2024台北國際電腦展落幕，不過AI題材熱度持續延燒，也帶動半導體業營收成長及股市持續創高。讓人好奇，這樣的榮景究竟能延續到何時？

工研院6月12日舉辦「2024年臺灣製造業暨半導體產業景氣展望記者會」，預估今年整體製造業產值達23.1兆元新台幣，年增6.47%。半導體業則受惠於AI議題，供應鏈需求強勁， 預估今年台灣半導體產值將首次突破5兆元大關 ，達到5兆1,134億元，年成長率17.7%。

曾任工研院長協助聯電、台積電等企業成立的清華大學講座教授史欽泰觀察，台灣半導體產業的成長正在加速，「2014年以前（產值）只有1兆多，2014年到2019年之間2兆，新冠疫情後第一年（2020）變成3兆，2021年後維持在4兆，最近在講AI，突然間變成5兆。」

台灣半導體產業2013年至2024年產值

圖／ 工研院產科國際所提供

史欽泰進一步說，這是因為工業4.0、疫情間加速數位轉型、以及AI等動能，驅動了這樣的成長，更加解決人們工作及生活上的需要。

不過，在近期一片樂觀氛圍之下，也有兩項隱憂格外受到關注。

隱憂1：台灣產業過度傾斜集中，應避免中小企業掉隊

中經院代理院長王健全表示，近期國內各產業間呈現「不平衡復甦」，與半導體、AI相關的通信光學、電子資訊、散熱等領域表現佳，但化學生技、金屬機械等領域則相對弱勢。而廣泛從國際情勢來看，中國經濟疲弱、美國第一季成長也下行，現以急單為主、長單仍少，能否持續復甦尚須觀察。

王健全並指出， 台灣近年產業發展更加往半導體傾斜，半導體佔台灣總出口近40%、並佔了GDP的13%，但僅有7％的就業人口，建議需強化半導體和其他產業的鏈結，由此讓台灣整體經濟發展更健康 。

史欽泰點出，過去國內一直是以中小企業為主，需要考量到90％以上的中小企業，讓其得以維持創新、韌性的力量，尤其中小企業要將供應鏈外移，並非易事。

隱憂2：發展AI需大量能源，政府需有長期政策

AI運算帶來龐大電力需求，受到外界重視，日前輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在全球媒體及分析師問答中，也談及發展AI的能源問題。

黃仁勳當時強調，運用AI應該使用加速運算技術、而非通用的運算技術，才能省錢、省時間又省能源，並建議各國應設立電廠及AI資料中心，將AI推論模型就近部屬在市場附近，由此活用土地資源並減少能源損耗。

史欽泰也直指，「 AI的罩門就是能源 」，現在全球都在談淨零轉型、ESG等議題，使得製造業的技術必須突破。

此外，這也讓企業需到全球布局，一方面因為地緣政治壓力，另一方面則是滿足企業本身對土地、電力等資源的需求，將使企業遇到很多過去不曾遇到的挑戰。史欽泰指出，除了企業需即時靈活因應，政府的長期政策，亦將攸關產業未來的發展及競爭力。

工研院IEKCQM預測團隊指出，隨著就業市場穩定、通膨緩降以及供應鏈問題紓解，全球製造業景氣已緩步回暖。而在國際需求增加的推動下，國內民眾消費成長延續，民間投資意願轉強，加上AI伺服器新商機以及股市創高，國內經濟表現預期將溫和穩健。

不過，工研院團隊也指出，由於各國財政支持政策退場、地緣政治緊張、氣候風險加劇等因素，仍為全球中長期經濟成長帶來挑戰。

責任編輯：林美欣