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名稱:10月12日「機器視覺於自駕車應用」課程,敬邀報名
  

課程簡介

自動駕駛將改變汽車市場的格局,不只顛覆各種傳統產業生產鏈,也將激化人工智慧產業的高度成長,其核心技術從車聯網技術的突破,演進至高度自動輔助駕駛,最終到自動駕駛汽車之境界,而其中機器視覺在自駕技術發展上扮演著舉足輕重的角色。國內在經濟部推動無人載具科技創新實驗條例下,自駕車也逐步在開放道路進行沙盒實驗試運行。本課程首先說明全球自駕車與車廠應用發展趨勢,介紹工研院聯網自駕巴士及場域試運行,接著以自動駕駛感知次系統為主,說明光達深度學習物件偵測技術、相機深度學習物件偵測技術、車道偵測技術號誌偵測技術感知融合技術、物件追蹤、事件判別與路徑預測技術,以及自駕車規技術讓學員對於機器視覺於自駕車應用領域有更全盤深入之瞭解

修課條件

1.理工、電機、電子、車輛、機械等科系從事相關工作或有興趣者。

2.對自駕車相關技術應用有興趣者。

課程大網

1.自駕車發展趨勢簡介

2.聯網自駕巴士介紹及場域試運行

3.感知次系統

3.1.光達深度學習物件偵測技術

3.2.相機深度學習物件偵測技術

3.3.車道偵測技術

3.4.號誌偵測技術

3.5.感知融合技術

3.6.自駕車規技術

4.物件追蹤、事件判別與路徑預測技術

4.1 物件追蹤

4.2 行人過街預測

4.3 物件軌跡預測

講師簡介

1.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 鄭安凱副組長

學歷:國立交通大學資訊科學與工程博士

研究領域:車聯網自動駕駛感知次系統無線通訊與行動計算

得獎紀錄:美國愛迪生獎、ITS World Congress產業成就獎、SAE優秀青年工程師獎、工研院產業化貢獻

 

2.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 卓傳育副組長

學歷:國立清華大學資博士

研究領域: 網安全、車載、嵌入式系統安全、雲端運算、物聯網

得獎紀錄: 工研院傑出研究獎工研院推廣服務獎工研院年度論文獎

 

3.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 陳澤民經理

學歷:國立雲林科技大學工程科技研究所博士

研究領域:多媒體系統、高階繪圖運算、電腦視覺與影像處理、先進駕駛輔助與行車環境感知、監控系統與嵌入式系統軟體

得獎紀錄:經濟部技術處搶鮮大賽法人冠軍技術(創新實作類)、經濟部技術處搶鮮大賽技術人氣王(創新實作類)

 

4.國立中央大學 資訊工程學系 孫敏德教授

學歷:美國俄亥俄州立大學博士

專長:無線通訊與行動計算、資料處理、網路安全

學術榮譽:中央大學研究傑出獎、新進研究優良教師、優良導師

 

上課日期2020年10月12日()09:30~16:30,共6小時

主辦單位:財團法人車輛研究測試中心(ARTC)、台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)

上課地點:台灣區電機電子工業同業公會(台北市民權東路六段109號7樓)

報名費用:每人4,000元(含稅、講義、餐食)

   1:TEEMA會員9折、2人以上8折。非會員1人於10/5前報名9折、同公司2人以上8折。

   2:TEEMA會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅,開立收據。