NVIDIA（輝達）宣佈400億美元收購Arm後，AMD（超微）9日也傳出計畫以300億美元收購Xilinx（賽靈思），約高出賽靈思市值16%；賽靈思是一家全球最大FPGA（現場可編程輯閘陣列(Field Programmable Gate Array）晶片供應商，似乎，半導體產業正掀起滔天併購巨浪。

AMD成功站穩在桌上電腦與伺服器地位後，新發表Zen3架構開發的新品，包括高階桌上處理器與顯示晶片一波波推出，再度對PC市場玩家展開攻勢，由於NVIDIA GeForce RTX 3080 及3090缺貨，勢必有趁隙搶市機會。

然而，AMD動作不止於計畫中的新品規劃，9日又傳瞄準全球最大FPGA晶片商賽靈思招手，外電指出，雙方正在談判最後階段，下週即將公佈談判結果，這可能是AMD2006年併購ATi後最大手筆，但外界也質疑，AMD是否有如此龐大現金部位。

外媒預期AMD是看好賽靈思在無線通訊領域的優勢，並佈局AI領域，但突然出手也被猜測是被NVIDIA逼急了，因為同為繪圖晶片業者，NVIDIA還在今年買下Mellanox高速傳輸業者。

在說明FPGA晶片是什麼之前，要提醒的是，同樣看好FPGA的應用前景，英特爾（Intel）在2016年已經出手以167億美元併購Altera，這也是賽靈思過去最主要的頭號對手，英特爾後來也發表許多針對AI應用的FPGA相關產品，跟賽靈思單挑。

FPGA是什麼？GPU的頭號敵人

那麼，FPGA是什麼呢？賽靈思為何值得接近8610億台幣的收購價格呢？

FPGA是一種可以反覆修改電路設計，修改邏輯運算的架構，在技術更新快速的領域很受歡迎，比方AI及物聯網等領域，業者買來晶片後，可以透過系統設計師重新編寫程式，根據需求修改晶片邏輯功能，重要是能反覆修改，這表示一旦演算法有變動或程式有Bug可以立刻修改，降低成本，耗電也低，唯一缺點是業者自己的技術能力要足，也就是FPGA對技術要求有一定門檻。

FPGA的半定製特性，比較適合專門用途；相對於CPU適合各種各樣的指令，屬於通用型運算處理器，FPGA尤其適合AI深度學習及神經網路運算，拿來跟CPU及GPU相比，FPGA運算特定應用的效率比CPU高得多，而可編程這一點來說，彈性比GPU（繪圖晶片）更大；換言之，在AI領域，FPGA是相當有優勢的。

由於許多AI應用要處理分析龐大數據資料，平行運算能力需求高，GPU跟FPGA這方面相對較強，所以許多AI伺服器的硬體設計，會以CPU搭配GPU，或者CPU搭配FPGA來設計，FPGA被當作AI運算加速器。

換言之，FPGA的對手就是GPU業者們，到現在就能稍微理解，身為CPU與GPU二哥的AMD為何想出手買下FPGA龍頭了！一旦完成併購，AMD在AI運算領域有機會瞬間拉高市占率，搭配自家CPU供貨給雲端大廠們。

英特爾2016年出手買Altera，與賽靈思較勁

FPGA的兩大廠商有賽靈思與Altera，這兩家廠商都供應FPGA晶片、開發板與設計工具軟體給客戶，其中賽靈思更是創立FPGA架構的開山始祖，在對手被併購後，目前獨大，在AI及無線通訊領域都有突出表現，2019年更宣佈跨入5G產業。

賽靈思目前獲得哪些雲端服務大廠採用？根據資料顯示，亞馬遜及微軟、阿里巴巴的資料中心都有賽靈思的身影，若AMD買下賽靈思，在AI雲服務大廠供貨佔有率有機會增一倍，但還是比不過霸主NVIDIA，但不少研究機構也預估，NVIDIA的霸主地位也很可能會被FPGA及ASIC（特定應用積體電路）蠶食。

賽靈思目前市值258.95億美元，最近四季EPS為2.56元。今年4～6月底（2021財年第一季）營收為7.27億美元，排除一次性項目的非通用會計準則(Non-GAAP)每股稀釋盈餘0.65元。

賽靈思是晶圓代工龍頭台積電重要客戶之一，台灣合作夥伴包括台積電、日月光控股、京元電等等。