人工智慧與機器學習應用實務
基礎班-課程使用Tensorflow/Keras
●課程簡介:現今已是人工智慧蓬勃發展的年代,在資料來源多且增加快速、處理器效能提升與雲端服務成熟等有利因素加持下,發展已有60餘年的人工智慧,出現跳躍式進展,再度成為顯學。而Google、Microsoft、IBM及亞馬遜等國際大廠皆積極展開布局並陸續開放平台資源,以提高影響力,鞏固市場地位,加速了人工智慧與機器學習技術在各領域的應用發展。本課程可使學員瞭解人工智慧與機器學習的理論背景,藉由課程評估如何應用於實務上。課程從類神經網路基礎架構出發,解說相關細節,並介紹深度學習的框架,包括TensorFlow/Keras等,課程亦運用深度神經網路(DNN)進行實作預測模型,幫助學員了解人工智慧與機器學習的相關知識與提升資訊處理之能力。內容豐富實用,敬邀報名!
●上課日期:2020年7月3日、7月10日(連續兩個週五共12個小時) 9:30~16:30,課後需進行隨堂測驗(題型採是非或選擇題)。
●講師介紹:林顯易 副教授
經歷-臺北科技大學自動化科技研究所副教授
學歷-美國普渡大學電機所博士
專長-機器學習、機器人學
●課程大綱:
1.類神經網路基礎 -深度學習簡介 -類神經網路架構 -最佳化函數選擇 -損失函數定義 -效能評估 2.深度學習框架 -TensorFlow/Keras介紹 -Keras程式架構與流程說明 3.深度神經網路 (DNN) -DNN實作迴歸預測模型 -DNN實作分類預測模型 |
※主辦單位保留變更課程表的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。
●上課地點:台灣區電機電子工業同業公會 (台北市內湖區民權東路六段109號7樓會議室)
●招生對象:任職於企業、政府捐助(贈)財團法人、學校教職員、非政府捐助(贈)財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人之本國人,或政府機關(含軍人)、本國學生、個人工作者。
●報名費用:每位$10,000元,工業局補助$5,000元,學員自費$5,000元(含講義、餐盒)(預計開班人數:20人,上課人數達10人(含)以上開班)
※註1:特定對象補助70%:每人3,000元整 (原價NT$10,000,政府補助 NT$7,000,學員自付NT$3,000)
特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)
※註2:中堅企業補助70%:每人3,000元整 (原價NT$10,000,政府補助 NT$7,000,學員自付NT$3,000)
中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請參考網頁公告http://www.mittelstand.org.tw/或來電洽詢),政府補助70%學費,學員負擔30%,學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)
※註3:TEEMA會員9折;同公司兩人以上報名享8折;同公司六人以上報名享7折優待。
※註4:本會會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅法第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅,開立收據。
※註5:開訓三日前辦理退訓者,全額退費;開訓後退訓者,將不予以退費。
※註6:本課程授課完畢經測試合格者,即核發本會之結業證書。
●報名方式:
1.TEEMA網站線上報名http://www.teema.org.tw/education.aspx?infoid=31856
2.將報名表填妥,自即日起至開課前三日前(額滿截止)傳真或E-mail至本會,並請準時出席。傳真電話:(02)8792-6138,E-mail:jilltsai@teema.org.tw,洽詢電話:(02)8792-6666#218蔡宜君小姐、#239游靖如小姐。
●繳費方式:
1.金融機構轉帳:兆豐國際商業銀行-東內湖分行;銀行代碼:017、帳號:06727006887
2.郵政劃撥帳號:50000105
3.支票:支票抬頭請開列「台灣區電機電子工業同業公會」,請逕寄11490台北市民權東路六段109號6樓 行政支援室陳惠娟小姐收。
劃撥或匯款完成後,請將劃撥單或匯款單回傳。(註明公司寶號、課程名稱)
●主辦單位:經濟部工業局
●承辦單位:財團法人資訊工業策進會
●執行單位:台灣區電機電子工業同業公會
本課程經工業局補助,上課學員當天皆需依工業局規定填寫相關資料,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。
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FAX TO:(02) 8792-6138 台灣區電機電子工業同業公會 蔡宜君小姐
人工智慧與機器學習應用實務
報 名 表
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工業局補助學員-產業認定標準: 1.明確載於半導體年鑑廠商名錄者。 2.經濟部商業司登記,明確從事應用IC技術或元件之相關系統業者,包括資訊、通訊、視訊、光電、車用、綠能、醫療、消費性電子…等領域相關系統或週邊業者。 3.明確從事IC設計、製造、封裝、測試、光電半導體(太陽能光電)業務者。 4.其他相關業者,例如提供相關之專利、智財權、技術顧問服務者。以本類範圍認列者,需提供「認列資格說明書」及其他佐證資料。 備註:以第4 類範圍認列者,於上課當天簽到時請填寫學員認列資格說明書並提供相關 佐證資料(公司名片或識別證影本)予簽到人員。 |
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