藉由汽車上搭載的攝影機與超音波感測器，加上處理器來實現感測器融合與AI推論，現在市面上已經有許多中高階車款，都具備自動停車輔助系統(APA)功能。但由於自動停車需要相當低延遲的推論能力，許多基於通用處理器的自動停車功能，在延遲方面還有改善空間，因此駕駛人若使用自動停車功能，往往會覺得自動停車的過程並不流暢，甚至會有很明顯的卡頓感。近日超微宣布，其賽靈思車規級(Xilinx Automotive, XA) Zynq UltraScale+ MPSoC平台已獲得日本汽車零部件廠商愛信(Aisin)採用在新一代的APA系統中，能夠在極低延遲的前提下偵測行人、車輛和空位，從而讓自動停車過程變得更加流暢。愛信APA系統將於2024年的車型中開始出貨。

車規級Zynq UltraScale+ MPSoC平台部署於愛信APA系統的攝影機內。該平台結合基於Arm的高效能多核心、多處理系統與特殊應用積體電路(ASIC)類別可程式化設計邏輯。這一完全整合的可程式化設計邏輯元件，具備客製化輔助處理器(Co-processors)，可透過最佳化滿足系統需求，包括用於卷積神經網路(CNN)處理的深度學習處理器單元，為愛信APA系統實現基於機器學習(ML)的場景分割和目標偵測。車規級Zynq UltraScale+ MPSoC平台帶來極高的處理效率，能將影像和影片管路等關鍵功能卸載到專用處理區塊，以實現低延遲影像處理。

愛信APA系統採用安裝在車輛上的4個攝影機和12個超音波感測器來辨識周遭環境並運算駕駛路線。隨後，該系統會根據運算出的路線控制車輛，以自動停車。此外，當碰撞風險發生時，愛信APA系統也能自動執行自動緊急剎車。

愛信株式會社底盤與車輛安全系統總裁Morito Oshita表示，愛信的APA系統採用複雜的人工智慧，並需要一款能夠提供高效能與低延遲的系統單晶片(SoC)，最終愛信選擇AMD賽靈思車規級Zynq UltraScale+ MPSoC平台。基礎的全景環視能為消費者解決手動停車面臨的部分問題，而APA系統現在能極大緩解在狹窄車位停車的壓力。我們很高興能著手開發這一解決方案，並將其帶給消費者。

AMD核心垂直式市場全球副總裁Hanneke Krekels表示，隨著全景環視系統從在視覺上輔助駕駛的基本影片拼接和影像疊加，演進到現在車輛能夠利用AI自動停車，我們看到巨大的商機，可以透過靈活應變的Zynq平台滿足該市場的需求。愛信以創新的方式引領產業，其所設計的APA系統可根據不同汽車製造商的特定要求靈活調整規格，充分展示AMD Zynq MPSoC的靈活應變能力如何為未來設計增加的特色功能提供升級路徑。