有感於全球晶片產業鏈進展飛快，加速終端產品AI智慧化的步伐，電電公會從2018年起，與工研院共同推動工業局「IisC智慧物聯網晶片化整合服務計畫」，IisC計畫今年邁向二期階段，特別舉辦智慧物聯網晶片化整合服務智慧群聚交流會，凝聚智慧物聯網創新的關鍵力量。

電電公會理事暨驊陞科技集團董事長陳宏欽在交流會中直指，物聯網科技創新主要著重人工智慧（AI）和第五代行動通訊技術（5 G），結合雲端萬物聯網需求，包括淨零、零接觸應用與隱私資訊安全，整合應用產值可望從目前的520億美元大幅增加至630億美元。

堅強晶研後盾
IisC 觸發創新應用
從大格局視野透析智慧物聯網的未來，工研院電光系統所副所長暨IisC計畫主持人胡紀平引言表示，海內外廠商非常關切IoT新創產品服務資源如何擴大拓銷歐美，甚至前進日本、東南亞市場，而IisC計畫正是在擴展媒合製造體系廠家，引導終端產品落地銜接在地生產，協助廠商導入國產IC、電路設計優化，合力坐大IoT應用市場。

為解決新創產品上市主要痛點，包括跨產業溝通不易、周邊軟硬體整合困難、邊緣裝置管理與安全疑慮、經驗資源不足延長開發時間，IisC計畫設法規劃一站式整合優化服務。

工研院電光系統所王誌麟博士強調，舉凡新創公司、中小企業、AIoT相關創新產品案源導入時，皆能透過IisC共用模組，加速雛型產品優化並導入試量產，提升產品市場價值，同步鏈結製造鏈端點，整合電路SiP（System-in-Package）／SoM（System on Module）封裝服務、軟硬載板感知服務等，強化執行場域驗證，與通路連結落實商品化目標，全面性地解決製造之瓶頸。

根據工研院統整，IisC智慧生態群聚涵蓋晶片製程設計、晶片模組封裝、感測元件、資訊安全與解決方案，KYMC、METRO、NSW等26家廠商參與；從2018年至2021年，累積已完成206件商品化，開發出AI智能運動、智慧田間感測器與縮時攝影、穿戴式12導程ECG貼片等產品應用，另有125項案源進入量產、試量產階段。

IisC計畫帶動超過17.2億元創新產品產值，王誌麟表示，當群聚效益發揮，串聯台灣資通訊產業優勢，整合發展出晶片製程設計、晶片模組封裝、感測元件與解決方案商品化驗證，大數據將成為產品上市前改善的依據，一站式提供軟硬體設計研發後盾，縮短產品開發歷
程，觸發更多元智慧創新應用。

數據支援軟硬體
深化智慧場域應用
跨域應用趨勢浪潮明朗化，耐能智慧（Kneron）資深協理楊英廷直指，此波AI革命離不開感測運算，須賦予終端裝置足夠運算速率，提升影像音訊精準辨識度，平衡架構模型的兼容性和功耗，從人臉辨識、人臉支付串接不同的物聯網裝置，深入智能家居、安全防護、車用電子等跨域場景應用解決方案，解鎖智慧終端領域應用。

楊英廷更列舉智能鏡頭人臉辨識防偽、BCTC人臉識別認證支付，或智慧型嬰兒監視器、車用智能鏡頭，均可在硬體導入AI辨識情境判讀。

智慧終端場域蓬勃興起，更加突顯AIoT感測數據資料擷取的龐大需求， 天能睿智（TENET Technologies）總經理吳維翰從DataGen量測專業發表見解，「所有軟體發展應用、優化、改善都從數據開始。」自從AIoT大勢展露，軟體關注度明顯勝於硬體，卻忽略數據資料庫的重要性，而碎片化應用，導致機台、系統後端銜接出現落差。

吳維翰表示，唯有正確的系統數據支援，才能真正克服感測雜訊，強化實際應用落地執行，尤其在航太、物流領域運用顯得特別重要。因此天能睿智善用多年累積的感測數據專業，發展穩定後端資料分析，再依據客戶廠商需求，微調架構方案導入案源，正好與IisC強
調的一站式硬體設計服務概念不謀而合。

Datagen大數據導入智慧無線減速機、無線智慧桌球拍，透過變動參數感測場景變化，將現場資料收集上拋，可以很快整合不同元件服務。吳維翰表示，現階段而言，感測數據之所以重要，可加強多階段驗證可行性，作為未來布署基礎，既能快速量測開發，同時降低風險成本。

中光電智能感測（Coretronic MEMS）資深處長張泊皓表示，MEMS感測解決方案實現Device AI具備優勢，藉由Tiny ML技術快速建模，並在微控制器（MCU）執行AI模型，可大幅縮短新創公司跨入AIoT的門檻。此外，新創公司開發通路市場不容易，需要運用智慧群聚的關鍵力量，大量蒐集數據資料進行建模，藉此累積公司實力。

5G ＋ AI 匯流
前瞻IisC 技術服務合作願景
「5G＋AI匯流已經引爆超級物聯網！」電電公會陳宏欽理事疾聲預告AIoT世代正式來臨。他強調，智慧群聚活絡創新產品開發環境，IisC智慧物聯網晶片化整合服務計畫適時促成新創中小企業合作AIoT技術應用資源及解決方案，一站式服務示範開發深具市場價值的AIoT產品；2022年國內AIoT產業總產值有機會突破兩兆元，且在全球市占率搶攻4.8%。

工研院電光系統所副組長佟興无表示，AI應用產品進展快速且激烈，中國大陸也在競逐AIoT藍海市場，舉凡檯燈鏡頭、抽油煙機偵測安全示警，均可摸索出智慧晶片介入空間，而廠商一旦掌握獨特AI數據，便有利研發創新產品，「比起創造了不起的AI模型，運用既有模
型創新智慧晶片應用、解決痛點，也許更適合台灣AIoT產業策略。」

對照「亞洲．矽谷物聯網產業大聯盟2022年會暨智慧物聯國際論壇」結語，國家發展委員會前瞻新世代半導體與AIoT將是台灣數位轉型重要布局，應用端及需求端大有可為，再加上經濟部工業局主導半導體材料、零組件國產化，佟興无樂觀看待，未來IisC技術服務之合作無遠弗屆。