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名稱:2026第二梯次《公司儲能系統評估與建置實務工作坊》(符合補助課程)
  

2026第二梯次《公司儲能系統評估與建置實務工作坊》本課程符合申請「經濟部30人中小企業以下數位轉型培力補助

主辦單位:電電公會、綠學院

時間:2026/3/13()、2026/3/14(六)

●課程簡介:(含 AI 製造業數位轉型主軸)

表後儲能的 IRR 到底是多少?為什麼同樣的儲能案,有些公司說報酬太低不能做,有些卻能做到 16% 以上?
原因在於:政策、技術、安全、財務,每一項都影響結果。

近一年儲能產業迎來重大變革:

  • 國產電芯補助政策啟動,國產化比例將影響專案 IRR 與成本結構。
  • 新版儲能系統消防安全指引(14 項重點)已成專案成敗關鍵。
  • 模組化儲能(Module-based ESS)成為保險審查與工廠導入的首要趨勢。

因此,本課程特別整合「政策 × 產業 × 技術 × 財務 × 安全 × 商業模式」六大視角,並融入 AI 於製造業能源管理數位轉型 的方法,包含:

  • AI 協助法規/指引理解與合規文件生成:運用 ChatGPT 等生成式 AI 加速讀懂政策條文、消防/保險要求,並形成可落地的內部 SOP、提案與風險清單。

  • 數據驅動的能源決策:把工廠用電資料(如電表、SCADA、EMS、BMS)轉成可分析的指標,建立「儲能導入前後」的效益驗證機制。

  • 最佳化與預測應用:以尖離峰策略、需量反應、交易平台三件套等情境,導入排程最佳化、預測與敏感度分析,提升 IRR 與營運績效。

  • 製造業系統整合觀念:連結工廠常見系統(如 MES/ERP/SCADA/EMS),建立資料治理、權限管理與資安基本要求,讓儲能成為智慧能源管理的一部分,而非孤島設備。

 

課程特色:

  1. 由業界共同企劃、實務專家授課,以專案管理角度切入表後儲能評估與建置。

  2. 六大模塊完整涵蓋:數據思維(含 AI)、能源管理策略、政策遊戲規則、保險、財務模型、設計與建置,並強調「資料→模型→決策→驗證」的數位轉型閉環。

  3. 提供可直接套用的工具包:IRR/敏感度試算架構、需求訪談清單、合規與風險盤點表、AI 提示詞(Prompt)範例,協助學員回到工作場域快速落地。

  4. 課後延伸共學圈:持續交流 AI 應用案例、政策更新、保險審查要點與商業模式,協助解決導入障礙。

 

適合對象:

  1. 重電公司、電腦及周邊設備公司、通信器材公司、電子成品公司、電線電纜公司、光電元件公司、電子元件公司、電池公司、車用電子公司、合格交易者、儲能公司、需量反應用戶群代表、節能公司、機構投資者、市場研究機構、律師事務所、工商業用電大戶(含廠務/能源管理/ESG/財務/採購/工安等部門)。

補助方案:本課程符合申請「經濟部30人中小企業以下數位轉型培力補助

1.企業在報名課程以前,須先於「30人以下製造業數位轉型培力補助」網站(https://www.sme.gov.tw/30ai/)點選”線上申請”登錄公司資料、確認符合補助資格後,訓後才能獲得補助。

2.本方案補助對象為企業,完訓後本會將開立領據、培訓證明予學員,並由企業自行報核培訓費用。方案相關規定如有異動,將依經濟部中小及新創企業署公告為主

3.補助申請流程:https://www.sme.gov.tw/30ai/subsidy/process/apply_process.aspx,申請相關問題可洽專案服務專線0800-056-476

●授課大綱:

日期時間

課程名稱

課程內容大綱

3/13

9:00-9:30

綠學院創辦人
楊雅雲

破冰

業界交流與學習目標確認

3/13

9:30-11:30

安瑟樂威共同創辦人

鄭智文

數據思維

  • 為什麼工廠需要儲能系統?能源管理如何升級為企業數據戰

  • 今日 SCADA,明日 EMS:資料從哪裡來、怎麼用、怎麼驗證

  • AI 在能源管理的應用層級與場景:用電型態辨識、異常偵測、報表自動化、合規要點整理

  • 生成式 AI 實務:用 ChatGPT 讀懂法規/指引、產出需求訪談題綱與風險清單(可直接帶回公司用)

3/13

12:30-14:00

工研院綠能與環境研究所經理
黃奕儒博士

遊戲規則

  • 表後儲能政策全局思維、政策目的與推動作法、五大政策誘因

  • 備用供電容量管理辦法初探

  • 政策如何降低消防安全疑慮、協助處理設置空間問題

  • AI 輔助合規:如何把政策條文轉成企業內部可執行的檢核表與申請/備查資料架構

3/13

14:00-17:00

思納捷科技產品部經理

嚴嘉鑫

能源管理情境

  • 表後儲能收益來源解析:契約容量抑低、電能套利、需量反應、交易平台三件套等

  • 大型/中小型儲能系統 24 小時充放電策略

  • AI × 最佳化導入觀念:排程策略如何用資料驗證、情境假設如何做敏感度分析(電價/費率/負載/天候)

3/13

17:00-18:00

怡安集團(Aon)協理舒敬軒

保險

  • 產險關鍵角色、獲利方式與風險態度

  • 承保案件思維與未來觀察重點、儲能保險商品

  • 以資料與文件提高可保性:風險證據鏈(測試、監測、維運、事件回溯)與 AI 輔助文件整理

3/14

9:00-12:00

新鑫公司暨綠學院課程共同設計者

楊貽叡

財務模型

  • 你是買設備還是買服務?關鍵角色與分工

  • 業界標準版表後儲能財務模型解析、參數與試算邏輯

  • 如何取得融資、投融資四大評估重點、溝通策略

  • AI 輔助試算與決策品質提升:敏感度分析自動化、假設合理性檢核、版本控管與可追溯性(避免「模型很好看但不可驗證」)

3/14

13:00-17:00

永餘智能總經理
陳貽評

設計建置

  • 小組案例:依企業用電案例提出充放電策略

  • 表後儲能系統設計建置八步驟

  • 電池選用評比、選購指南、建置過程技術提點(細設/消防/安全/現測/上線前測試)

  • 數位化維運觀念:資料留存、告警分級、事件回溯、與 EMS/BMS 串接的基本要求(為後續 AI 維運與效益驗證打底)

3/14

17:00-17:30

永餘智能總經理
陳貽評

總複習

複習與問答(含:AI 導入落地路徑、回公司第一步怎麼做)

※主辦單位保留變更課程表及講師的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。

👉上課地點:

3月13日:電電公會702會議室(台北市內湖區民權東路六段109號7樓)

3月14日:北科大集思會議中心噶瑪廳202會議室(台北市忠孝東路三段1號(197號旁)-捷運忠孝新生站)

會議室空間寬敞舒適,上課期間提供便當及品牌咖啡紅茶。

👉費用:特別提供早鳥優惠價15,750元含稅。

👉必須於2026/3/11前繳費完成才算報名成功,主辦單位保留報名審查權。(本次可開放課後繳費)

●報名辦法:

TEEMA網站線上報名:https://www.teema.org.tw/education.aspx?infoid=52042

聯絡人E-mail:alan@teema.org.tw

洽詢電話:(02)8792-6666陳銘祥組長《分機324》

●繳費資訊:請於3/11前完成繳費。完成後請將收據 mail 給承辦人 (alan@teema.org.tw),並註明「公司寶號或學員姓名」及「課程名稱」,以利核對,將於課後提供發票或收據。

 

  1. 金融機構轉帳:兆豐國際商業銀行-東內湖分行;銀行代碼:017、帳號:06727006887
  2. 郵政劃撥帳號:50000105
  3. 支票:支票抬頭請開列「台灣區電機電子工業同業公會」,請逕寄11490
    台北市內湖區民權東路六段109號6樓 行政支援室黃桂芬小姐收。