據IDC近日發佈的《IDC FutureScape: 全球人工智慧（AI）及自動化市場2022 預測——中國啟示》報告顯示，到2024年，近20%的IoT系統將支援人工智慧，而近30%的邊緣基礎設施系統、超過35%的資料中心系統和近90%的IT用戶端系統將支援人工智慧。

 
預測一
到2023年，歐洲、美國和亞洲等地區會相繼出現不同的人工智慧監管法規，這些地區一方面將鼓勵區域性的人工智慧解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監管、創新和商業化之間取得平衡。中國目前將AI的應用視為戰略機遇而非公共問題，AI監管可能在2025年出現，屆時對於40%的中國1000強企業來說，AI的推廣因監管將被推遲，並變得複雜。
預測二
到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智慧、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智慧預測與決策，增強整個企業的遠見卓識，並使員工的工作效率和生產力提高25%。
預測三
到2024年，50%的中國1000強公司在業務自動化方面的投資將會用於多模態無代碼自動化平臺，以支援專業開發人員和業務使用者的數位賦能。
預測四
到2022年，60%的中國1000強公司將在所有關鍵業務的橫向職能中擴大使用AI/ML，如行銷、法務、人力資源、採購和供應鏈、物流等。
預測五
到2025年，有20%的中國1000強企業將採用流程挖掘作為端到端業務流程的控制層，並將比沒有採用的企業至少多出20%的利潤。
預測六
到2024年，60%的中國企業將通過MLOps/ModelOps來運作其ML工作流程，並通過AlOps功能將AI注入IT 基礎設施運營過程。
預測七
到2022年，60%的中國1000強企業將在多種語言的廣泛使用案例中部署對話式人工智慧應用，並且其中10%是基於先進的語言模型，如BERT和GPT-3。
預測八
到2026年，50%的中國1000強企業將投資於以神經網路為基礎技術的氣候災害評估、適應和識別，並帶來25%的利潤增長。
預測九
到2024年，近20%的IoT系統將支援人工智慧，而近30%的邊緣基礎設施系統、超過35%的資料中心系統和近90%的IT用戶端系統將支援人工智慧。
預測十
到2024年，50%的使用電腦視覺的公司將在低代碼環境中使用符合其需求的預訓練模型，或基於稀疏資料集進行遷移學習來採用。