台灣區電機電子工業同業公會 http://www.teema.org.tw/ 台灣區電機電子工業同業公會 2018/12/19 下午 01:06:15 2018/12/19 下午 01:06:15 http://www.teema.org.tw/ system teemaonline@teema.org.tw teemaonline@teema.org.tw 台積電3nm技術到位 5nm制程明年試產 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 <p>近日,台積電舉辦一年一度的供應鏈管理論壇,台積電總裁魏哲家表示,在供應商的配合下,&ldquo;讓7奈米能在2018年迅速且量產成功。&rdquo;<br />魏哲家表示,2019年第二季5納米制程將進行風險試產,預計2020年量產。而3 納米的技術也都已經到位,他說道,&ldquo;一切就等環評通過。&rdquo;。</p><p>魏哲家表示,台中廠未來將會繼續建置7納米廠房;而年初在南科動土的5納米晶圓18廠,目前已經在裝機中。另外由於特殊制程需求強勁,15 年來首度在台南擴建8英寸晶圓廠。</p><p>雖然手機需求疲軟,讓整個供應鏈出貨並不樂觀,但看好未來5G和AI的需求,台積電仍積極開發領先全球的納米制程,預計每年將維持5%~10%的營收成長。</p><p>雲端運算需求爆量 上看880億美元<br />5G應用帶來大量的資料傳遞,直接使雲端伺服器需求看增。採用台積電7納米制程的雲端運算IC設計商,美商Ampere Computing總裁Renee在論壇上表示,至2023年伺服器CPU的複合年均成長率為4.25%,而智慧城市的應用產值今年為370億美元,在嵌入式伺服器驅動下,2025年將增加至880億美元。</p><p>Renee認為,未來的大趨勢無外乎AI機器學習、視覺運算、邊緣運算。這樣的需求,也再再考驗IC設計商與代工廠的技術。</p><p>一般來說傳輸資料的需求越多,CPU就得裝下更多晶體管,在CPU體積不變,甚至要更小的浪潮下,電晶體勢必底更小,以納米計算,而且彼此排列得更密。能提供如此制程的代工廠,便能獲得世界各IC設計廠的青睞。</p><p>目前台積電是唯一邁向5納米制程的公司,7納米制程則是三星,英特爾仍在10納米制程徘徊。<br />&emsp;</p> 2018/12/10 下午 01:15:58 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 AI需求啟動 IPC強化邊緣運算布局 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 <p>AI成為工業電腦主流,而目前的演算法則包括深度學習(Deep Learning)與機器學習(Machine Learning),都會分成訓練(Training)與推理(Inference)兩部分,前者是透過現代機器學習技術,利用大量樣本數據對演算法進行訓練,後者則是讓裝置在內部根據已有的模型運算。</p><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="6" align="right" width="312"><tbody><tr><td><a rel="prettyPhoto[image]" href="https://www.ctimes.com.tw/news/2018/11/06/1845470860.jpg"><img width="300" height="200" border="0" src="https://www.ctimes.com.tw/news/2018/11/06/1845470860S.jpg" /></a></td></tr><tr><td>/news/2018/11/06/1845470860S.jpg</td></tr></tbody></table><p>現在AIoT就是以這兩種方式運作,先前端設備擷取的數據形成資料庫,後端主機再以機器學習運算此資料庫中的數據,這些數據經過一段時間的運算後形成模型(Pattern),再將模型建在前端設備中,前端設備除依照模型設計處理狀況外,也將所接受到的資料持續傳回後端資料庫,後端主機則是以深度學習演算法,在不斷增加的資料庫中持續運算並校正結果,讓結果越來越精準。</p><p>這種邊緣運算的架構AIoT系統,需要強大雲端主機與一定運算能力的終端設備,工業電腦廠商的產品主力多在終端設備,因此在AIoT領域中,也是側重此部分。不過近年來此產業開始強化、延伸本身價值,其營運策略已從單一產品銷售轉換為提供整體服務,因此除了終端產品外,現在多會與Google、Amazon、IBM、微軟等有提供雲端架構的大廠合作,以整體解決方案的模式,讓客戶可以完整建置AI系統。</p> 2018/11/12 下午 01:30:53 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 IBM MERA協助年長者有更安全生活 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 <p>IBM 與Rice大學合作,共同開發一個多用途Eldercare機器人助手(IBM MERA),該機器人是第一個導入Watson應用程式的機器人,旨在幫助年長者與護理人員可以更加瞭解其身體狀況,同時該項研究也已經與日本軟銀(Softbank)所推出的Pepper產品中落地應用。</p><p>IBM MERA擁有一系列傳感器,傳感器的設計旨在模仿老年人在家中的體驗,該技術可以檢測墜落,異常音頻或氣味,年長者的心率或血壓的突然變化以及家中爐灶是否打開等各式各樣的居家與個人健康問題。同時,他也能夠識別語音並閱讀面部表情,並知道何時需要求助。</p><p>進一步來說,IBM MERA的運行模式與行為是建立在IBM Cloud和Softbank Pepper機器人介面上,並使用IBM Watson技術和CameraVitals,這同時也是萊斯大學設計的一種技術,通過錄製人臉視頻來計算生命體徵。這些技術使IBM MERA能透過一天多次的呼吸偵測,獲得年長者心臟的變化快速讀數,此外,結合IBM Watson語音API與相機功能,查看是否發生跌倒並提醒護理人員。</p><p>IBM MERA有以下幾個特點:</p><p>1.表情辨識</p><p>2.IBM Watson平台驅動進行語音識別</p><p>3.透過sensor捕捉生命體徵</p><p>4.偵測跌倒緊急聯絡功能</p><p>IBM MERA雖然尚未明確有要在市場上銷售的訊息,主因是對於IBM來說,IBM MERA是要協助年長者的生活起居,並協助年長者保持他們的獨立性和整體健康生活的態度,因此在正式進入年長者家中生活前,仍有許多研究與訊息需要蒐集,就讓大家拭目以待。</p><p>IBM Research長期致力於關注年長者議題,甚至有一個專門的主題研究相關議題(可以參考https://www.ibm.com/able/aging/) ,因此有興趣的朋友也可以上去看看唷。</p><p>資料來源:<br />封面圖案:來自IBM Research影片截圖<br />影片來源:https://www.youtube.com/watch?v=asMc8VCB3qA<br />文章中的影片來源:https://www.youtube.com/watch?v=asMc8VCB3qA (IBM Research)<br />參考資料:https://www.ibm.com/able/aging/&nbsp;</p> 2018/11/1 上午 10:03:36 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 ecbo cloak打造大街小巷輕鬆簡單的寄行李服務網絡 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68 <p>一下飛機拖著行李前往第一站後,那種想快點找到寄物櫃,快速將手上的大包小包行李寄放,才能好好開啟旅遊行程的心情,常到日本旅行的朋友一定心有戚戚焉吧!ecbo cloak的創辦人,2015年公司草創時期,提供的是長期的物品保管、存放服務。改變服務和商業模式的契機,在於2016年的夏天,有次在路上被一位已經花了40分鐘,仍然遍尋不著還有空間的Coin Locker的外國旅客,詢問哪邊有行李寄放的服務。事後ecbo cloak的創辦人工藤先生,查了查外國觀光客常聚集的澀谷區,發現車站周邊的Coin Locker只有1,400個,其中大概只有90個左右能裝的下觀光客的大行李箱。為了解決這個痛點,提供旅人們能更好的旅遊周邊服務,ecbo cloak改變了服務與商業模式,打造了「短期行李空間租借」服務。</p><p>2017年1月以外國觀光客最多的東京澀谷、淺草為首波服務推動區域,目前合作提供行李短期租放空間的店鋪數已超過1萬家,服務的區域包括了東京、大阪、京都、福岡、四國、北海道、名古屋、沖繩等地。合作的店家類型包括咖啡館、居酒屋、美甲沙龍、髮型salon、guest house、co-working space、和服出租店、神社等讓觀光客能走到哪行李就寄放到哪,不用再拖著行李穿梭大街小巷,再者,這些店家也透過提供行李寄放服務,除了活化了既有空間的運用外,也為顧客創造了認識與接觸的機會。另外,2018年2月起,也擴大與日本郵局、JR車站等生活類與交通轉運站點合作,瞄準的顧客群眾,也從訪日觀光客,擴大到日本商務人士、日本國內旅客等。</p><p>在消費者端的服務採用方式上,採會員制,必須先進行會員資料、信用卡帳號的登錄與確認。登錄完成後,在ecbo cloak平台輸入要寄放行李的區域、寄放期間、行李的大小及數量等,即可完成預約,消費者可以在出發旅行前,或是要使用寄放服務的當日,隨時查找、即時預約。到店後,只需要出示預約的資料,以及店家端進行寄放行李拍照,即可完成服務。收費方案依寄放行李的大小而定,45公分以內者,一天300日元,大行李箱、娃娃車等45公分以上者,一天600日元。</p><p>提供借放服務的店家端採登錄制,包括店家名稱、實際可提供租放空間的狀況,以及店家的清潔與保管機制等,提出申請後由ecbo cloak進行審查,通過後才會將店家資料放置於平台上提供服務。為確保行李存放的安全、降低店家與消費者間可能的糾紛,ecbo cloak與東京海上日動保險公司合作,提高消費者的安心感,也降低合作店家的風險。在合作模式方面,採手續費抽成制,30%為ecbo cloak平台服務費,70%則為提供服務店家的收入。</p><p>https://www.youtube.com/watch?v=q7uagwiRykk</p><p><br />資料來源:</p><p>https://cloak.ecbo.io/ja</p><p>https://thepedia.co/article/2603/</p><p>https://pecu-nia.com/ecbocloak_host/</p><p>圖片資料來源:https://cloak.ecbo.io/ja</p> 2018/9/26 下午 04:39:15 http://www.teema.org.tw/exhibition.aspx?unitid=68