行優化調整或是生產配方調整以求產品生產品質達到需求設定,再從方案最佳解拿來做為生產的參數參考。然而實驗的解空間範圍很大,很可能實驗落入區域最佳解,若要較全面取得的更優解,可藉由AI來協助建模,再進行全域最佳求解。
本課程將介紹AI人工智慧結合實驗設計,可以降低生產試驗次數,並且經由AI建模後,可以快速進行全域最佳解的搜尋,並快速導入到放量生產的應用。此方法可以應用在各行各業,從生產控制、生產參數控制、工程配方實驗、生產預測等應用。並且可以透過敏感度分析,分析控制參數的貢獻度,亦可以加入不確定性因素,來了解結果可能分佈狀況。
●培訓期間:2024年7月19日(五),9:30~16:30,1天共6小時,課後需進行隨堂測驗。
●講師介紹:
黃家祚 軟體系統處技術處長
專業領域:
機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程
●課程大綱:
單元名稱 | 大綱 | 授課師資 |
AI建模介紹 | 1.各類型實驗設計優劣說明 2.試驗資料收集與AI建模 3.解空間探索與優化 4.敏感度分析 5.放量生產之校正統計應用 | 黃家祚 |
案例介紹與實作 | 1.生產案例介紹與實作 2.案例介紹與欄位資料說明 3.生產智慧化DOE設計設定與展示 4.資料收集與資料前處理 5.試驗資料之AI模型建置 6.AI建置之優化求解、敏感度分析 7.不確定因素之探討 | 黃家祚 |
放量生產之應用 | 1.校正統計之應用範例說明 2.透過CAE解試驗進行校正統計 3.透過放量生產之校正統計說明與應用 | 黃家祚 |
※主辦單位保留變更課程表的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。
●培訓地點:台灣區電機電子工業同業公會中部辦事處(台中市西屯區工業區一路70號8樓)
●招生對象:
對AI人工智慧與大數據分析等資料科學家與工程師。以製造業在職員工為培訓對象。
●報名費用:訓練費用由經濟部產發署全額補助(含紙本講義、餐盒)
●開班人數:最低開班及招生人數:30人,依報名順序錄訓,每堂課程同一家公司至多可5人參訓,主辦單位將審核學員資格後發錄訓通知,為讓更多產業夥伴有機會參與經濟部產業發展署人培再充電課程,每位學員參與當年度同一名稱課程以一次為原則,請以收到上課通知為準
●結訓資格:學員出席率需達訓練總時數至少80%(含)以上,並通過評量測驗達70分(含)以上,並完成填寫課後問卷,符合資格者,結訓後由本會發放結訓證書。
●報名方式:
TEEMA網站線上報名:https://www.teema.org.tw/education.aspx?infoid=45668
聯絡人E-mail:jilltsai@teema.org.tw,洽詢電話:(02)8792-6666#218蔡宜君小姐、#239游靖如小姐。
●主辦單位:經濟部產發署
●承辦單位:財團法人台灣中小企業聯合輔導基金會
●執行單位:台灣區電機電子工業同業公會